两位老师的上课体验都还不错。今年是汪老师先讲的，个人觉得讲的很细致；黄老师也讲的很好，但到近似算法那里还是接受不了。复习的时候觉得自己作为非计科的，为什么要看这些东西。艰难的过程后，把PPT上的东西都搞懂了，考试题自认为答得不错，最后3.3。以后试卷都不出往年题的话，这门课还是有难度的。 >>more

这门课如前面几位同学所说，讲授的是NLP领域的基础知识和传统方法（至少我上的时候是这样）。想了解BERT等前沿工作的同学可能会有所失望了233。课程有一部分参考了Speech and Language Peocessing的内容（https://web.stanford.edu/~jurafsky/ >>more

根据老师第一节课的PPT，这门课的总评分数由以下几部分组成：出勤：15作业：20研读论文及报告：20考试：45出勤方面，这门课一共点了六次名，本来我以为点五次刚好能被15整除就行了，谁知道他最后一次课还点名了。（果然越是可去可不去的课，点名越多 ）作业全是自顶向下那本书的课后题，网上能找到答案。建议 >>more

我是来重修高级替代课程的，和另一门课时间有冲突。这件事我提前给老师助教都说了，毕竟是上网课期间，我会自己看回放的；毕竟能看回放，我觉得也没有必要同时进两个直播间。作业和上机代码我认真做了，小组项目也都按时完成。期末查分时，刘老师告诉我“考的很好”，结果总评出来只有80。询问助教后才知道平时分中出勤一 >>more

我是来重修高级替代课程的，和另一门课时间有冲突。这件事我提前给老师助教都说了，毕竟是上网课期间，我会自己看回放的；毕竟能看回放，我觉得也没有必要同时进两个直播间。作业和上机代码我认真做了，小组项目也都按时完成。期末查分时，刘老师告诉我“考的很好”，结果总评出来只有80。询问助教后才知道平时分中出勤一 >>more