2024春 2023春 2022春 2021春 2020春 2019春 2018春 2016春 课程号：01570901
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：工商管理系 |
| 课程层次：专业基础 | 学分：2.5 |
2022，23春助教按：
课程简介：
本门课程主要是介绍多元回归模型和时间序列模型的拟合方法与应用。对于回归模型，注重最小二乘方法及其变种，内容包括残差检验，数据变换，回归方程选择的策略和条件，哑变量的运用，拟合检验，回归软件包的运用和解释。对于时间序列模型，内容包括自回归和滑动平均模型、识别、拟合以及预报。另外上机实验部分助教教授了R语言和Rmarkdown的基本使用，和课程相关的回归，时序问题的R语言实现。
教材：
1.《应用回归分析》（第四版），何晓群、刘文卿编著，中国人民大学出版社 第四版 Ch1,2,3,4,5
2.《应用时间序列分析》(第四版), 王燕编著, 中国人民大学出版社 第四版 Ch1,2,3,4,5
成绩：
22春十次作业共20分，4次上机共20分（含大作业），期末卷面100加权系数0.6，总分20+20+100*0.6=100；23春作业20分，上机20分，大作业10分，期末50分。
考试：
半开卷，允许自带课程总结（A4纸两张）和计算器。考试题型包含填空，选择，计算题和原理解释题。2022春季没有人挂科，但是这间接导致了4.3和4.0爆炸，一共15人考试就给了5个总评90+。2023年春季有挂科，非工商班同学较多，分化严重，优秀率拉满了9个85+
上机指导：
主要安排为R语言相关练习，R语言入门和部分习题课已录制成B站视频供同学们学习使用。参见：https://www.bilibili.com/video/BV1SS4y1m7p8?share_source=copy_web
其他：
笔记，教材，作业，作业参考答案，习题课讲义，考前复习资料和ppt等参见课程主页：http://home.ustc.edu.cn/~wdyknight/AppliedStats.html
（原链接已失效，如需请邮件联系david200110@foxmail.com）
教学水平
刘杰老师的讲课总体评价较高，内容覆盖了回归分析和时间序列分析两部分，尽管“到课人数很少”，但内容实用且易于理解。点评者普遍认为“上课体验很好”，“老师对于课程难度的把控很到位”。
课程内容
课程分为两部分：回归分析主要讲解一元、多元回归和异常情况处理；时间序列分析包括ARMA模型和平稳/非平稳时间序列处理。内容相对简单，“很多都只需要了解”，并且学习R和Rmarkdown的使用。
作业
作业不多且难度适中，安排灵活。一周一次作业或R语言上机实验，学期末有大作业。多数作业有参考答案或助教模板，便于理解。
考试
只有期末考试，允许带一张A4纸。考试难度适中，类型包括选择、填空和解答题。点评者表示“考试要点允许写在两张A4纸上带进去”，饮综上表示“只用了一点点”。
给分
给分普遍较好，虽然有一位同学考后不满，但总体评分较高。课程出分速度较快，有同学“最后总评96”。
刘杰老师的《应用统计方法》课程内容实用，难度适中，教学效果良好，推荐选修。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
考前占坑。
这个学期听说人很少，来上课的更少，刘老师还是装没看见上完了一个学期...直到最后一节课忍不住点了一下名，不过不扣分。
会教R和Rmarkdown的使用，记得提前下载好。
虽然是管院专业课，不过这学期统计力学快结课的时候隐隐约约能看见时间序列分析的样子，所以还是很实用的。
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考后感想
其实试卷有点水...不用太当数学课来学的，很多东西都只要基本概念。
考试要点允许写在两张A4纸上带进去，但实际上几乎只用了一点点。
给分很好。有一大作业是自己选案例进行分析，助教发了模板，和平时的上机实验差不多的样子。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：没有
后续选本课程的学弟学妹如有对半开卷考试A4纸的需求,
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
本人不是管院人，因为隔壁时间序列分析课程冲突故选了本门课。总体下来收获很大，最后总评96。
本门课程分为两部分：回归分析和时间序列分析。其中回归分析部分主要讲了一元回归、多元回归和一些异常情况的处理；时间序列分析主要讲了ARMA模型、平稳时间序列的建模过程和一些非平稳时间序列的处理方法。总体来看内容比较简单。
老师上课体验很好，对于课程难度的把控很到位，整体的脉络也比较清晰（但是不知道为什么到课人数很少，二十多人选课，记得有一节课就去了3个人），作业不多，而且大多数可以找到答案，理解起来很容易。
助教的参考资料很详细，不仅有自己的笔记，还有参考习题，都看懂了基本上这门课程的要求也就达到了。
关于考试，只有期末考试，半开卷带一张A4纸，如果平时有认真听讲的话，考试前快速看一遍书，重点看看书上例题，背不下来的东西抄在A4纸上，考试基本上没什么问题。
收获很大，故给满分！
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
看到刘老师评分掉了不少过来拉个评分，刘老师讲课还是很不错的，算是我这学期讲课最好的老师了。前半学期讲回归，后半学期是时序，涉及的内容不少，但是难度不算高，很多都只需要了解。
作业方面，按理说是每周一次但是老师不一定会布置，每次作业难度也不高，很舒服。一般期中后每周有R语言上机（没有期中考试），当堂交上机作业，学期末有大作业，跟平常差不多的样子，这学期助教发了自己以前写的，所以不算太难。
期末考试是半开卷，可以带一张A4纸，不过考试也没怎么用到，今年考试题型是填空题加解答题，难度还算可以。对于给分 因为还没出分，所以暂时不评价，考完看情况补吧。
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
考完破防了 评课社区你害人不浅！
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
强推刘杰老师！
课上会用两本书，一本是回归，一本是时序。回归的内容比较简单，多元回归可能会牵扯一点矩阵的知识但是考试中没有涉及。时序是新接触的知识，考的也不是太难，（没有考MA预测）。今年的期末是七道选择填空一道四分，大题包括两个概念题，第一个是异方差的相关概念，第二个考的是ARMA模型，方程显著性参数检验之类的概念。
先打9分，最后一分看成绩（狗头）。
19晚考完 21下午出成绩 这学期出成绩最快的一门了！
