图像测量技术（於俊）
2023秋 2022秋 2021秋 2020秋 2018春 2016秋 2016春 课程号：CONT5212P01
2023秋 2022秋 2021秋 2020秋 2018春 2016秋 2016春 课程号：CONT5212P01
2023秋 2022秋 2021秋 2020秋 2018春 2016秋 2016春 课程号：CONT5212P01
8.8(6人评价)
8.8(6人评价)
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
| 选课类别：基础 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：研究生课程 | 开课单位：自动化系 |
| 课程层次：本研贯通 | 学分：3.5 |
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排序
学期
评分
评分
6条点评
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
课程不点名，老师人非常不错。
看了老师的履历，真的牛逼啊，助教也很牛逼人均cvpr。老师讲的内容很老了，也比较硬核，想听懂挺不容易。今年的课程作业改成了复现一篇论文，不过看大家都是给的实验室的课题，都加上了自己改进的部分。给分很友好，基本90多吧。
- 课程难度：困难
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：困难
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
课程成绩由实验40%+期末pre60%构成
上课ppt的内容与实验完全不相关
实验内容为使用华为mindspore框架复现若干个给定的热门算法中的一个
从某些方面来看，实验确实锻炼了算法复现的能力，但是不得不怀疑这门课是否是华为白嫖学生算力的一种方式，首先课程不会为学生提供算力，其次实验需要提交模型权重，具体原因可以自行思考
期末pre为复现一种算法（不强制要求mindspore框架）并讲解，助教会问两个小问题
匿名用户
2023秋
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：没有
整个学期没来上过课，最后几节可能一节课就来个5个人，3.5学分课，虽然只给了80+，但值了，推荐。
最后的验收是两人一组的小项目，都很简单，网上有手把手教程，一个人大概2小时就能完成。
匿名用户
2022秋
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
给分很好，虽然pytorch和mindspore甚至linux基本操作都是现学的，搞大作业的那几天很痛苦，但过程收获还是很多的。
