人工智能导论(於俊) 2023秋  课程号:21070702
2023秋  课程号:21070702
5.8(5人评价)
5.8(5人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:没有
选课类别:计划 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:信息科学技术学院
课程层次:专业核心   学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
排序 学期

评分 评分 5条点评

匿名用户 2023秋
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:杀手
  • 收获大小:没有
  • 难度:困难
  • 作业:很多
  • 给分:杀手
  • 收获:没有

无话可说,泄愤,。。。。。。

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匿名用户 2023秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

好像整个班考的都不好 希望老师狠狠奶一口 给分好点这门课真的没有那么不堪 (毕竟事情真的很少)

1.26 你批完卷子十几天了你倒是出分啊。。。

2.2 就别的不说,作业两次,实验两次也都不难,不点名,事情非常少,虽然作业要求和实验要求说的不清楚,但是收作业的时候也没去刻意的扣分什么的,而且ddl巨长压力很小,助教对作业要求也不严,人也好说话。虽然画的考试范围和出的题有点偏离,但是给分真的奶,所以无伤大雅 可能唯一的缺点就是课上讲的太快,但是自己看ppt学问题也不大的捏。 反正,我感觉体验还是不错的。。

(最后修改于 1 1 复制链接
Vege-xk优秀率给满的,不用急。
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  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:没有
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:没有

讲课依托答辩,这门课是开给自动化专业的水课,AI和网安都可以选。老师在水,讲课没什么激情,倒是做了几百页的PPT在哪里枯燥无味地讲,PPT做的也是很答辩。课上按照吴飞的那本教材来讲的,作业和实验都是上面的内容, 这一点和AI班就不一样了。

课上讲了一大堆东西,从搜索到知识表示和数理逻辑,再到监督学习也就是常用的机器学习算法(决策树、支持向量机、神经网络等等),最后还有强化学习。这些东西要想全学明白是很难的,所以这门课也不会这么为难学生,毕竟这门课主要是开给自动化的,自动化专业的同学了解了解就好了。

最后考试直接划范围,结果都是很简单的东西,要么就是作业题里的东西。机器学习算法就考一个决策树,甚至连支持向量机这样的都没考。挺合理的,反正随便整整就行了,也别搞太难。

给分好,毕竟自己讲的烂给分还不好的话早就被攻陷了。一学期没上课,作业实验都是抄的,考前就看了一下决策树怎么算、逻辑推理的归结证明、记了几个公式,最后90,马马虎虎。

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匿名用户 2023秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

上课不点名无小测,作业实验基本交就行 考前划重点以及安排助教讲复习课 正如老师本人所言,作为一门导论课,其中的许多章节都是我们日后要上的独立的另一门课,因此对掌握程度也要求不高,上课讲了许多最后给出的考察范围却只有寥寥几个知识点,所谓的考作业内容不算超纲,我是一点没复习全凭印象 最后给分不错,优秀率给满

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於俊

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