人工智能导论(於俊) 2024秋 2023秋  课程号:21070702
2024秋 2023秋  课程号:21070702
7.0(8人评价)
7.0(8人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:计划内与自由选修 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:信息科学技术学院
课程层次:专业核心   学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
AI 总结 AI 总结为根据点评内容自动生成,仅供参考

教学水平与内容

於俊老师的《人工智能导论》讲解依托大量PPT,内容涵盖从搜索算法到监督学习与强化学习等多个主题,广泛而浅显。有学生认为“讲课没什么激情”,不少同学建议自学PPT,掌握基本概念即可,因为“讲得都不是很深入”。

作业与实验

课程包含两次作业和实验,任务少而压力小,助教对提交要求宽松,且DDL较长。评语认为“虽然作业要求不清,但是也没刻意扣分”,整体上作业负担较轻。

考试与给分

考试内容简单,多源自作业或课本划定的范围,考试偏向默写,学生普遍认为“最后给分不错”,优秀率高。少部分点评提到题目与划定范围有误差,但整体影响不大。

总结

课程相对轻松,是一门观念导入的课程,适合非AI专业了解传统人工智能方法。上课不点名,无小测,适合想了解基础AI知识的同学。

排序 学期

评分 评分 8条点评

  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:没有
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:没有

讲课依托答辩,这门课是开给自动化专业的水课,AI和网安都可以选。老师在水,讲课没什么激情,倒是做了几百页的PPT在哪里枯燥无味地讲,PPT做的也是很答辩。课上按照吴飞的那本教材来讲的,作业和实验都是上面的内容, 这一点和AI班就不一样了。

课上讲了一大堆东西,从搜索到知识表示和数理逻辑,再到监督学习也就是常用的机器学习算法(决策树、支持向量机、神经网络等等),最后还有强化学习。这些东西要想全学明白是很难的,所以这门课也不会这么为难学生,毕竟这门课主要是开给自动化的,自动化专业的同学了解了解就好了。

最后考试直接划范围,结果都是很简单的东西,要么就是作业题里的东西。机器学习算法就考一个决策树,甚至连支持向量机这样的都没考。挺合理的,反正随便整整就行了,也别搞太难。

给分好,毕竟自己讲的烂给分还不好的话早就被攻陷了。一学期没上课,作业实验都是抄的,考前就看了一下决策树怎么算、逻辑推理的归结证明、记了几个公式,最后90,马马虎虎。

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匿名用户 2023秋
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:杀手
  • 收获大小:没有
  • 难度:困难
  • 作业:很多
  • 给分:杀手
  • 收获:没有

无话可说,泄愤,。。。。。。

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匿名用户 2023秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

好像整个班考的都不好 希望老师狠狠奶一口 给分好点这门课真的没有那么不堪 (毕竟事情真的很少)

1.26 你批完卷子十几天了你倒是出分啊。。。

2.2 就别的不说,作业两次,实验两次也都不难,不点名,事情非常少,虽然作业要求和实验要求说的不清楚,但是收作业的时候也没去刻意的扣分什么的,而且ddl巨长压力很小,助教对作业要求也不严,人也好说话。虽然画的考试范围和出的题有点偏离,但是给分真的奶,所以无伤大雅 可能唯一的缺点就是课上讲的太快,但是自己看ppt学问题也不大的捏。 反正,我感觉体验还是不错的。。

(最后修改于 1 1 复制链接
Vege-xk优秀率给满的,不用急。
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qhs 2024秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

俊哥我的神,就考前一两天看了作业和划的重点,最后喜提4.3。虽然俊哥讲课确实不太行,但是这门课谁上我都不服,就服俊哥

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Student 2024秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

作为导论课,目的就是掌握基本知识,所以讲得都不是很深入,但按照yujun的讲课风格,不如自己看PPT,所幸的是优秀率给满的,这点倒不用担心

 

特地点评一下助教,觉得还是有点逆天,不发习题课讲义,如果不是最后一节课过去让拍照,估计科大拳就要来了,助教说是发出来影响下一年的教学,tm最后拍照不也一样把答案流出来了,搞不懂

附赠一份资料: https://github.com/qc-1/Course-Materials.git

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0xD009 2024秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

提供两次作业,一次思考题(不用交的那种),考试大题几乎全是作业,除了一道卷积特征图计算

确实是考默写

收获的话,权当了解一下传统人工智能方法了

深度学习部分借用的 nndl.github.io ,这书不错,可以看看

比隔壁那个班小作业大作业一堆好多了

(最后修改于 0 2 复制链接
拾我的枪同学你好,这门课有实验吗,一直没来上课😰
0xD009回复 @拾我的枪: 我也没上,应该无
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匿名用户 2023秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

上课不点名无小测,作业实验基本交就行 考前划重点以及安排助教讲复习课 正如老师本人所言,作为一门导论课,其中的许多章节都是我们日后要上的独立的另一门课,因此对掌握程度也要求不高,上课讲了许多最后给出的考察范围却只有寥寥几个知识点,所谓的考作业内容不算超纲,我是一点没复习全凭印象 最后给分不错,优秀率给满

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於俊

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