人工智能导论(郑志刚) 2021春 2020春 2019秋 2018秋 2017秋 2016秋 2015秋 2014春 2013春 2012春 2011春 2010春 2009春 2008春 2007春 2006春 2005春  课程号:21070702
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5.8(5人评价)
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:没有
选课类别:计划 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:信息科学技术学院
课程层次:专业核心 学分:3
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
点评 写点评

没有零分,我很遗憾。复习ppt虚晃一枪,讲的不考,考的没讲。考完还在鞭尸我们说没写出来的以后记住,ppt上都没有的我怎么写出来嘛。老恶心人了。学弟们能不选就别选,选了建议退课,退不了听天由命(记住他的复习ppt反向划重点)。希望有所帮助

 

出分后修改,给分不错,虽然考场被折磨了,但是老师应该是调分了的。

2020-09-01 11:16 3 0
去科大学习 2020春

老师给分很好。

讲课不行,要想学东西建议多做自学。

考试内容基本都在ppt里。

考试大纲这波是声东击西,老兵法家了。

10系必修了,但如果仔细复习ppt应该能拿个高分。

“考满分不容易,但不及格也很难吧。” —— zzg

2020-12-14 16:51 1 0
xx 2020春

本学期为线上授课,所以只在最后考试的时候见了老师一面,上课比较枯燥,大部分时间是在念ppt

以前这门课是方向课,这个学期开始改为必修课,平时没有作业,有三次大作业需要交实验报告,三次分别做野人修道士启发式搜索,prolog语言应用和机器学习

考试闭卷,内容比较多,复习起来不容易,划的重点考的不多,细碎知识点挺多,回忆版考试内容:

填空选择:
人工智能发展的三个阶段
计算机视觉分为哪两类
机器学习按目的分为哪两类
产生式推理结构
专家系统结构
非精确性推理有哪三种
人工智能元年是哪一年

判断:
归结策略的完备性
机器学习逻辑回归函数

简答:
查准率 查全率 F1 ROC AUL 解释
解释决策树工作原理
计算机视觉平行光轴感知深度原理和公式

大题:
状态空间方法:农民狐狸小羊菜过河
找子句集
推理归结

 

最后给分不错

2020-09-15 14:22 1 0
xmhuang 2019秋

跟人工智能屁关系都没有。老师一学期就一直在念PPT,内容和百度百科差不多。除了混学分以外,绝对绝对绝对绝对绝对不建议同学选这门课。

2020-01-07 21:45 0 0
hanzo 2019秋

跟人工智能可以说半毛钱关系都没有,也不知道讲的是个啥,反正不点名没作业,三个月一张试卷就结课,混学分应该是不错的。

2019-12-28 19:10 0 0

郑志刚

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