人工智能导论(郑志刚) 2021春 2020春 2019秋 2018秋 2017秋 2016秋 2015秋 2014春 2013春 2012春 2011春 2010春 2009春 2008春 2007春 2006春 2005春  课程号:21070702
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7.1(11人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
选课类别:计划 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:信息科学技术学院
课程层次:专业核心 学分:3
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
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xx 2020春

本学期为线上授课,所以只在最后考试的时候见了老师一面,上课比较枯燥,大部分时间是在念ppt

以前这门课是方向课,这个学期开始改为必修课,平时没有作业,有三次大作业需要交实验报告,三次分别做野人修道士启发式搜索,prolog语言应用和机器学习

考试闭卷,内容比较多,复习起来不容易,划的重点考的不多,细碎知识点挺多,回忆版考试内容:

填空选择:
人工智能发展的三个阶段
计算机视觉分为哪两类
机器学习按目的分为哪两类
产生式推理结构
专家系统结构
非精确性推理有哪三种
人工智能元年是哪一年

判断:
归结策略的完备性
机器学习逻辑回归函数

简答:
查准率 查全率 F1 ROC AUL 解释
解释决策树工作原理
计算机视觉平行光轴感知深度原理和公式

大题:
状态空间方法:农民狐狸小羊菜过河
找子句集
推理归结

 

最后给分不错

5 0

没有零分,我很遗憾。复习ppt虚晃一枪,讲的不考,考的没讲。考完还在鞭尸我们说没写出来的以后记住,ppt上都没有的我怎么写出来嘛。老恶心人了。学弟们能不选就别选,选了建议退课,退不了听天由命(记住他的复习ppt反向划重点)。希望有所帮助

 

出分后修改,给分不错,虽然考场被折磨了,但是老师应该是调分了的。

3 0
Tom 2021春

知识点既多又琐碎,很难背,但是给分特好

1 0
去科大学习 2020春

老师给分很好。

讲课不行,要想学东西建议多做自学。

考试内容基本都在ppt里。

考试大纲这波是声东击西,老兵法家了。

10系必修了,但如果仔细复习ppt应该能拿个高分。

“考满分不容易,但不及格也很难吧。” —— zzg

1 0
xmhuang 2019秋

跟人工智能屁关系都没有。老师一学期就一直在念PPT,内容和百度百科差不多。除了混学分以外,绝对绝对绝对绝对绝对不建议同学选这门课。

1 0
Vege-xk 2021春

很口区的一门PPT课,但给分还是不错的。而且也没有作业。

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墨眉无锋 2020春

又是一门水课,老师讲课是真的催眠,PPT条理也不太清晰。

没有平时作业,只有三个网上到处都有的大实验,感觉这样教学不太好。

这门课和计算机安全一样,都是一两千页的PPT速成,不过感觉给分挺好的。

 

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red 2020春

先说好的地方,给分很好,不点名,平时没作业。

这门课ppt做得乱七八糟的,有一些需要分析推导的东西,感觉断断续续的,就特别不清楚。复习很痛苦,加起来近两千页ppt,概念又多,老师会划重点,但是几乎等于没划,背就完事儿。今年大作业是书上课后的,黑白棋,prolog,机器学习深度学习啥的,比较经典,像黑白棋这种面向github能找到一堆,自己写的话有点费劲,毕竟这门课啥也没教。

给分是真滴好,所以勉强给个八分

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麻匪 2020春

上课真的完全不点名的,无论教室人多么少都不点名,而且没有平时作业,只有大作业(面向CSDN和github编程)。这课平时上课学的东西很杂,根本学不进去,不过好处是不需要学进去,是那种考前一周疯狂背的课。老师人很好,给分也很好,就是大作业恶心了点。

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looooooooberg 2021春

平时上课是念ppt,一章ppt一两百页,复习的时候比较难受

上课不点名,没有小测

大实验按时交,不是很难

这次的考试前画的重点意外的准,还是可以信一下的,照着复习,背一背及格没什么问题

ppt例题一定要看一定要看一定要看,考试有几道类似的题

给分超级好,捞的力度很大,卷面以为要无了,总评给了优秀

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hanzo 2019秋

跟人工智能可以说半毛钱关系都没有,也不知道讲的是个啥,反正不点名没作业,三个月一张试卷就结课,混学分应该是不错的。

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郑志刚

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