模式识别导论(郑志刚) 2023春 2022秋 2021秋 2020秋 2019秋 2019春 2018秋 2017秋 2016秋 2015秋 2013秋 2012秋 2011秋 2010秋 2009秋 2008秋 2007秋 2006秋 2004秋  课程号:01000902
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5.2(17人评价)
5.2(17人评价)
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:没有
选课类别:计划 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:自动化系
课程层次:专业选修   学分:2.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
AI 总结 AI 总结为根据点评内容自动生成,仅供参考

教学内容

郑志刚老师的《模式识别导论》课程内容较少,PPT混乱且存在笔误,讲课基本照读PPT。部分学生认为课程不太能提供实质性的学习帮助。

作业与实验

课程平时作业仅有三个实验,主题包括感知器算法、k-means聚类、人脸识别等,较为轻松。一些学生觉得实验题目啰嗦不清,但有学生认为人脸识别实验有趣。

考试与复习

考试开卷,题目基本出自PPT和历年题库,很少有新题,考生重点复习PPT即可。黑心书店的复习资料部分有用,考前突击复习一天足以应付考试。

给分

给分总体较好,不点名,不调分,大三学生给分较为优待。大四学生因要准备考研,课程安排较松,整学期无小测。

上课体验

上课体验普遍较差,课堂出勤率低。PPT视觉效果不佳且内容较单一,老师上课态度被指消极。

总体评价

课程总体简单,适合想轻松拿学分的学生,但真正想学到更多知识的学生或许需要自学补充材料。课程实践性较强但理论性较弱。

排序 学期

评分 评分 17条点评

NULL2123 2020秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

上课没怎么听,所以不评价上课的内容。只觉得PPT好丑好丑,标题格式太不统一了。。。

这里分享汪增福老先生的《模式识别》课程主页,PPT好看多了,但跟这门课有一点不一样:http://home.ustc.edu.cn/~hizhangp/pr/

老师不点名,因为有大四要考研的同学。平时没有作业,只有临到期末布置3个实验:https://github.com/yxli2123/pattern-recognition-experiments

考试真的就看PPT呗。实践证明,复习只需要一天。

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麻匪 2021秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
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  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

大四的专业选修课,这一届不和大三在一个课堂了,所以到课率堪忧,整个104教室估计就十几个人,但是老师也说了,不点名,没作业,没小测,到课看自愿。

这课是在考研之后考并且全开卷,特别适合考研学生。

黑心书店的复习资料个人感觉没什么用,那是研究生用的资料,和本科ppt上的内容有出入。

卧槽,居然上90了,应该没有挂的,你永远可以相信zzg

(最后修改于 1 3 复制链接
qoirhg请问是一点作业都没有吗?我看往年评课有三个编程项目,但是2021秋开始新开了带实验学时的、2.5学分的模式识别导论A,所以是模式识别导论没有作业,但是模式识别导论A有吗?谢谢ww
麻匪回复 @USTCk48: 只要是郑志刚老师的课,都是以轻松著称,是有三个编程项目,但是编程这东西最忌讳闭门造车,你要学会运用“互联网思维”。我没上过模式识别导论A,不是很清楚情况,你可以去问问上过课的相关同学。
qoirhg回复 @麻匪: 明白了,谢谢!!
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wtd2018 2020秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
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  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

人工智能专业大三课。

本学期大作业第三个改成了特征脸人脸识别了,其余没有变化,作业比较轻松。

人脸识别这个作业挺有趣的,算是AI入门的一个小项目吧。

讲课比较水,就是念PPT,索然无味。偶尔会听课,但是还是自己看更容易理解。

期末考试考的很简单,开卷,完全是PPT上的例题,简单改一下数据,所以一定要打印PPT呀!

至于收获,复习的时候还是学到一些知识的。

(感觉这门课的助教很轻松,作业少,大家也没什么问题)

给分是卡了优秀率,估计题太简单大家都考的好吧,,,

 

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zeddthegoat 2019秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
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  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

2学分,作业就三个实验,考试开卷

三个实验分别是

  • 二分类感知器
  • k-means聚类
  • 简单的句法识别

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  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:没有
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:没有

课程内容比较少,考试开卷。作业也只有三道编程题。当时有一部分没有复习到,考场现学现卖...考试有一部分是黑心书店的题目,考了一道设计识别一张信封中邮编是什么的大题,PPT里有高度相似的。给分很好,但学到的东西emmmmm

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嘿嘿嘿 2019秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:没有
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:没有

上课烂,没作业,大作业水,考试题与黑心书店往年试卷重合度极高。基本考前对着PPT自学就完事了,反正也是开卷考试(PPT质量也不敢恭维)

不过似乎对大三的同学给分还挺不错的

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myf0503 2019秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

老师讲课水平一般,而且态度比较消极,不太认真。ppt做的字体不统一,也很不好看。一学期的作业是三个实验题,题目啰里啰嗦说不清楚,而且还有很多沿袭了多年的笔误。考试题目出的云里雾里且多年高度相似,最后给分还不错(特别是给大三同学)

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hanzo 2019秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
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  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:没有

水学分好课,上课也不知道讲的啥,从来没听过也不点名。三个月就期末考试结课了。

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USTCLink 2019春
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
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  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
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内容 不记得是5章还是6章ppt了,内容不多,不过ppt很混乱,推荐上网下教材作者汪增福老师的ppt进行学习

上课 念ppt,不点名,学期末一堂课只有十几个人去 

作业 一学期只有一个大作业,c语言不超过50行,python不超过10行,可以认为几乎没有作业

考试 考前可以去黑超买到历年题库,基本没有新题,剩下的还是ppt原题 

给分 我是全班第一个交卷,提前交的 自认为很简单,全都写出来了 总评给了85,不知为何

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zrl 2018秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

讲课就是念ppt,作业只留过一次写感知器算法,建议把ppt打印出来,然后上课来不来无所谓了,考试全开卷,西区超市甚至能买到题库,因为开卷就很简单了,所以也不会调分,这学期卷面80 作业20。

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  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:没有
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:没有

这门课两个字,无聊,,,

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1234554321 2020秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:没有
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:没有

讲的非常垃圾 !!!!!!

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Gabonlee 2020秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:没有
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:没有

大三AI班必修课,出勤率主要靠大三。考试开卷,如果平时不听课需要花几天把PPT过一遍(并且标记重点,因为PPT实在是太多了)刷刷书店和网络上的题库,大概就差不多了。给分给大三的还不错。

课程本身对人工智能的学习基本没什么帮助。

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Bon Voyage 2020秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

期末开卷,平常作业三个大作业

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Dreamer 2020秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:杀手
  • 收获大小:没有
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:杀手
  • 收获:没有

讲课的时候云里雾里,ppt做的也一般,最关键的是不给调分,也没有查卷的机会 反正就是感受很不好就是了

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林新源 2019春
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:没有
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:没有

这老师上课理念在第一节课和我们讲得很明确,因为顾及大家都是大三大四了,就是要水。

上课纯念ppt,平时只有一次很简单的作业(见其他人评论),最后考试开卷,考百度百科能搜到的试卷。

建议大三上和大四上秉承着混学分的态度来学,但是要学一些真的东西可以去上统计信号处理课。

大三下来上的话由于都是同级的,竞争比较激烈,题目拉不开差距,没有大四同学帮撑起优秀名额了,绩点全靠运气。

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郑志刚

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