选课类别:计划 | 教学类型:理论课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:信息科学技术学院 |
课程层次:专业核心 | 学分:3 |
我是菜逼,个人感觉每个部分单独拿出来都是很难的课了,教材翻译恶心,读不懂变成常态,听课复习,看书写作业云里雾里。没有中文的答案参考作业做的极其艰难。上课听课状态我是不太行,好多东西囫囵吞枣(实际上几乎什么都没学到)。果真是大佬卷王们的刷绩课hhhh
三个老师应该都是非常厉害的人工智能方向的老师!
给分没有评论里那么好2333(可能是有幸存者偏差呜呜呜
王子磊老师上课讲得比较扎实,解释知识点还有例题啥的,基本能理解。很惭愧其他两部分上课没有怎么听...第一部分花了一个晚上基本就可以速成,第三部分基本是机器学习基本常识。
考试第一部分考了alpha-beta剪枝和一道设计启发式函数的。第二部分考了买车那道作业原题(上一届考了另一道原题)。马尔可夫那块儿比较复杂的计算一点儿都没考。第三部分也考了不少作业原题(zero-one loss,设计一个神经网络等)
不大清楚哪里写得不大好,最后分不高。感觉如果扎实学好的话应该不错的
本学期最迷的一门课 三个老师风格高度不同 结课很晚 查老师实在是混 王老师讲的最认真 要是全是王老师上就好了 熊老师上的中规中矩 只上了一次习题课 感觉如果不好好复习的话很难抓到重点。最后考试感觉挺简单的很多原题 却没有满绩
我来作为反面教材写评论了
上课内容无比充实丰满,但是老师讲课质量实在是让人没有想听的欲望,ppt看起来也是在云里雾里的。期末考试复习起来完全没有头绪,十几二十章的内容硬啃着自学,最后还是有好多脑子里面都没有印象,考试部分按照三个老师讲过的三部分出题,最后一个老师部分的题目都空着了,作业交了三分之一,大作业认真写了,可惜还是挂掉了。
选课需慎重,如果只是其他院系想来陶冶情操水水的,还是不要选这门课了,会很吃力的。
上课内容很过分的多,考试内容分三部分,总会有那么一俩部分考的很迷,我反正稀里糊涂写完卷子(好几题都没做全),给了91还是92忘了.。。。不过感觉周围同学都考的不错啊,不柯学。。。
课程内容极多,分三个部分,搜索,推理,ML,其实好好学每部分不是很难,但内容真的多,按照助教的话,每部分都可以单独开设一门课了,考试不难,准确的说认为难得地方并没有考。。大作业这学期是写视差图算法,也不难,给分应该说不错了,考试的时候一道归结没写完都给了4.0还是挺满意的。