选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:电子工程与信息科学系 |
课程层次:专业选修 | 学分:3.0 |
期末考试题全是课本后面的练习题2333
凌老师和戴老师分别负责一部分讲解内容,有各种关于语音的demo可以观赏,上课效果还不错,但讲ppt的内容也很多,涉及到部分信号与系统以及数字信号处理的内容
书面作业比较少,但用matlab的编程作业有些难度
考试开卷,英文试题,难度正常范围
信院4秋和AI3秋的专业选修课,事少学分多,给分还不错,很适合混。
课程内容方面,凌教授主要讲授了数字信号处理基础(Z变换,DFT和滤波器这些)、发声和听觉的生理物理原理、STFT和倒谱处理方法;戴教授则讲授了LPC预测、语音识别和语音合成等内容。课程主页有考试会用到的PPT,但PPT全英文而且总量大,复习起来比较麻烦,得一边翻译一边看。
作业一共有4次书面和2次matlab代码,难度不算大,多查一查资料就行。
考试是全开卷的,考点就是上面提到的内容,难度不大,主要是简答题和简单计算。复习时还是得把PPT过一遍,出现的方法都要记下来,又长又看不懂的公式算法就不要记了,考试不会考的,也可以多参考作业,有条件把中文教材带上也是不错的。
给分46开,资料准备全一点问题不大。