杨老师真的挑不出一点毛病来

上课每个证明都会认真推导

上机讲义真的做的及其详细

考试出题相当稳健

值得满分！

杨老师讲的真的好！

2021换崔老师，我怀疑多元正态会讲很多，公式和内容会比2020肉眼可见的变多变难。

给分：8-9/10

总评93，期末整体难度不大，比作业略低，我有两小问做的不对，上机作业有几次迟交。

讲课水平：9.0-9.5/10

优点：一，杨亚宁老师非常善于总结，总结各种证明当中的共性，总结某个算法的整体流程，总结不同算法的不同和相同点；二，不管是介绍零碎的知识还是讲证明过程，目标和思路非常清晰明确（相比于李孜老师的漫无目的）。

此外，在我提问时，几次谦虚地承认他不明确的地方但给出大致想法和理由。有时还间接提到现有的统计学工具不能很好地反映现实关联。

缺点是节奏不太稳定，有时候连续一小时以上讲正经且重要的内容，我想多数学生的精力难以维系，有时又来半小时闲聊，欧洲大迁徙好像讲了快一节课。

本课程算是我大学中有明显收获的几门之四。

上课基本等于没听，因为统计的课来来回回讲的都是差不多的

奇异值分解，PCA，聚类，之前做建模遇到过，所以了解了一些原理，上课不听，作业看看讲义就能做了。

期末开始抱佛脚，期末考试太多了，前一天拿来看了一下全部的讲义，把作业再重新做了一遍，就差不多了！

上机每次都好好做，R语言还是蛮简单的（做这些东西的时候），套库就好了

最后期末，倒数第三题还是哪一题我跳了，因为那个求最小值的我没找到办法，然后就一路往下面做，碰到那个求特征值的，我想了想用了rayleign做，还真做了出来。然后老师到最后居然开始提示这一题，我就很好奇，老师提示的方法到底怎么做？

做完卷子开始做跳过的那题，我脑子一热，把向量一交换然后就做了出来，为了提前交卷也没有仔细验证就溜了，出来我就后悔了！！到unilab坐了一会，重新做这一题还是没有做出来，大不了就90分嘛hhh

最后总评还是给了我95，老师和助教真好！

总而言之，这门课充其量了解一些原题，把上机好好做做理解理解就好了

杨老师今年的多元真是与时俱进啊。多元正态完全不讲了，基本就没有难度了。主要上的是奇异值分解，主成分分析，因子分析，经典MDS，聚类，分类。都是一些机器学习的基础中的基础，上得也都不难。

上机真的是非常用心了，每次都做非常详细的讲义，上机都能这么细致的老师真的是太少见了，不过这也导致上机基本就是复制粘贴了……

作业也无非就是一些矩阵代数的证明，也就线代B1的难度。

考试5个大题，都比较普通，也就最后一题是要现场想一想的，其他都是套路。就这还又是延时又是暗示的，统计的老师果然都喜欢考试的时候给暗示……