多元统计分析B(杨亚宁) 2020秋 2019秋 2018秋 2017秋  课程号:01716301
2020秋 2019秋 2018秋 2017秋  课程号:01716301
9.9(8人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
选课类别:计划 教学类型:理论实验课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:统计与金融系
课程层次:专业基础 学分:3.5
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评分 评分 8条点评
大罗神仙 2019秋

哈哈哈杨老师上课讲了欧洲的民族大迁徙,还有谷歌的网页排序方法,还有Netflix的电影推荐算法,真的非常大开眼界。期末就是讲的最基础的证明和计算,可以说是讲的难度的一半,考试又延长又提醒的,真的完全为我们着想。拿了4.0心满意足啦!

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幻灭 2020秋

杨老师我觉得挺不错的,这门课本身不简单,但是杨老师讲得很生动,会用很多实例来说明算法的原理。作业题看着难,做起来其实还好,考试难度很一般,把作业题和PDF复习好就行。给分不能说特别好,但是也还可以。总体来说这门课体验很好。

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Ustccc 2019秋

杨老师真的挑不出一点毛病来

上课每个证明都会认真推导

上机讲义真的做的及其详细

考试出题相当稳健

值得满分!

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秃头精 2020秋

杨老师讲的真的好!

2021换崔老师,我怀疑多元正态会讲很多,公式和内容会比2020肉眼可见的变多变难。

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Ka85 2019秋

给分:8-9/10

总评93,期末整体难度不大,比作业略低,我有两小问做的不对,上机作业有几次迟交。

讲课水平:9.0-9.5/10

优点:一,杨亚宁老师非常善于总结,总结各种证明当中的共性,总结某个算法的整体流程,总结不同算法的不同和相同点;二,不管是介绍零碎的知识还是讲证明过程,目标和思路非常清晰明确(相比于李孜老师的漫无目的)。

此外,在我提问时,几次谦虚地承认他不明确的地方但给出大致想法和理由。有时还间接提到现有的统计学工具不能很好地反映现实关联。

缺点是节奏不太稳定,有时候连续一小时以上讲正经且重要的内容,我想多数学生的精力难以维系,有时又来半小时闲聊,欧洲大迁徙好像讲了快一节课。

本课程算是我大学中有明显收获的几门之四。

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上课基本等于没听,因为统计的课来来回回讲的都是差不多的

奇异值分解,PCA,聚类,之前做建模遇到过,所以了解了一些原理,上课不听,作业看看讲义就能做了。

期末开始抱佛脚,期末考试太多了,前一天拿来看了一下全部的讲义,把作业再重新做了一遍,就差不多了!

 

上机每次都好好做,R语言还是蛮简单的(做这些东西的时候),套库就好了

 

最后期末,倒数第三题还是哪一题我跳了,因为那个求最小值的我没找到办法,然后就一路往下面做,碰到那个求特征值的,我想了想用了rayleign做,还真做了出来。然后老师到最后居然开始提示这一题,我就很好奇,老师提示的方法到底怎么做?

做完卷子开始做跳过的那题,我脑子一热,把向量一交换然后就做了出来,为了提前交卷也没有仔细验证就溜了,出来我就后悔了!!到unilab坐了一会,重新做这一题还是没有做出来,大不了就90分嘛hhh

最后总评还是给了我95,老师和助教真好!

 

总而言之,这门课充其量了解一些原题,把上机好好做做理解理解就好了

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洛阳令 2018秋

老师很有耐心,证明过程不会省略,上机非常详细,给分也不错,作业不多题目也不是很难。可以复习学习R语言

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夏梓涵 2018秋

杨老师今年的多元真是与时俱进啊。多元正态完全不讲了,基本就没有难度了。主要上的是奇异值分解,主成分分析,因子分析,经典MDS,聚类,分类。都是一些机器学习的基础中的基础,上得也都不难。

上机真的是非常用心了,每次都做非常详细的讲义,上机都能这么细致的老师真的是太少见了,不过这也导致上机基本就是复制粘贴了……

作业也无非就是一些矩阵代数的证明,也就线代B1的难度。

考试5个大题,都比较普通,也就最后一题是要现场想一想的,其他都是套路。就这还又是延时又是暗示的,统计的老师果然都喜欢考试的时候给暗示……

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妮可吃枣药丸那怎么办呢?及时退坑?
夏梓涵回复 @妮可吃枣药丸: 先把科气去掉再说!

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杨亚宁

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