模式识别（王上飞）
2019秋 2018秋 2017秋 课程号：CS0514801
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2019秋 2018秋 2017秋 课程号：CS0514801
7.0(1人评价)
7.0(1人评价)
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：专业 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：研究生课程 | 开课单位：计算机科学与技术系 |
| 课程层次：硕士 | 学分：3.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
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1条点评
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：一般
ppt质量很低，基本是东拼西凑，主要来源是西瓜书ppt和台湾那谁的ppt，里面还有大量贴图，扫描书截图等，ppt命名也很不规范，有些ppt，有些pptx，有些pdf；
完全可以让自己研究生或者助教重制一个么
第一次课上吹了一节课自己的实验室的成果等，中间放了一段视频并开溜了一段时间，经过视频时间和一个大课间（下午67和8910之间的课间），过来竟然说身体不舒服了下周再上。
很多字词都读错，比如权值filter，非要读成fliter
本来要考试后来投票不考试了，弄一个teamwork助教也不怎么仔细看，有些人把在实验室之前团队的发顶会的成果拿来说一说，就给了高分，还有的参加了那种水比赛，弄了个bert网络提交说自己名次前1%，其实注册几千＋估计都是瞎注册的
课上有一次小测很简单套公式，我把数字抄错了一个竟然就只有7分了
作业就是例题改改数据，或者是公示推导，Google一下都有latex的完整推导，直接复制一下打印
目测全班70%+作业全10分
实验也比较无聊，分类器+聚类，和本科人工智能基础差不多样子，估计也就是看看报告
读书报告要读一个（一批）a，b类论文，然后报告，不知道助教的满分报告是什么样，我翻译了部分，略去了数学什么细节，最后简单评论了一下得了8分
最后总评3.7
