选课类别:专业 | 教学类型:理论课 |
课程类别:研究生课程 | 开课单位:计算机科学与技术系 |
课程层次:硕士 | 学分:3.0 |
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老师上课比较清晰, 虽然ppt似乎都是从各处搜集来的. 但要吐槽的是课程的大部分时间都在介绍机器学习的概念, 只有最后两节课开始讲视觉的相关任务, 不过基本上也是泛泛而谈, 想通过这门课了解CV还是不太现实(不过大部分人还是来混分的吧), 很多同学在课程建议里提到这个问题, 不知道下次开课会不会有所改善.
这个学期在先研院上课, 难受的是每节课后都有随堂小测, 基本上起到签到作用. 课后作业包括一次论文阅读报告和一次小组项目汇报. 正常出席+完成作业的话90上下基本没有问题.
给个7分吧。
个人感觉这个课甚至可以改名为机器学习,大部分时间都在讲机器学习相关的内容。每节课会布置作业,要求当堂完成,就当是点名了。
课程不考试,最后需要自行完成一个和cv相关的项目,题目自选,还要答辩和撰写报告。
课程给分非常公正客观(这个要给个赞)。
总体来说收获不大,可以作为水学分的选择。
除了要到课外,不用花什么时间
给分高,每次下课前有作业,加上期末有个视觉大作业
讲课内容基本都是机器学习,线性分类、回归、svm、决策树之类,视觉知识涉及的很少
最终成绩方面,大概平时作业+论文report+大作业同比例。
旷课不友好,会不定期课上小测。
给分不错,能保证作业都交上不旷小测,论文和大作业都正常完成应该基本就有85+了。整体来说除了要到课外不用花太多精力。
内容略显老套,能用到的干货不多。