计算机视觉(王上飞) 2022秋 2021秋 2020秋  课程号:COMP6212P01
2022秋 2021秋 2020秋  课程号:COMP6212P01
8.4(5人评价)
8.4(5人评价)
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
选课类别:专业 教学类型:理论课
课程类别:研究生课程 开课单位:计算机科学与技术系
课程层次:硕士   学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
简介 最后更新:

计算机视觉是一门关于如何使机器“看”的科学。目前计算机视觉已发展成为计算机科学领域最活跃方向之一,也是信息科学和人工智能的重要组成部分。

本课程主要内容包括:图像表示与滤波、特征检测与匹配、常用的机器学习方法、损失函数和优化、图像分类、物体检测、图像对准与摄像机标定、立体视觉与运动视觉等。

排序 学期

评分 评分 5条点评

Doji_zz 2022秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

老师上课比较清晰, 虽然ppt似乎都是从各处搜集来的. 但要吐槽的是课程的大部分时间都在介绍机器学习的概念, 只有最后两节课开始讲视觉的相关任务, 不过基本上也是泛泛而谈, 想通过这门课了解CV还是不太现实(不过大部分人还是来混分的吧), 很多同学在课程建议里提到这个问题, 不知道下次开课会不会有所改善.

这个学期在先研院上课, 难受的是每节课后都有随堂小测, 基本上起到签到作用. 课后作业包括一次论文阅读报告和一次小组项目汇报. 正常出席+完成作业的话90上下基本没有问题.

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  • 课程难度:简单
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

给个7分吧。

个人感觉这个课甚至可以改名为机器学习,大部分时间都在讲机器学习相关的内容。每节课会布置作业,要求当堂完成,就当是点名了。

课程不考试,最后需要自行完成一个和cv相关的项目,题目自选,还要答辩和撰写报告。

课程给分非常公正客观(这个要给个赞)。

总体来说收获不大,可以作为水学分的选择。

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yousa 2022秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

除了要到课外,不用花什么时间

给分高,每次下课前有作业,加上期末有个视觉大作业

讲课内容基本都是机器学习,线性分类、回归、svm、决策树之类,视觉知识涉及的很少

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USTC369 2020秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

最终成绩方面,大概平时作业+论文report+大作业同比例。

旷课不友好,会不定期课上小测。

给分不错,能保证作业都交上不旷小测,论文和大作业都正常完成应该基本就有85+了。整体来说除了要到课外不用花太多精力。

内容略显老套,能用到的干货不多。

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一颗青苹果 2020秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:很多
  • 给分:一般
  • 收获:一般

感觉还是很不错的,没有考试,最后需要做一个大作业。老师的ppt很多是从别的地方东拼西凑过来的,但是我觉得讲得挺好的。

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王上飞

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