选课类别:基础 | 教学类型:理论课 |
课程类别:研究生课程 | 开课单位:精密机械与精密仪器系 |
课程层次:硕士 | 学分:2.0 |
田超老师的《数字图像处理》课程主要以冈萨雷斯的《数字图像处理》为蓝本,讲解图像处理中的关键知识点,如频率域滤波、傅里叶变换及小波变换,课程进度有条不紊。课程涵盖较多内容,适合那些希望深入理解图像处理但自学困难的同学。老师讲解条理清晰,虽然不易,但通过课堂学习能对图像处理领域有较强的入门理解。
课程设有三次作业,作业题目大多取自课后习题,内容包括了直方图处理、傅里叶变换及形态学等。作业量被认为是中等,且要求较高的信息搜集与自学能力,但完成作业有助于巩固和复习课堂上所学的概念。
期末考试形式为半开卷,允许带一张A4纸,考试题型包括选择题和大题。考试内容较偏重于主干知识,有时会出现较偏的题目,需要较深的理解。给分方面,多数同学反馈正常,得分区间通常在80分以上,作业占30%,考试占70%。考试题目常涉及课堂或作业中的原题或变式,因此作业和课堂笔记是提高考试成绩的关键。
该课程内容丰富,作为入门课能有效帮助学生建立图像处理的框架和理解基础。不过,由于课程理论深度较大,特别是涉及信号处理的内容,可能对于没有相关基础的同学会有一定挑战。老师人品优异且热心解答问题,课堂氛围较为亲切,对颜值有要求的同学或许也会因老师气质优雅而加分。整体来看,对于想深入理解图像处理或对该领域有研究兴趣的同学,此课程非常值得推荐。
出成绩来锐评了[doge]
开门见山回忆一下期末考试试题:第一大题,离散序列和离散函数的离散傅里叶变换。第二大题:由拉普拉斯高通滤波卷积核、均值滤波器卷积核,写出传递函数(这个鬼题目我甚至不能找到考的是课本上的哪个知识点)。第三大题:霍夫变换。第四大题:直方图规定化。第五大题:图像膨胀、腐蚀的作图。第六大题:离散小波变换。
平时成绩,期末考试成绩三七开,考试半开卷,可以带一页A4纸的资料(怎么会有半开卷这种设计啊!!!!)本人比较摆,复习也不是很充分,试卷发下来的时候,心凉了半截。有些遗憾,实事求是地讲,不是题目太难做不出来,而是没有复习到,只能干瞪眼。。。考试的时候一只小蜘蛛碰巧爬过课桌,或许是好运的象征,又好像不是。最后三道大题没做出来(T.T)及格应该能及格,75够呛。
其实还是挺有意义的一门课,自己之前没有接触过图像处理相关的课程,听了一学期课下来,长了不少见识,收获挺多。
P.S.老师非常帅,对授课教师颜值有要求的同学应该不会失望,每次来上课都穿的板板正正的,声音也好听,听课怎么不可以是一种享受呢~
emmm成绩出来了,83,还是挺开心的。
刚考完
先说优点:
1、从不点到!
2、三次作业(题量中等),答案不好找,需要一定信息检索能力,且没有习题课,结课了也不会发标准答案,不过对我来说还行
3、半开卷,一张a4纸,考试大题一半以上为作业题、ppt例题
好了,我要开始吐槽了
1、说好了考试重点都在ppt上, 结果选择题考了很多理解性的,要对知识的有比较深的理解才行
2、大题有一道比较偏,考的哈达玛变换,没复习到,差评
3、今年有三道多选!
4、复习需要结合课本知识点进行理解
最后给后人提供点信息
给分:作业30% 考试70%(据说会开根乘10,现在还不清楚)
考试形式:20道选择(17道单选3道多选,一道2分)
6道大题,
第一道 离散序列的傅里叶变换(5分)离散函数的傅里叶变换(5分)
第二道 拉普拉斯算子的传递函数 均值滤波的传递函数 本质上考的退化模型 (12分)
第三道 灰度值线性变换(作业原题,10分)
第四道 哈达玛变换(8分)
第五道 小波变换(课件例题变式 12分)
第六道 腐蚀变换(书上的例题原题 8分)
想过的话还是很容易,本人复习一个礼拜,选择题五六个不确定,大题扣10分左右,卷面应该80左右 离卷面90还差好多。。。。。
出分来评,之前看评课以为这门课自己顶天80+,但没想到给到90分以上了。
这门课学的时候花的心力算多的,所以回过头好好评一下。
个人建议:如果期望自己花时间啃冈萨雷斯的《数字图像处理》,但没有课程push自己就读不下去/读不明白,可以选选听听看。本质还是要自己再转头看看书,多过一过,上课更像是帮助理清思路和理解内容。
讲课:老师风格是比较有条理有内在秩序的,讲课是有条不紊的推进度。ppt是全英的,应该是根据英文原书做的(?),拿到ppt四舍五入就是这本书的笔记了。
这门课基本都是在讲频率域的滤波(傅里叶变换和小波变换等),空间域本身也不算难,所以也没太大笔墨地讲。
如果没有信号基础的话,从十月份开始,会像听天书…(是说我自己,傅里叶变换以前没接触过,学到频率域的时候蛮崩溃,但也没办法还是课后恶补了。
作业:2023秋是三次作业,都是书上课后题,完全自己做还是不行,网上资料有但是食用有些困难。
3次分别是——①基础和空间域滤波(直方图、拉普拉斯等);②频率域滤波(傅里叶、小波等);③重建、形态学、分割(wiener滤波、腐蚀膨胀等)
前两次作业有点matlab代码。
作业要好好做,有3点原因——①计入成绩;②方便自己回顾梳理课上内容;③考试会有近似的题/原题。
尤其上课如果因为种种原因没在听,ppt和作业是这门课最重要的救命稻草。(虽然每节课都去了,但从听不懂的那节课开始就在教室摸鱼了(对不起。
一个比较心酸的事实,老师没有习题课可以讲作业,也没有重点范围。
复习:这门课我怕笔试分数太惨(最开始也确实完全没学明白),所以复习了3遍。先是看ppt看例题看书,再是看作业重新看ppt看例题看书,最后是看ppt看例题看书看作业重新归纳一遍来做半开卷用的一页纸。
考试:对自己实在没什么信心,考前尽可能把ppt、例题、作业都塞进一张A4纸了(双面打印,一面分4栏,每栏密密麻麻的那种…)。
题目构成是选择题+后面几章的大题。
能回忆起的大题:一维离散小波变换例题、频率域拉普拉斯作业题?、画腐蚀膨胀作业题的变式、画极坐标霍夫变换(当时画那个曲线感觉晕晕)
作业量中等,其实基本都能找到标准答案。
期末知识点很多,但不用担心,大题都是主干知识,而且有考课后原题或者说变式。最后应该还海底捞了。
总之,老师人好,也能学到不少东西,好课。
有学到东西,尤其是离散傅里叶变换和离散小波变换还挺好的,但是确实需要一定的数学基础。
考试需要一定的信息搜集能力,否则难度不低。
PS:半年之后回来补充一下,做跟图像有关的方向的话真的有用,谁知道哪天就突然被启发一下
确实能学到很多东西(毕竟讲的知识点感觉比光学3学分的课程还要多 作为一个本科物理 转光学工程的也能听懂 但是考试的半开卷说带一张A4纸一开始没看懂(没遇到过半开卷考试) 考前几天才知道可以写知识点 然后就写了上课讲的重点(其他的也没时间整理了) 然并卵 考的知识点挺偏 最后80分也算谢天谢地了qwq
这门课,我没学过数字信号相关课程,学这门课稍有一点吃力,但是还是海星吧。
作业是一个月交一次,总共做了三次。因为我比较菜吧,感觉做得很吃力,所以就感觉作业好多的样子,这里打了“中等”。
给分正常吧,我平时认真听讲,自诩还是都会一点,分数是80多,应该不是捞来的吧(但愿qwq)。。。
收获还是有一些的,毕竟以前没怎么接触过,知道了很多。有一次去问老师问题的时候(当时问的好像是基本全局阈值法里,如果三个峰应该怎么取阈值k),老师说冈萨雷斯这本书和我们讲的实际上都是最基础的东西了,其实真正应用中有很多更好的方法(有三个峰的可能就用不到这个全局阈值法了)。确实还是感到钻之弥坚,仰之弥高了。
老师人很好,奈何有时候我听不太懂(是人菜了,不是老师的问题qwq),去问问题的时候老师真的很温柔啊qwq
考核方式是半开卷期末+作业,就是只能带一张A4纸,你把你觉得重要的都写上就行。
试题是选择题+基本上每章一个大题(后面几章)。选择题里有“本课程没有涉及到的小波变换是”,然后四选一,我笑死哈哈哈哈,所以建议认真听讲,多做笔记与整理。虽然上课不点名,但老师偶尔会点人起来回答问题,不过好像老师也不太在意这个。
老师有点像刘晓艳是可以说的嘛😂但是声音比刘晓艳好听
【一句话总结】能学到东西,给分一般,但不后悔。
如老师所言,其实就是把那本厚厚的教材带着大家过了一遍,基本重要的方法入门都带到了。
然后作业的话确实,没有信号处理基础的话有些困难,但工作量也在正常范围内,稍微研究一下就出来了。
一页纸A4的开卷考试挺痛苦的,一定要好好听课,好好写作业。不听课很难在考试里拿到好分数,所以如果时间紧张有很多事务的不建议选。
【给分参考】每次都很认真地完成了作业,开卷考试基本都会,只拿了80出头。
但是学到的东西真的有用,所以还挺推荐的。如果有需要可以选,能学到东西的一门课。