选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:自动化系 |
课程层次:专业核心 | 学分:4.0 |
凌强老师友善、谦虚,非常负责任,上课尽量教好学生,并多次答疑。但有同学反馈其授课水平一般,使用的PPT细节不清楚,有时课堂气氛比较沉闷。此外,有学生建议对自控、线性代数有一定基础再选课。
课程涵盖BIBO稳定性、李雅普诺夫稳定性、能控性和能观性、状态反馈设计、最优控制、传递函数的实现等内容,要求数学基础较高。离散部分偶尔考到,建议复习。
考试难度一般,不在计算上为难学生,多做往年试题有帮助,重点关注PBH判据。题型较多,需全面复习,不太适合临时抱佛脚。大题多,有证明题,计算题主要为二维矩阵,方便计算。
作业难度较大,但有详细答案,与考试题型相似,需认真完成。例题也要仔细阅读,有助于考试。
给分普遍较好,有同学反馈得到高于预期的分数。评语称凌老师给分“超棒”、“特别好”,但也有个别同学认为一般。
课堂环境不太理想,有时教室过于拥挤、闷热,影响学习体验。
给分很好,感觉卷面可能或许只有80?最后总评有93,题目大多数不是很难,和往年的卷子基本上是一样的,偶尔与往年相比有些变化的题目会很简单。
会有几次点名,考试难度不算大,只要把 近3年的期末卷和考研卷 都会做基本能拿个优秀(考研的同学一定要买近几年的科大考研卷做做,帮助很大),作业题有些很难,但是考试是不会考的。
考试要求掌握的知识:BIBO稳定、李雅普诺夫稳定、渐近稳定的意义和判据(会用g(s)极点和特征值判据就行了)。能控性和能观性的判据(Mo、Mc满秩用于状态反馈和观测器,PBH判据用于证明);状态反馈和降维观测器的设计(一定要先判断能控能观性,有坑)以及二者结合的复合系统;最优控制;几种状态调节器;求传递函数的最小维实现;传递函数的四种能控实现、四种能观实现都要会;给系统的A,B,X(0)=Xo,输入u时求状态响应x(t),输出响应y(t)。离散的今年考了一道求极小值,反正我是没复习离散部分,直接认栽。离散部分最好还是看看,有个印象。
PBH判据还是很重要的,当你不知道考试证明题考啥时,压PBH判据就对了。
考试只考二维矩阵,计算比较简单,不在计算上为难考生,算e^(At)比较方便,这点比较良心。
可以看看b站这个视频,上课听不懂时可以帮助理解一些基础知识点:https://www.bilibili.com/video/BV1PD4y1R7wd?share_source=copy_web(现代控制理论复习课)
凌强老师给分还是不错的。
我发现很多本校学生考完研都不知道近年真题在哪找,淘宝啊,想啥呢,真题试卷够你掏钱买了。
这课比自控难,但也没算多难。多做做作业题,考前多复习一下,这门课不太能三天速成,因为题型不少。也不要太迷信去年试卷,我们这年和去年的题完全不一样。
老师给分,很多人说不错,但我觉得一般。
考试只考二维只是2021的规定,之后请按老师的说法为准。
至于讲课,说实话,这门课不知道为什么排在3A小教室上,人满为患,巨闷。隔壁班就在大教室上。而且lq的授课水平很一般,我能看出来他真的很想教好,我觉得他也是个友善的人。
课程有点难,对线性代数有些要求,助教认真负责,作业会给很详细的答案,考试题比较像作业题,基本上会做往年题,考试就能拿不错的分数,给分超棒
凌老师真的非常负责,考试那天上午还在教室给同学答疑(一共有好几次答疑),这门课我觉得有点难,计算量有点大,作业要好好写,例题要好好看,我觉得课本有点晦涩,不怎么看得懂。以及,两个助教真的非常认真负责(凌老师说很久没遇到这样的助教了)。考试难度就作业题难度差不多吧,我觉得不简单,全是大题,会有证明题,但给分是真滴好。
凌老师班先出的分,王永老师班还未出,所以暂时不知道给分好坏
单纯说凌老师班,应该没有很大幅度的调分(今年试题难度不大)
上课的话,这学期是线上教学,王永老师明显强于凌老师,凌老师用的是王永老师的ppt,很多细节性的东西讲的不清楚,而且有点催眠,以至于每次听完凌老师的课,就要去再听以下王老师的课有些东西才能听懂
所以如果从教学质量来说的话,推荐王老师,给分方面如果都不调分,就无所谓了