深度学习(邱林, 连德富) 2019秋  课程号:DS0500201
2019秋  课程号:DS0500201
1.0(1人评价)
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  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:没有
选课类别:基础 教学类型:理论课
课程类别:研究生课程 开课单位:大数据学院
课程层次:硕士   学分:4.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
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评分 评分 1条点评

洛阳令 2019秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:没有
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:没有

          原版地址

          http://www.deeplearningbook.org/

  • 上课的所有公式书上没有的也不会讲,但这本书主要是入门书,里面的证明大多只是告诉了思路,没有完全证明。所以很多地方非常玄学,深度学习虽然理论基础不完备,但是也是有很多证明的性质,比如ReLU深度网络能逼近定义域有限的任意连续函数,但完全没说,感觉深度学习就是调包,用别人现成的结果。
  • 建议去听李宏毅老师的课
    https://www.bilibili.com/video/av73798762?from=search&seid=18097814755011968865 
  • 这个课刚开始的时候座无虚席,有很多人站着,到后面感觉来的人只有教室的1/3,是我见过最水的课,没有之一,老师的板书一言难尽,逻辑很迷。如果不是必修不建议选课,建议想学这个的不如上本科的一些机器学习的课更好。
  • 最后的期末作业也是。。。。感觉和上课一点关系也没有,主要还是自己找大佬的代码copy一下就好了,没有一点教大家学习代码或者循序渐进的感觉。
  • 给分还不清楚。
  • 综上所述,除非必修不要来受罪,不要看了名字就觉得讲了什么好的东西。建议如果想了解机器学习又想有点挑战去听听王杰老师的‘机器学习’ ,或者看李宏毅老师的课,或者选本科的‘Python与深度学习基础’感觉也是不错的,没必要。。受苦。

 

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........网课、CSDN、知乎学习效率/惬意程度/收获>>上课
USTC学渣王杰去年的课相当硬核,不知道今年什么样
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