多元统计分析A(崔文泉) 2022春 2021春 2019春 2018春 2017春 2015春  课程号:01716201
2022春 2021春 2019春 2018春 2017春 2015春  课程号:01716201
4.2(32人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:计划 教学类型:理论实验课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:统计与金融系
课程层次:专业核心 学分:3.5
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
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排序 学期
评分 评分 32条点评

这是本人第一次注册账号之后来评课,之所以来评这门课,单纯是因为不想看老师一直被这么骂下去,并且这门课也一直在吐槽旋涡的中心,于是就来说两句(好多)

首先本人确实是既得利益者,这门课完全没有某回归群里骂的那么不堪(据说某人一晚上速成就有3.7),考试就是考算算算,你要是说因为自己算不对,那我建议你看看你当时考微分几何是啥样,学数学说我不会算不如去学文。。(不能因为自己线代差就来人家多元老师吧)

(以下评论尽量客观)

同学们完全没必要在评课社区说老师是**这种话,这样真的是戾气,对于解决问题没有半点好处,但是我想说助教是纯纯**就是了

  • 首先我想说老师根本没有意识到这门课被喷的这么惨的根本原因,我想说根本原因应该在于助教。这门课本学期布置了大量驴拉磨的作业,把学生们当做驴,作业就是磨!我觉得在这点上,老师应该明白一件事:写作业根本就不是学会一门课,学习有用知识的唯一有效途径,反而是布置大量繁琐无聊的作业能够磨灭同学们积极学习的内心!想要学习的同学无论是什么样的环境,都会选择努力学习,而不想学习的同学无论你的鞭子怎么抽打,他们都不会去学。相反这种美其名曰“提高初学者的熟练度”的做法不仅会浪费同学们宝贵的时间,同时还会让想学习的跟不想学习都来喷老师,难道最后摔碎的不是老师自己吗。其次我觉得老师完全没必要摆出“好为人师”的姿态来“苦口婆心”的给我们讲道理,什么“我们”做统计的(这个我们说的多好啊,就像是一开始就选择站队一样“我可是向着学生的啊,要是这样你们都喷我等于喷你们自己哦”,这分明就是圆滑处世,左右逢源啊),什么你们戾气太重,不利于以后的发展,什么我们做统计的要慎之又慎,这样的话语也都是废话,对于解决事情没有任何益处。
  • 其次就是批改作业,老师让助教轮换批改什么的完全就是没有把握住事情的本质,同学们吐槽的点也完全不在于轮换,而是当同学们把大纸小纸(没错,驴拉磨的作业还包括你得在R语言上面作图之后打印在纸上夹进作业本上交)交上去之后,拿回来发现全是对勾,之后九分。这就好比领导找教授说,诶,你下班之后给我写个授课汇报呗,给我写三份汇报,从不同角度写,哎呀,不要抱怨嘛,这抱怨说明你戾气太重,多写点有利于提高你的授课熟练度呢,有戾气不利于你以后的发展呢,你一个人抱怨只是说明了一个样本,我们做统计的最沾沾自喜的不就是统计推断吗?写的多,步骤详细(求个期望\(\mathbb{E}[AX]=A\mathbb{E}[X]\)这种都要详细步骤)才说明你授课水平高啊。之后呢,你交完汇报之后领导说:你做的不错,工资就给你九成吧,继续努力!

发现没,上面说的一切你觉得阴阳怪气的,全部都是发生在我们学生身上,出发点就是畸形的东西无论你怎么调整他都会是不合理的,我也希望老师能够意识到这个事情,大三下学期每位同学都在为自己的未来奔波,这种驴拉磨浪费同学时间的行为本身就是可耻的

  • 然后就是助教的问题,平心而论,有一位助教至少还是正常的,另一位猫头鹰助教我就不知道这到底是哪里来的大仙了,习题课在黑板上左右横跳,前言不搭后语,连多元正态的似然函数都写不对,上课驴唇不对马嘴;况且如此,在同学私聊他问题问作业分数的时候,问他为什么全对但只给了9分,过了大约12个小时,他来一句期末考试是重要的,这连最基本的带人接物都没学会吧,之后同学再问问题,这个助教人已经不见了。我想知道这样的助教究竟是如何产生的呢,我们老百姓,这些勤勤恳恳的纳税人的钱难道上交国家之后都是为了养这种靠着死工资还不干活,知识都不扎实的“科研工作者”?到底是老师平日里根本不了解学生,都不知道自己的助教几斤几两,还是说老师也是为了图省事随便找了几个“研究生”来给本科生当助教?您图省事,那为什么我们写作业就不能图省事?
  • 最后助教说上期末习题课,到了时间,发现教室里人很少,你就直接在最后一排不动地方?连群里都不去问问到底有没有同学来习题课?连讲义都没得?(还是你没写啊),更加迷惑的是你习题课小测是几个意思?

我们同学重视分数难道不是很正常嘛,难道每个月只给您发1000块工资,您能满意吗,明明是自己应得到被他人剥夺,这种体验是能理解的吗?这种呼声为什么就成了戾气了?(况且助教也是如此不堪)

接下来还是要说崔老师的一些优点的(毕竟崔老师可能觉得在评课社区乱喷的都是不来上课的人,认为这些人说的都是片面的)

首先能够看出来崔老师的数理基础很扎实,线代功底很好,在黑板上的所有矩阵运算都是丝滑流畅,尽管好多同学都说PPT过于简陋,但是我认为PPT丝毫不影响上课的听课效果更不影响自己笔记的誊写,同时崔老师说的slides都是框架,重点都在黑板上也很对,上课老师已经在黑板上把问题和证明写的很详细了,你要PPT有个锤子用,甚至我觉得在MANOVA那部分的证明完全可以把书本扔掉了,那些证明对于回归的方差分析都是一份良好的证明;并且崔老师会在课上渗透很多的统计思维例如Vapnik razor(parsimonious原则),连接函数等非参的基础知识,老师也会在黑板上讲解一些课外的拓展知识,比如当时利用vec,Kronecker积解决multi-response linear regression问题,我记得之前我看过这本书,但是一直看不懂vec跟Kronecker的运算,崔老师讲解之后确实让我豁然开朗。

但是这并不是说崔老师上课没有任何缺点,这个缺点就是“废话太多”,好多统计思想完全可以讲一遍就结束,但是崔老师反反复复的絮叨就大大的延缓了课程进度,说什么我们做统计的要慎之又慎云云已经说了114514遍,这么做的结果就是花费了大量时间在废话跟前几章上面,导致最后的几章最重要的PCA,CCA,因子分析,判别,聚类等内容草草了事,这才是对统计学生最大的伤害和损失,这些知识完全可以作为机器学习跟统计学习的入门课程,但是反而被老师这么絮叨和废话,让同学们本来想沾沾自喜的统计推断无疾而终,我觉得这里老师应该有一定的责任。

总的来说这门课不算难,但是似乎由于助教和老师上课方式的问题导致同学们对这门课不断吐槽,而我想做的只是希望下一届的学弟学妹能比我们更舒服的上这门课,并且学到更加有用的知识,而不是假大空的“我们统计专业最沾沾自喜的就是统计推断啦~”

有任何补充可以在评论区发表你的看法捏~(给半颗星确实有点太。。。)

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胡子猫海盗团副团长说的都是实话
世界上唯一的一只皮卡丘回复 @胡子猫海盗团副团长: 是的吧。。。
beiningwu羡慕既得利益
Taffy支持喵!只是有一点,我觉得哪怕是算算算也应该是以考察课程知识掌握程度为目的。回归也是算算算,我不会认为它有任何问题;但多元考试的算算算,我只能说很多是无意义的
delaynomore很难不同意
世界上唯一的一只皮卡丘回复 @Taffy: 但是那个作业题我觉得出了无可厚非吧。。。毕竟是作业题了

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星辰dust 2022春

课刚上到第五周,考试都没考,但是不管他给我多少分,这个1分我给定了 为什么能在电脑上做的事情,非要手动画图或者打印下来贴到作业本上? 除了浪费时间,我想不出来第二种解释。


今天是最后一节课,老师似乎对我们评价不好感到很伤心,虽然我可以理解其苦衷,可是他明显没有抓住重点,所谓的分数并不重要,但低效率和浪费学生时间是可耻的。同时,我也不认为写点评对我们自己有任何好处,这样写的目的难道不是让后来人“非必要不选”吗。我承认后期的作业体验改善不少,等到期末考完再来补充一下吧


出分后补充:本人有两次小测没去,期末感觉基本上不难,送分题挺多,总评85,基本上算是符合预期(x 我还是按照三个部分来评个分吧,我也承认我之前的分有点情绪成分吧

课程本身:不建议任何非必修学生选这门课,课本还算不错,课程难度不大,真想了解建议自学,0分

老师:4分给点面子,期中前0分,期中后6分

给分:符合预期,8分

综合起来0+4+8/3=4

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saudade 2022春

作业布置一堆人肉计算器重复劳动,画图打印下来贴本子上,还要写过程我算个四位小数逆矩阵怎么写过程,助教话都说不清楚,屁事还一大堆这里不行那里不行这里扣分那里扣分,哈哈!

更新:习题课小测是吧😅真是服了

更新:多元助教永远有这个能力,从区区几千个汉字里挑出那么几个,组成一个中国人看不懂的符号集合,上下互斥,前后矛盾,左支右绌,捉襟见肘,真乃神迹也。

出分更新:期末卷子不难,考察到的点都比较基本,多元正态的条件分布、基于Hotelling T square的均值推断、同时置信区间、因子模型的主成分解、特殊结构协方差矩阵的主成分、典型变量的计算、代价相同的最小ECM分类、基于样本相关系数的完全连接树。但是计算量真的很大,来不及按计算器,大多数特征向量都没算。往年卷有不小的参考价值。

崔老师对评课社区的评价很不满及不解,并且在课上多次就此发表不短的评论。客观的来讲,崔老师上课基本功很扎实,推导过程补充的很详细,也包含了一部分关于统计思维的引导补充。但怎么说呢,上课体验真的不能说很好🙏,再加上助教工作实在成谜。崔老师应当是有经验的优秀教师,但就这门课来言,我本人不倾向于修改评分。

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E di pensiero你不说我甚至不知道习题课搞了小测(寄

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之前写过一次1星的这门课的评论,后来老师上课说自己也看评课社区,所以为了避风头暂时撤了。现在出分了,重新以尽量客观视角再重新写一遍,重新梳理一下时间线。

这门课大家开喷的第一次风波的主要导火索为:

  1. 开学留的前几次作业作业量很大,繁杂且只是简单的重复劳动
  2. 汪助教的给分显著地比陈助教差(两位助教给分不一致)

老师与助教在意识到了问题以后,做了如下改进:

  1. 之后的作业不再出现繁杂且冗余的题目(有可能本来也是这样的),并且作业与上机设置为每周轮换提交
  2. 汪助教这边的给分有改善。并且最后期末算总评的时候只以交或者不交来计算成绩。

此时这段风波暂时平静了一阵子。导火索中的第二条我认为是这第一次风波的主要原因,经典的因为助教迁怒到了老师(毕竟前几学期多元都没有产生过这么大的不满)。

第二次风波出现在期末考试结束以及出分之后。主要导火索为:

  1. 期末考试再次出现繁杂计算,并且从感官上无论是繁杂程度还是计算量/题量都比往年题要多。
  2. 部分同学对于cwq的给分不满意

至此这门课发生的主要事件宣告结束。

关于第二次风波,我倒是有些个人想法:

  • 关于繁杂计算,我是属于站队到对第一条不满的同学之一。首先我承认自己并不擅长大量计算,并且我也承认统计学生需要掌握高水平的计算能力,但是我听说cwq的多元B考试中考了许多证明(有同学评论:这门课的考试考的有点像A),而这门课最后考试绝大部分都是计算,给大部分人的感觉更像是B的考试,所以我的观点是:为什么出题策略不可以倒过来一下呢?既然作为统计类的高阶课程,为什么不能在考试中安插更多思想性质的东西?所谓的“我们统计专业的人”难道在科研中碰到的问题都是像这样,通过一大通爆算就可以解决崭新的科研问题,来发新的paper了吗?cwq老师在课上多次强调“我们统计专业应该如何如何”,但是最后最后出题却给我的感觉更像是针对于非统计专业的从业人员的应试考题,我是实在是不敢恭维。如果你认为我的评论带有明显的主观色彩,尽可以参考其他大佬们的评论,我相信对于这门课有一定思考的同学都会给出与我类似的评价。
  • 上述评论不止针对多元这门课,我认为对于其他统计课程也是适用的。
  • 不过退一步讲,面对大量计算题能快速又准确的给出解答的同学们本身对于这门课程的基本功掌握应该也很好。我承认自己的不足,并且认可并恭喜各位在最后考试取得优异成绩的同学。
  • 关于给分不满意,我只能说众口难调。一门课,总有会觉得老师给分好的一拨人,也总有会觉得老师给分差的一拨人出现。我虽然不是期末考试题型的既得利益者,但是最后给分我个人认为还是比较客观公正的。

鉴于我个人对于考试试卷的不满,以及综合老师助教的改进和同学们的反馈情况,我将给出4星的成绩。希望能为之后选课的同学们提供一定程度的参考。


更新:跟一位拿了1.0的同学聊了一下,发现“给分客观公正” 的论断也许有些许不妥:是不是对于低分段过于严苛了呢?在此基础上决定再降一分。以及感谢皮卡丘同学指出的1.5星=3分。

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世界上唯一的一只皮卡丘是两个星。。。两个星=4分
也西湖里到底有没有美人鱼呢?回复 @世界上唯一的一只皮卡丘: 惊,原来是这样…

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mikasa 2022春

真的服 ,开学第一周布置的什么作业,自己布置作业前不先看一眼题?都是些什么牛马题目,做的破防了nmd

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mikasa我真是*******,布置这啥b作业有jier用

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xsw 2022春

经历了期中评教的轰炸后明显改变了许多。平常作业要重复七八次的算法现在重复三四次就行了,好耶😆 我爱死你全加辣cwq

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btdchjxrnn 2022春

写作业破防特来回答:

什么啥b作业重复劳动很有意思?永远是一个套路套公式嗯算,还tm画图打印下来贴到本子上,我打nm。

更新:这作业给分也是离谱,认真写了半天的作业大家普遍6、7分。助教真实纯纯的傻卵,作业瞎tm给分,强迫学生写一堆申必过程。比如4阶矩阵求逆也要一步步写出怎么计算的。而且老师上课强调不会发作业答案。总之这堂课作业和助教就是傻逼。

更新:出分了群里根本没有任何消息,不知道有没有调分,反正问了问周围同学感觉给分都满杀的。

只能说快逃!

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池ss 2019春

这门课用的教材是约翰逊(第六版),书后习题/上机题网上搜会有答案(有一些错误)

https://max.book118.com/html/2018/0125/150394748.shtm

老师基本上把整本书除了第七章以外都过了一遍,但是声音比较小、比较催眠,所以我这学期都没怎么听过这门课(对不起崔老师...)学期中会布置几次课堂小测,基本上是点名性质,最后似乎也没啥用。老师讲课速度是随着时间不断上升的...所以后面的几章基本上就讲了个大概,不过后面章节考试的时候考的也不是很难,印象里11章考了费希尔判别函数,12章考了个简单的聚类。
平常作业题目也比较基础,基本上自己看一遍书都能做;上机就比较麻烦,是用R语言写程序实现课后上机题,这学期的助教两周收一次纸质/上机作业,基本上大部分同学应该都是临交的时候赶的2333

这学期期末考试比较简单,如果复习地比较充分的话可能就只有计算的问题了,这门课都没有考过书上那些特别复杂的公式和对应关系,只要翻翻往年卷子(开心英语书店买的)大概就知道会考哪些东西了,基本上像楼下学长说的没有考比T^2联合置信区间更复杂的公式。

不过最后的给分比较一言难尽...在自我感觉比较好的情况下拿到了一个意料之外的分数...最后没有安排查卷和查上机作业分,可能是因为我上机报告太敷衍了或者考试的时候出现了一些计算失误吧...

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不说了,都在ID里了

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delaynomore 2022春

首先给出我的观点:老师并没有其他评价中那么不堪,用“sb”形容老师大课不必,但是助教就是纯纯的**。这门课难度不高,老师上课是PPT结合板书,从板书的情况可以看出老师功底深厚备课也认真,而且老师额外补充的内容也包含一定的统计思想,听一听也有帮助,虽然老师的上课方式确实不容易听进去,但是只要认真听不至于像隔壁时序一样听不懂。前半学期作业多而且重复度高,后半学期有所改善。考试十分简单,背背公式以及复习一下线代基本都能做出来。

老师年纪比较大,思想观念可能与我们有所不同,期中评教对老师的影响应该是很大的,一些同学的言辞可能过于激烈,后半学期上课一直在念叨期中评教这事,但我觉得就老师的上课来说不应该收到这些批评,真正背锅的应该是助教。这学期的助教简直令人无语,作业题各种莫名其妙扣分,我自己也担任过助教,很难理解一个正常的助教为什么会像找茬一样去批改学生的作业,尤其考虑到这些作业基本都是计算题,习题课讲作业也一直在强调不能跳步,我很好奇作为一个大三的学生学专业课为何还要纠结于一些最基本的阶梯步骤,搞得我以为我还在高考一样,平时作业的布置也是非常慢,基本上要学生追着问才把作业布置出来,最离谱的是有一次我问两个助教关于作业提交的问题居然还能得到不同的答案,感觉这两位助教完全没有尽到助教的责任。

总评分数比预估低了一档,结合其他评论有理由怀疑因为平时作业扣分太严导致给分偏低,建议后来者谨慎选课,想学东西可以旁听或者自己看课本或者PPT。


更新一下,根据助教在群里给出的信息优秀率是41/136=0.3015,不予评价

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toshiksgn 2022春

课刚上到第五周,考试都没考,但是不管他给我多少分,这个1分我给定了 为什么能在电脑上做的事情,非要手动画图或者打印下来贴到作业本上? 这助教也是我遇到的作业给分最差的助教,作业认真做了只有七八分

出分后补一下:期末考试不难,计算量稍微大一些,除了典型相关变量那个最后没时间搞之外感觉别的题目没啥问题,没想到给分这么杀。

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Taffy 2022春

反正已经放弃成绩了,就给个8分拉高下分数吧~

平心而论,老师水平很高,经常能在黑板上手写推导;讲课也比较舒适,一些对统计学的见解对我也有所启发。唯一不足的是进度安排不太合理,最后两章分类判别和聚类一节课就过去了,我觉得不太好。所以如果只看讲课,我可以打个9到10分。

对于课程本身,多元内容比较水,但配合回归分析一起学习我觉得还是蛮香;对于数院的来说,这门课也可以强制让你学习R语言的基本用法,对提升编程水平还是有帮助的。

至于期末考试,我只能说出卷水平低,硬把多元考试变成线代B1考试。最典型的就是那道主成分和典则系数的题目,第一小问让你求一个二阶矩阵的主成分/典则系数,明明已经把知识点考察到位,非要有个第二小问让我们爆算更复杂的矩阵,挺无语的。最后也来不及做完,做完的也不知道算的对不对(反正也不给期末分数)。我觉得还不如多出出上课在黑板上手写的推导过程呢。

至于给分,excuse me?给你一个流汗黄豆😓,并献上第一次放弃成绩的机会。

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ypl 2022春

狗都不学,谁选谁啥b

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平心而论,老师讲课还算可以,至少是中规中矩的水平,不少结论也会在黑板上慢慢推导,能看得出老师线代很扎实。

我想这门课最大的争议点应该是前半个学期较多且重复的作业,以及助教离谱的打分,不怎么回答问题。这些问题在期中之后也算有所改善吧。但让我比较反感的一点是老师上课偶尔就会幽怨地谈论同学的评价,我觉得没有意义且浪费时间。可能是因为身为老教师,冷不丁今年被反映的这么差有点接受不了?

课程本身不算太难,运用的线代知识比较多,教材是Applied Multivariate Statistical Analysis, by Dean W. Wichern and Richard A. Johnson,内容比较多且杂。

考试的话,闭卷。基本上没用到什么很复杂的式子,看看往年卷就行,基本上就是算算算。最后可能没怎么调分。

给8分是觉得讲课还可以,助教确实比较难绷,但已经在期末教学反馈里客观地评价过了。

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梦雨 2022春

为什么没有0星...................

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llllllll 2022春

.......................................................................................

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kkw 2022春

其实我觉得这门课的实际水平没有今年同学们喷的这么糟糕,听老师上课还是挺有内容的,在一些课本没给出具体过程的结论的板书线代推导上也很扎实,讲到相关内容时的一些闲话拓展也对统计学的理解和研究有所启发。前半学期助教作业给分确实让人觉得不太合适,但后来也调整了。

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石上优 2021春

教材用的还是约翰逊那本,老师PPT写的还可以,就是配色实在一言难尽。上课基本就是按ppt顺序讲,似乎会补充一些教材里没有的证明细节。

平时作业非常水,每周勾几道约翰逊的课后习题,像是给小学生做的。上机的话助教检查也挺水,倒是减轻了大家的负担[滑稽](这学期灌桶人五门专业课有四门要上机,周末都全排满了,不知道的以为是集体读双学位了呢)

这门课上的有点水,排长来教说不定还能学点啥

没有期中考试,期末考的比较简单,基本都是计算,有一道证明题是证明典则相关系数的不变性((X,Y)的典则=(AX,BY)的典则),这个还挺有意思,是跟PCA不太一样的地方。往年好像也出过一两道证明题,可以去黑心书店买来做做。今年期末第一大题考的是正太分布的线性变换和联合正太的条件分布公式,计算量蛮大,不少同学都算错了。这部分感觉yyn的回归分析讲了很多,建议回归和多元搭配着复习效果最佳。第二大题考的是Bayes判别分析,往年好像也经常考,就是算ECM,分类=argmin ECM。今年考的是三个类的判别准则。课件有相应的定理,不用给出具体结果。考场上老师也没说不用具体算出来,我在那傻乎乎用计算器算二项分布的tail probaility摁了半天都没摁完。。第三题考的是Hotelling’s T2 统计量,t分布F分布的分位数一个没给,都是写出公式就行不用算具体值。第四题好像是给一个2x2的矩阵,问随着x22变大,第一主成分的系数向量的方向怎么变化,也是算就完了。

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Jim 2019春

刷新前三年最低绩点的一门课(希望还没出分的两门不要再来刷新一波)。虽然问题在我,毕竟基本上一学期不怎么听课,考前几天突击,但是这门课还是让人感觉一言难尽。老师平时上课给人一种比较随意的感觉,感觉逻辑不怎么清晰,当然我学得更随意。考试也比较奇葩,整张卷子清一色计算,枉我考前复习了一堆证明。然后考试当天脑子不在线,花式计算错误(比如聚类那道题,第二步就把矩阵抄错了,,,),直接宣告gg。给分稍微有点杀。虽然我期末考试崩盘了,但我以为应该还没有崩成这样。

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小学生侦探 2019春

作为统计的专业课,多元还是比较重要的。然而这个老师讲得也很一言难尽(同样比较坑的还有回归和时序…)

教材是“经典”的约翰逊,难度不算大,书上内容还挺杂的。老师前面花了很多时间讲多元正态方差分析啥的,感觉就是带个公式就没了…后面判别分析啥的一下子就讲完了?又是一门老师很随意需要自学的课…

作业主要就是练习套套书上的公式,上机作业就是把复杂的式子在计算机上算一下…还挺花时间的…最后的考试基本就是算算…注意一定要带计算器!可以求三阶矩阵逆的那种!最后给分也不知道怎么给的…据说有点杀…

老师的思维比较奇葩,喜欢东扯西扯。比如讲完主成分他让大家学习了kernel PCA并当堂交一份个人的理解…完全想不到这么做的意义,难道那点时间还能把这理解了???再比如考试的时候给了具体数据但没给分位数。问助教,助教问老师,然后笑着说,老师说他故意没给分位数。我就有点看不懂???可能我的理解确实跟不上老师吧…

评到这里,不禁长叹一声…你科统计专业课也太艰难了…

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Blancmange 2019春

这门课涵盖了多元分析的几大基本方法,教材用的是经典的

Applied Multivariate Statistical Analysis, by Dean W. Wichern and Richard A. Johnson

也是我为数不多的一字不落地看完的英文教材之一。浅显易懂,对新手特别友好。

 

此处列举一下涵盖的内容:

  • Wishart distribution, Hotelling's T2
  • Multivariate normal distribution, linear combination of random variables
  • Principal component analysis (PCA)
  • Canonical correlation analysis (CCA)
  • Factor analysis
  • Analysis of variance (ANOVA)
  • Discriminant analysis (LDA, QDA)
  • Cluster analysis (k-means, hierarchical clustering)

书中甚至还提到了神经网络。如此看来,这门课完全可以作为统计(机器)学习的入门。

 

崔老师的数理基础很扎实,课本里有些略过的较为复杂的证明,老师也能运用线代知识在黑板上现场推出来。

至于讲课的话,确实有点无聊(没有抑扬顿挫),但讲解的方式我觉得是没问题的。或许可以加一点方法的有趣应用?

最后的考试比较简单,只要平时听听课或者认真看看书,答案应该是信手拈来。

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Bonjour 2018春

上课无聊到飞起。虽然老师在黑板上的推导足以看出他的数理统计功底非常扎实(= =我没有任何黑别的老师的意思),但他的课真的没有办法听下去……可能因为没什么笔记的原因吧,听着听着就想玩手机了。

 

作业不算少。纸质作业有些算的非常头疼,没办法算下去。课程上到一半我才发现豆丁网上有教材的答案,然后每次抄一抄想一想,速度更快,效果也比自己写的好。有上机作业的那一周(一共大概做了十次),对我这种之前没有接触过R语言的来说,自己写代码+写报告至少要两三个小时,但确实学到了不少东西。不过都是我自己上网搜的,老师完全默认大家都会R语言。课堂上老师好像留了三次小题目,考虑到他上课枯燥的很多人不去,可以说很坑了。

 

没有期中,只有期末。老师给的考试范围多的令人绝望,书上那么多长公式,根本不知道该记哪个该放弃哪个……需要的复习时间也是非常的长,好在复习中又学到了不少东西。考试的内容比较简单,没有考比T^2联合置信区间更复杂的公式,但从第四章开始基本每一章都涉及到了,也考了诸如因子分析的过程和意义这种需要理解意义的题目。

 

助教建的QQ群可能是同学互帮互助群吧,我印象里回复速度很慢(问一些日常问题,比如周一上不上课,作业什么时候交都要等很久很久,甚至根本不回),体验很差。

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助教 2018春

无话可说

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xxwn 2022春

老师人很好!!!助教也很好

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Redline 2022春

妮可众多垃圾统计课程的杰出代表,平时分有理由怀疑按照助教批的分给了。教材还不错,课纯纯的逆天,别来。

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咔咔咔丢丢 2019春

这门课的重要程度不言而喻,但难度应该还好,只是内容会比较多。老师能够看出来基本功很扎实,经常在黑板上随手就能推导,线代在这门课中的用处还是很大的。只是可能讲课会有些小小的无聊,有时也会跑偏,但建议老师补充的内容还是要认真听,投影那部分感觉自己学到了很多,理解为上。期末复习真的是抱着超厚一本书背啊背。。。考试基本一章一题,因子分析都没考,单/多因子方差分析那部分巨多公式,但事实证明考试都不会考的。关注最最重要基本的内容,例如T2置信区间一定要掌握,第一大题还考了线性投影相关的内容,这都是平常上课多次强调的,但他不会直接考你,所以一定一定要理解。考试可能比较区分的一点就是计算量很大,所以千万不要算错,题都不难的。友情提示:卡西欧计算器是能求矩阵逆的,所以不一定要傻傻的用谱分解来算。(我甚至感觉他都不care你有没有算到最后一步,有的区间只要拿符号表示出来即可,不懂就问啊hhh)给分很好,但我感觉应该没调分,平时分也没咋算,有点考多少给多少的意味~

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月鸟 2022春

建议作为选修最好不要,一言难尽

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红松鼠 2022春

不知道是真的考差了还是平时分太低了,助教也只回复是不是交了,不告知平时分,感觉上扣分挺严的,优秀率未知,应该没满。。吧

说说内容,这门课内容真的不少,很多可以作为机器学习的入门,感觉到老师在前6章花费时间太多了,几周才讲一章,反而最重要的8-12章基本上一周讲一章,真的挺难顶,最重要的是昨夜实在难受,连抄都要抄半天,大三下大家都在为了出路而忙,又何必耽误大家这些时间呢。

助教的话确实应该公布平时分或者期末考试成绩或者二者都公布,直接出分真的不好,我也当过助教,大班课堂基本只会改一遍,改错太正常了,总之这门课体验不行,建议换成排长,可惜排长好像要教数理统计,反正关于这个老师的吐槽看看其他同学就知道了。。

最后,给我这个总评是认真的吗?选个杀手吧

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he 2022春

我还是重新客观地评价一下吧。

给4分:3分是因为有一个助教似乎是真的在意学生的感受,在好好当助教;老师和另一个助教的辛苦分给1分

但是实在不能高于4分了,不明白给八分的同学有什么好给洗的,真别洗了

绝对不建议任何非必修的同学选课!管统人就继续被恶心吧,混满平时分就解放,考试白给

cwq讲课我不觉得有哪里好,开学听了几节课就旷了一整学期,但是既然有人觉得还行,那可能是有可圈可点之处;但这门课本身的设置绝对是毫无意义,考前花两天的时间就可以把东西全部学会(亲测,但是考试有7分因为没背住结论凭空消失),所以建议自学,教材也非常平易近人,讲的很清楚。

还有一点一定要澄清一下,关于平时作业 评论那些看似充满情绪的话其实都说的没毛病,真的能恶心死你。所以在这里特别感谢某S同学和L同学让我一字不落的抄了整学期的作业和帮忙小测签到,犹记8位有效数字的8x8数值矩阵求逆我是真的抄破防了

 

(最后修改于 0 0 复制链接
风铃儿 2021春

别的不说,期末爆炸能奶到优秀是我没想到的,这门课学下来感觉啥也没有,作业有答案,上机检查又很水,或许这就是妮可的统计课吧

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崔文泉是我爹,太奶了,虽然直接出总评,但我满打满算考个60几,总评奶到82,不多谈了满分走起。奥里给干了兄弟们

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乐活派 2019春

好好看书,好好做作业,完成上机作业,学到一些基本的方法,成绩不会差。

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崔文泉

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