2024秋 2024春 2023春 2020秋 课程号：01104401
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：计算机科学与技术系 |
| 课程层次：专业基础 | 学分：1.0 |
本课程从计算思维角度讲解计算机科学基础的概念和入门知识，讨论计算思维的四种具体表现形式： 计算逻辑思维、算法思维、网络思维、计算系统思维。为了足够精准地描述信息变换过程，必须用信息的方式定义并推导信息变换过程涉及的“对”与“错”，哪些能计算，哪些不能计算。这是计算逻辑思维，它往往需要精确地定义计算模型。我们还需要从信息的角度发现和发明解决各类问题的精确方法，并评价什么是有效的方法。这是算法思维。有很多问题不是由单个算法解决，而是由多个算法形成网络来描述和解决。研究有效的网络需要网络思维。信息变换过程往往通过具体的计算设备与系统得以体现。如何设计、评价并使用计算抽象和实用的计算系统涉及计算系统思维。
课程内容与教学水平
《计算机导论》由孙广中老师教授，被普遍认为是一门水课，定位于科普与概览性质，适合大一学生了解计算机领域的基础知识。课程会扩展诸如人工智能等热点话题，帮助学生综合了解计算机科学背景，但“营养含量不是很高”。
考试与作业
课程考核以论文形式为主，较轻松，题材自选，通常允许两页以上报告。“期末写论文，感觉主要看格式。”作业要求较宽松，内容围绕课堂的技术或知识展开，可以使用工具如ChatGPT辅助完成。
给分情况
孙老师被赞给予高分，普遍评价为"电风扇给分"。不少学生，包括辅修专业的，取得了高分，甚至认为4.0并不难获得。
综合评价
该课程适合希望轻松获得学分、了解计算机基础的学生，尤其是大一新生。对深层次学习或想获得较多实质性知识的高年级学生作用有限。课程“水但给分好”的特点在选课的时候需权衡。
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
这是一门非常快乐的吹水课~~
孙广中老师在课上表示，
CS专业学生要求必修数学物理方法，来知道方程可以有解析解；
必修计算方法，来对没有解析解的方程求数值解，学到了。
必修数理逻辑，用于把显示用形式化的语言表示(AI基础+数据库+软工+形式化方法)。
必修代数结构=数论(密码学)+逻辑代数(逻辑电路计算)+群环格(？？？)，
必修运筹学(规划问题→约束性方程的极值→优化)和随机过程(随机时间序列?)，从现实问题抽象出已知/相应的模型，利用经典的方法。
必修图论，对(主要是网络中)图模型的基本方法。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
辅修老东西来混学分，作为一门科普概览课，孙老师的课堂对于大一刚进入大学的同学应该还是很有用的（这门课定位也是在1秋或者1春开的），老东西收获不大。不过春季学期好像老东西比例很高。
考核方式是1500字论文，值得一提的是老师会问那些同学是辅修的，怀疑辅修的是不是都是3.3
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：没有
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：没有
这门课几乎没有任何意义。计科大一上应该学计算系统概论A。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
课程营养含量不是很高（但是学习这东西大多看自己，老师人很好也很欢迎和学生讨论问题，如果有什么问题请教孙老师孙老师也都会耐心的给出自己的见解），作为一门一学分的课我觉得这样子是对的，不要给其他核心课程带来太多压力，本来这就是一门导论性质的课程。
这门课课程压力不是很大，主要还是自己探索点自己喜欢的东西取写一篇小论文，其他作业没有，点名过一次
辅修人不在乎G，但是自己随便写了点东西还是给了4，可以说孙老师在给分这方面从来不会让人失望。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：杀手
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：杀手
- 收获：没有
纯纯的属于电风扇给分
看了一下高分同学的论文，只能说助教是出生
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
辅修的必修课
一学期十节 感觉还是比较水
课上偶尔有小测 但上到后期自己实在是懒得去了（窝在工位写作业.jpg
大作业的要求是以课堂上讲过的某个技术/知识等为主题写一个课程报告
老师在某一节课专门以人工智能为核心讲过一点大模型的内容
于是我就直接选择了“大语言模型的可解释性”这个课题展开一点调研
Chatgpt辅助写了大概六七页
拿了4.0 感觉甚至可以转主修
身边挺多辅修的好像也拿了4.0
评价为课水但给分好
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
感谢孙老师，给了我第一个4.3
附件课程群所有文件：计算机导论.zip
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：没有
不针对老师；二分制水课。
感觉我是没有学到东西...
期末写论文，感觉主要看格式。稍微认真点都给过吧。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
看评课社区大家都在讲这是一门水课，更有上个学期报了这门课的同学喜提3.3（虽然不是孙老师的班），导致我一度有些后悔报这门课。不过实际上我个人的感受还是不错的，孙老师会在课程内容之外拓展许多有意思、有用的知识，比方在gpt刚刚火起来的时候孙老师就临时增加了一节讲gpt的课，收获还是良多的。这门课名副其实，仅仅是一门导论的课程，能给学生提供些有意思的计算机知识、开拓下视野就再好不过了，而孙老师的课程做到了。
这门课挺建议大一的同学来参加的，虽然我这个学期只两个大一同学（包括我）。对计算机专业、想转计算机专业、对计算机感兴趣的同学都挺有帮助的，其实对高年级的同学反而没什么作用了。
至于结课报告，要求也不是很严，2页以上即可。个人推荐从孙老师课上讲的某个部分、或是书里的某个章节出发，简单讨论下即可，最好能做下书里的编程小实验。总之谢谢孙老师～
