2026秋 2026春 2025秋 2025春 2024秋 2024春 2023春 2020秋 课程号：01104401
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：计算机科学与技术系 |
| 课程层次：专业基础 | 学分：1.0 |
本课程从计算思维角度讲解计算机科学基础的概念和入门知识，讨论计算思维的四种具体表现形式： 计算逻辑思维、算法思维、网络思维、计算系统思维。为了足够精准地描述信息变换过程，必须用信息的方式定义并推导信息变换过程涉及的“对”与“错”，哪些能计算，哪些不能计算。这是计算逻辑思维，它往往需要精确地定义计算模型。我们还需要从信息的角度发现和发明解决各类问题的精确方法，并评价什么是有效的方法。这是算法思维。有很多问题不是由单个算法解决，而是由多个算法形成网络来描述和解决。研究有效的网络需要网络思维。信息变换过程往往通过具体的计算设备与系统得以体现。如何设计、评价并使用计算抽象和实用的计算系统涉及计算系统思维。
课程内容与教学水平
《计算机导论》是孙广中教授的一门具有科普和拓展性质的课程，适合大一新生及对计算机科学感兴趣的学生。课程内容广泛涵盖计算机科学的各个领域，并通过结合当下热点话题如人工智能等，提供开阔的视野和基础知识。评价中提到，授课内容整体比较浅，偏重介绍和拓展，而具体的知识较少。但对于大一新生，了解基本概念和发展方向已符合课程初衷。
作业与课程压力
课程压力较小，主要以期末小论文作为考评依据，无其他繁重的日常作业。期末论文选题灵活，可以从课上讨论的主题出发，结合自己的兴趣展开探讨，字数要求宽松。部分学生利用AI工具辅助完成，甚至短时间内完成，仍能获得较高分数。整体看来，期末论文的要求不高，只需认真对待即可。
考核方式与给分情况
考核主要通过期末论文、一次随机点名和小测评组成，辅修同学的补充信息显示小测通常不对总评造成太大影响。评价普遍认可孙老师在给分上的宽容态度，许多学生提到在较轻松的学习条件下获得了高分，如A+和4.3。孙老师对评分的慷慨被戏说为“GPA之父”，这使课程成为不少辅修学生赚取学分的选择。
总结
总体来说，《计算机导论》作为一门低难度课程，适合对计算机科学视野有初步兴趣、或课程学分要求不高的学生。课程内容以科普和拓宽认知为主，给分慷慨，上课形式较为随意。由于课程仅有10周，且结课后评分较晚，需要大四学生注意毕业学分触及。若想深入学习计算机科学，建议同学们配合其他核心课程进一步提升。
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
这是一门非常快乐的吹水课~~
孙广中老师在课上表示，
CS专业学生要求必修数学物理方法，来知道方程可以有解析解；
必修计算方法，来对没有解析解的方程求数值解，学到了。
必修数理逻辑，用于把显示用形式化的语言表示(AI基础+数据库+软工+形式化方法)。
必修代数结构=数论(密码学)+逻辑代数(逻辑电路计算)+群环格(？？？)，
必修运筹学(规划问题→约束性方程的极值→优化)和随机过程(随机时间序列?)，从现实问题抽象出已知/相应的模型，利用经典的方法。
必修图论，对(主要是网络中)图模型的基本方法。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
辅修老东西来混学分，作为一门科普概览课，孙老师的课堂对于大一刚进入大学的同学应该还是很有用的（这门课定位也是在1秋或者1春开的），老东西收获不大。不过春季学期好像老东西比例很高。
考核方式是1500字论文，值得一提的是老师会问那些同学是辅修的，怀疑辅修的是不是都是3.3
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：没有
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：没有
这门课几乎没有任何意义。计科大一上应该学计算系统概论A。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
感谢孙老师，给了我第一个4.3
附件课程群所有文件：计算机导论.zip
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
孙老师给分神完了，花了半天时间从网上找资料缝合在一起用markdown写了个只有3页的小报告充当大作业，再用ai润色，然后用c++模仿docker写了一个简单的容器，本来想着随便混个B+得了，结果给了A+
平时负担约等于0，期末大作业就是写一个小论文介绍一个计算机科学某个方面，上课可全程划水，中途有一次点名，不过不清楚点名是否占总评分数。以下是我的部分报告
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
请问一下今年大作业 主题有要求吗
就是说有没有选题列表之类的呢？
谢谢大家！
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
大一学生，计算机从大学才开始接触，兴趣不错，大一下抱着接触一些计算机、可能辅修的态度选了这门课。
课程的整体体验还是不错的。课程内容大致就是在计算机各个领域做一个简介，同时结合当下热点（比如这学期的时候出来的deepseek人工智能)。同时老师作为计算机领域的大牛，会结合自身的很多经历见闻，分享自己的体会。唯一的不足就是感觉具体的知识少了一些，个人愚见可能对于每个领域减少一点历史多讲一点具体的介绍性知识会好些
不过对我这种小白什么都是新鲜的，每节课都坐前面，基本算认真的听了课还做了写笔记。收获还是不错的。
考评方面，随机点名+课中小作业（签到为主但也要写内容）+期末报告。由于开给低年级，报告深度要求不高，内容结合上课内容和自己感兴趣的一些点写都可以。有大佬炸鱼但是也不多。
小白也能拿到4.3。（GPA之父名不虚传）
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
这门课不能在14周前出分，大四下需要学分用于毕业的同学不要选课！本人没上过这门课，故除了评论内容以外，所有评分都是随便写的，毫无参考意义，望周知。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
这门课主要是科普和拓展认知，导论性质为主，主要内容是：计算机科学概论、计算模型与逻辑思维、算法思维、网络思维、系统思维等，同时讲解了计算机、人工智能等专业的定位与发展，课程压力很小。适合想要了解计算机科学相关内容的同学，也适合其他同学来水学分。
10 周结课，有 1 次签到性质的小测，要求写上自己是否是辅修（这门课是辅修计科同学的必修，因此秋季选课人数会很多，推测秋季给分应该会比春季好），最后两周有自愿的上台展示，期末作业是一个课程论文。给分很好，开学前两周甚至会由于选课人数过多，孙老师表示“有谣言说我给分很好”来极力劝退。
一些课程选题参考：
- 蒙特卡洛算法调研；
- 从诗歌创作的角度探讨 GPT；
- 量子计算机与密码学；
- 对四种排序算法的实验与思考；
- 人工智能与图灵测试；
- 跨领域的天才科学家——司马贺；
- CPU 硬件前沿随想；
- AI 大模型 - ChatGPT 调研；
- 计算思维与 ChatGPT : 分析、体会和收获；
- 课程报告——排序算法；
- 函数式编程：从入演算到前端开发；
- 深度学习实现的调研——以 AlphaGo 为例；
- 解析人脸识别：计算思维视角下的人工智能技术探讨；
- 论处理社交媒体文本中非正式语言表达的方法；
- 经典与量子纠错码的调研。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
课程营养含量不是很高（但是学习这东西大多看自己，老师人很好也很欢迎和学生讨论问题，如果有什么问题请教孙老师孙老师也都会耐心的给出自己的见解），作为一门一学分的课我觉得这样子是对的，不要给其他核心课程带来太多压力，本来这就是一门导论性质的课程。
这门课课程压力不是很大，主要还是自己探索点自己喜欢的东西取写一篇小论文，其他作业没有，点名过一次
辅修人不在乎G，但是自己随便写了点东西还是给了4，可以说孙老师在给分这方面从来不会让人失望。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
26春修读该课程。
上课时间是周二下午的8-9节，感觉老师讲课内容整体上比较浅，后面老师有分享一些关于ai的文章之类的。
大作业是一个课程报告，具体要求：
课程报告选题应与课程讲授内容相关，联系人工智能技术和应用的快速发展，自行选择确定。辅修计算机专业的同学可考虑选择主修专业相交叉或融合的题目。大作业字数不限，篇幅不宜超过8页，应符合学术写作规范，注明参考文献。如用AI工具辅助完成，应注明使用情况。截止时间为6月5日（周五）17点。
本学期最后有安排一个汇报，可以自愿来分享大作业的内容。老师说这个不会影响总评
7.6出分，给了我4.3，我个人很满意了
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
辅修的必修课
一学期十节 感觉还是比较水
课上偶尔有小测 但上到后期自己实在是懒得去了（窝在工位写作业.jpg
大作业的要求是以课堂上讲过的某个技术/知识等为主题写一个课程报告
老师在某一节课专门以人工智能为核心讲过一点大模型的内容
于是我就直接选择了“大语言模型的可解释性”这个课题展开一点调研
Chatgpt辅助写了大概六七页
拿了4.0 感觉甚至可以转主修
身边挺多辅修的好像也拿了4.0
评价为课水但给分好
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：没有
不针对老师；二分制水课。
感觉我是没有学到东西...
期末写论文，感觉主要看格式。稍微认真点都给过吧。
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
看评课社区大家都在讲这是一门水课，更有上个学期报了这门课的同学喜提3.3（虽然不是孙老师的班），导致我一度有些后悔报这门课。不过实际上我个人的感受还是不错的，孙老师会在课程内容之外拓展许多有意思、有用的知识，比方在gpt刚刚火起来的时候孙老师就临时增加了一节讲gpt的课，收获还是良多的。这门课名副其实，仅仅是一门导论的课程，能给学生提供些有意思的计算机知识、开拓下视野就再好不过了，而孙老师的课程做到了。
这门课挺建议大一的同学来参加的，虽然我这个学期只两个大一同学（包括我）。对计算机专业、想转计算机专业、对计算机感兴趣的同学都挺有帮助的，其实对高年级的同学反而没什么作用了。
至于结课报告，要求也不是很严，2页以上即可。个人推荐从孙老师课上讲的某个部分、或是书里的某个章节出发，简单讨论下即可，最好能做下书里的编程小实验。总之谢谢孙老师～
