今年除了大作业，还加了五个没有实验指导的小实验（两眼一黑）

想水学分就来选吧，点名两次，没有期末考试，给分很好，出了分群里都在刷“谢谢老师”。想拿高分要做pre

至于真想学CUDA编程的话还是算了，在这方面我对这门课的评价依旧还是“作业驱动的编程自学”

非常实用的一门课，教的其实很基础，介绍了一下omp，讲了GPGPU的架构，讲了一下cuda的语法，做了2个实验就结束了。

数据依赖的部分在郑启龙老师的并行程序设计中有讲过，最好两门课结合起来听。

一些cuda优化的技巧这门课完全没有涉及，对初学者而言非常的友好。

没有考试+给分大方，自然是推荐选的。

大致情况：

不出意料的狂念ppt，以及ppt质量也一般。

没有考试，实验内容是cuda+mpi混合编程，或者各做一个项目，其实难度都不算大，老师说人少情况下会点名，但是这学期好像是没有点过。

老师说给分按照“相对成绩给分”，懂得都懂。

————2023.3.5————

水学分超级神器

2023年春季学期及以前这门课一学期只用交一次期末大作业，附带最后一次大作业汇报课的点名。

从2023秋开始，这门课一次不定期小测+5次实验（实验给定题目，你自己按照题目去做，没有讲义、指导这些）+期末大作业+大作业汇报课点名+大作业汇报课举手提问（吐槽一下这学期大家为了大作业汇报的加分疯狂报名，为了汇报课举手提问那两分疯狂举手问一些质量很低的问题）。看了下以前学长的期末大作业，就是这学期一次实验的难度。所以这门课的任务量其实相比于以前重了很多，认真写所有实验的话会非常花时间，已经不能算是一门水课了。不太建议研究方向跟GPU并行计算无关，有水课想法的同学来选这门课。

但是不得不说，谭老师给分是真的好，因为最后时间有限，感觉我的实验和大作业做的并不好，总评也给到了80+（当然周围做得好的同学分更高），这点还是非常nice的。

水学分好课

点过一次名，交过5次作业，最后高分通过。

学到的知识有限，基本是通过写报告自行学习。尤其最后大报告，还是肝了几天的。

想水的和想学点东西的同学都可以选这门课，建议无脑选。

老师上课基本上就是照着ppt讲解，有兴趣的同学可以根据ppt或者助教发的资料自己练习和学习。

期末有个课程设计，即使你做得很简单也会给你过。

如果你有志于学习一下cuda的话，建议还是好好听课。

谁选谁知道！大家最后大作业都基本做的图像类的，而我选了一个比较冷门的东西，最后也没进行分享汇报，有点小慌，好在最后居然给了我95+，实在是把我震惊到了。

上课不点名，除了早起去先研院上课确实有点难受，导致上课听的也不是很认真，花了一周时间完成了最后的大作业，从完成任务的角度来说网络上现成资源很多，但自己选一个想做的方向自己写还算容易吧（锻炼锻炼），基本做了都能有85+吧。

强烈推荐！

能学到一些实用的东西，并且作业和压力都不大的一门课。因为这学期还没过完，所以给分好坏还不清楚。、

P.S. 比较好奇：谭老师是科大的教授还是副教授还是讲师呢？我在网上没有查到有关信息，并且也只能搜到谭老师极少的几篇与他人合作的论文。谭老师是如何获得科大教职的呢？

谭老师讲的课挺好的，但是感觉可能跟不上时代了，OpenMP讲的有点多但是用的很少。

课程最后会有一个大作业，上台演示可以加分。平时没有任何作业。

最后成绩出来比我预想的低了一些但还能接受，想拿高分的就上台展示。

平时不会点名，没有考试。

最后做一个大作业。

课程讲得有点死板，ppt像是技术文档，大作业自选，没有评分标准。

但是，认真学的话，收获很大。