数字图像处理与分析(万寿红) 2025春 2024春 2023春 2022春 2021春  课程号:CS400101
2025春 2024春 2023春 2022春 2021春  课程号:CS400101
9.5(22人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:很多
选课类别:计划内与自由选修 教学类型:理论实验课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:计算机科学与技术系
课程层次:专业选修   学分:3.5
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
简介 最后更新:

本课程内容分为三大部分:第一部分是图像基础,主要讲述图像处理技术的整体概况、分类以及有关视觉和图像模型、数字图像采集、表达方法和象素之间的关系,图像的各种基本变换技术;第二部分主要讲述图像处理的重要方法,如图像增强、图像恢复、投影重建和图像压缩编码等基本理论;第三部分主要讲述图像分析的基本原理和技术,如图像分割、目标表达和描述等。通过课程配套实验编程实现几个常用的图像处理算法,深入体会图像处理的基本原理、经典算法和应用方法。

AI 总结 AI 总结为根据点评内容自动生成,仅供参考

教学水平与课程内容

万寿红老师的《数字图像处理与分析》课程内容丰富,涵盖了图像处理的基础知识、空间域与频率域滤波、图像编码与压缩等多个方面。课程内容包括八次作业、五次实验,以及数次点名,且实验内容与课程同步,编程语言主要使用Matlab。老师上课以讲解PPT为主,内容扩展较多,适合用心听课的学生。部分学生认为自学能力强的人可在课堂上自行安排时间。此外,课程也介绍了图像处理技术的实际应用,对该领域有兴趣的学生可考虑选择。

作业与实验

作业和实验属于“祖传”,完成难度较低,能够帮助学生巩固基础知识。实验不允许直接调用函数完成,要求编写图形变换函数,虽增加了复杂度,但能增强学生对图像变换算法的理解。总体上,作业和实验占用时间不多,拉不开成绩差距。

考试与复习

期末考试题型包括选择、填空、简答、证明和计算题。考试范围广泛,涉及大量琐碎的知识点。考试前的复习课极为重要,老师在这节课上会明确考试重点,建议学生务必参加。考前建议对教材PPT及老师划的重点进行全面复习,但难度较高的算法题目考试中不占主要比重。

给分与成绩

给分上普遍较为宽松,虽然个别学生反映期末考试题量较大,难以在短时间内复习全数知识点。总评给分基本按照期末考试成绩进行线性分布,但优秀线以下的同学可能不被调高分数,反映了较大的得分区间。有考生反映出总评大多会有所提升。

总结推荐

总体而言,万寿红老师的课程讲授认真,条理清晰,适合有意学习数字图像处理的学生。课程作业和实验能有效巩固理论知识,而考试则考验学生的记忆与理解能力。通过高效的复习策略,尤其是重视期末前的复习课,学生可以获得满意的成绩。对于选修此课的同学,建议课堂专注听讲,并及时复习老师划的知识重点,以便在考试中取得好成绩。

排序 学期

评分 评分 22条点评

  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
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06-23

等等,不是?15:49助教gg发的消息,57分成绩就出了??jwc什么时候效率这么高了???

最后个人总评96,堪堪跨过了95大关。看来万老师应该不是很喜欢给出95以上的特别特别高的分数,不过4.3拿到手了还有什么不满意呢(x

完结撒花!

Update:推测今年是三七开向上取整,不额外调分。不过,助教批卷已经很nice了,故给分保持“超好”不变。


“大家的成绩已经提交教务处了,预计今晚或者明天能看到最终的总评,希望大家能查到自己满意的分数,祝大家后续学习生活顺利。

关于总评,助教们和老师已经尽力了,卡绩和及格线以下的同学们尽可能的有考虑到了。”

——助教gg

再见了,所有的数字图像处理与分析战士。


06-17 出分

神速出了卷面分,94,估计还不错(查分时助教gg原话:“厉害/抱拳”)

注:我说“估计”是因为今年不公布中位数、平均分以及位次()不过查卷还是有的

考虑到今年我在实验这块贡献了一个截断式逆滤波的创意,看一看总评有没有希望跨过95大关?


06-16 考试后

别的不说了,直接给23级学弟学妹省流吧:

  1. 平时认真听课对速通绝对有促进作用。假如笔者平时没有听课的话,显然是做不到24h通完10章的PPT两轮的。就笔者的身边统计学而言,平时不听课的同学这门课期末考试的情况都很不理想(即使他们能力很超群),因为这门课单论期末考试而言可能和脑与认知差不多,除了多了一点点数学的味道:你没复习到就是没复习到,你没印象就是没印象,多这么来几个点分数差距就拉开了。
  2. 最后一堂习题课一 定 要 去并 且 一 定 要 听 讲。假如你没去成,务必务必找一个好兄弟打 听 一 下 万 老 师 说 了 什 么。这里不展开讲了,前人之述备矣,请相信学长们的智慧

由于笔者的计算机体系结构(H)可以说现在是一点不会,暂时就不写授课相关的内容了,等期末周过去再追评。

06-16 考试前

燃烧自己了整整24h把PPT过了两遍,确实还是学到了一些东西的,只不过不知道足不足以应付考试了。

Amen!


04-16

咳,疑似虚惊一场,后面的实验应该不用全部手搓了。


04-15 速通实验ver

讲课内容和作业前人之述备矣,今年变化最大的可能是实验。

今年的实验(目前只到实验1)要求不能直接调用函数来直接完成实验,这也就意味着需要手搓一些图形的变换函数(也意味着前几年的祖传代码没有意义了)。

公允来说,这种hands-on experience确实让我这种小白对图像变换的基本算法有了了解,而且有些细节除非自己coding否则真的不容易想到。不过,这样带来的代价就是——没有以前那么水了(悲)!

 

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feng这就是神!Man!
mr.white兔兔好厉害
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匿名用户 2023春
  • 课程难度:简单
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作业实验:水水水(祖传)

上课点名:无所谓,给分好就行了啊

考试有点阴间,20道选择,一道一分,20 空填空,每空一分,之后还有20分简答,8分证明以及32分应用,总的题量不大,但助教改卷非常奶

推荐!

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好饿1→9→7→10,怎么会是呢(
SproutH嘴脸
红领巾《无所谓》
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wintermelon 2022春
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  • 作业:中等
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2020 级开始这门课成为了计科计算机应用技术方向专业选修课,推荐 3 春时修读,不过我拉着室友 2 春就选了这门课...... 感觉这门课放在大二学也挺合适的,前置知识主要就是数分线代等,有基本的编程能力就行。

 

作为一门专业选修课,这门课的内容还是十分充实的。PPT 内容包括了完整的十章,涵盖了图像基础知识、空间域与频率域滤波、图像编码与压缩、图像描述与表达等大量内容,老师上课还补充了关于图像处理技术的实际应用等,如果对这方面感兴趣可以来尝试一下。课程内容包括八次作业、五次实验与若干次点名(学期快结束时每一节课都点名emmm),实验内容为上课所学内容的实操,编程语言为 Matlab(本学期还选了运筹学基础,Matlab 实验双倍快乐

 

老师上课时以念  ppt 为主,但也会有所扩展。不过如果自学能力强的话完全可以上课干别的事(比如这学期的 COD 和量子物理)助教也很负责,课堂氛围比较和谐。

 

期末考试前的复习课真的真的很重要。老师看似是在梳理知识点,考完试回来发现全是暗示。期末考试内容包括: 选择题(20 分)、填空题(20 分)、简答题(20 分)(写出部分图像操作的描述)、证明题(10分)(关于傅里叶变换相关性质的证明)、计算题(30分)(今年考了双线性插值、算数编码、直方图均衡化、边界表达和灰度共生矩阵)整体知识点十分琐碎,需要花费一定的时间复习。

 

最后,为后来的大家留下我复习时的一点 “遗产” ,希望可以有所帮助。

思维导图.zip

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wintermelon回复 @IP属地北京 海淀区中关村大街22号: 在讲到傅里叶变换和图像恢复时会有一定的推导,主要涉及数分B2与线代B1的内容(虽然学过了还是听得云里雾里),不过考试时更难的推导不要求掌握就是了。PPT已发~
南山南回复 @wintermelon: 好的,谢谢。祝您学业顺利。
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匿名用户 2024春
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光凭图像变换那一章,我就已经不建议大家选这门课了🤡


2024.6.10 update

内容实在是太多了,这课闭卷考是真不合理吧?明天就考了,感觉要寄


2024.6.12 update

昨天下午考完了,整体出的不难,但鄙人不才,有些地方复习的时候还是没注意到,考前复习的重点放在个人觉得比较难的FFT、DCT、变换编码等地方上了,但是都没怎么考…提醒后面的学弟学妹考前还是多看看那些简单的细节


出总评了,期末83调到了90,感觉还不错,唯一的缺点就是期末复习太麻了

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ForeverTime 2021春
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首先声明利益相关,这门课老师给我的成绩不错,所以评分仅供参考。

看着还没人评价就补充说明一下,方便后来人选课。这门课以前是和计算机图形学一起上的,今年把它和图形学拆开来单独上(老师第一节课就反复强调是图像学不是图形学233),因此内容讲的比较多而且很细。教材是章书图像处理,不过基本不用,看PPT就够了。万老师上课很有高中教学的味道,认真听的话学起来不是很困难。老师上课很喜欢点名,一学期能点个十几次,所以喜欢翘课的慎选。作业每周一次,2-5题,量不算大也不难,实验从学期中旬开始每周一次,共五次,前几次很简单最后一次很难,建议提前写实验不然很可能期末赶ddl赶不上。

然后重点说下期末考试,老师在期末考试之前的一次课会有一次复习课,强烈建议不要翘了这节课,老师会梳理一遍要考的知识点,记下要考的重点可以大大减轻期末复习压力(PPT上知识点相当多和细,除非你是巨佬不然我觉得能全背下来就离谱)(鄙人整了个活儿,坐在第一排然后开录音录了一节课,之后复习时候照着录音整理考点),期末考20分选择,20分填空(超碎的知识点),20分简答,20分证明,20分应用。总评给分的比例未知。

最后,个人认为这门课的老师做到了能听取学生建议,积极和学生互动,助教不摸(相较于计科某些的课的助教),上课体验良好,实验和作业量和难度适中,值得一个高分。

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匿名用户 2024春
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和我一起通宵,各位!

6.11 9:29 脑子已宕机,快速傅里叶变换真的是史

最后2h倒计时!

提前交卷了,没有想象的难,后面的学弟学妹们别再看FFT了,纯浪费时间。
 

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元素女皇 2023春
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课程的作业不多,实验也不难

考试内容非常多,复习非常痛苦,一定要提前一段时间复习。感觉老师最后一节课提到过的都考了,如果没时间的话,可以只复习这一些提到的内容(可以看课程回放,然后看看老师提到过哪些内容,一个一个记下来,提到的字眼基本都考了

有些题目实在想不起来怎么做,看看会不会调分吧

回忆一下考试内容:

选择题和填空题是各个章节都有 很琐碎的知识

简答题考了

1.相关操作的傅里叶

2.椒盐和高斯噪声用什么滤波

3.同态滤波的过程(没做错的话)

4.不记得题目了 (我瞎写了个Hough变换)

5.利用FFT实现DCT的过程

证明题:

1.一维连续卷积定理

2.推导运动模糊的传递函数 H(u,v)

应用题:(具体顺序不记得)

1.区域生长

2. 色彩平衡

2.LZW编码

3.Walsh变换

4.直方图组映射

5.阈值分割 起点化归一链码 循环首查链码 形状数 腐蚀操作

——————————————————————————————————

出分了:据我观察 期末卷面分81+会调到4.0 卷面分88+会调到4.3

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好饿应用题第二题应该是色彩平衡,简答题第四题好像是问如何找到找到算子处理后的边缘直线(?)
元素女皇回复 @好饿: 确实 昨天睡前想起了色彩平衡
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好饿 2023春
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认真听课的大半个学期还是学了不少东西,老师人很好。期末考试内容=最后一节课画重点内容,说了的都考了(但是很难的算法只考了选填);所以整个考试就一个记忆力大赛🤣奈何本人记忆力不行,空了二十几分,看总评再回来该评论吧。

出分了,比按原比例算出来多了一个档,给分还可以吧。

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Lxhisk 2024春
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老师讲课水平感觉非常高,认真听能学到不少数字图像的东西。这门课作为一个3.5学分的课,整体上是比较轻松的。作业和实验都是祖传,所以也没啥区分度,主要看期末。老师在最后一节课会划重点,基本上她提到的都会在卷子上出现(所以一定要去听重点),期末考的非常细,给分感觉和往年也差不多,估计要卷面89+才能4.3?

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Yiran 2024春
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中规中矩

不是很水

作业+实验+期末

上课期间会有签到(签到形式能逃

 

好处是作业和实验非常简单,花不了多少时间

坏处就是作业和实验拉不开差距,总评基本上看期末

 

期末考试题型:选择+填空+简答

填空题考的很多都是ppt上原画,没复习到的地方就会一点印象都没有,甚至不知道要填什么

简答题考了个香农编码,复习的时候看都没看,直接给了(所以复习的时候一点要追求全面)

期末考前复习两天就行,考的很多琐碎的知识点注意一下(考前会划重点)

讲道理图像变换内容尤其是FFT DCT等记个概念就够了,这次期末不是重点

 

大三老狗只求过了就行,总评给分感觉中规中矩吧,优秀线以下的同学似乎不捞(注意!)期末爆炸了很容易给2.7甚至更低

基本上按照期末成绩线性给分 75+能3.7 83+ 能 4 90+ 能4.3吧(估计,通过身边统计法线性拟合出来的差不多)

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pmh 2024春
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  • 作业:中等
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这门课讲了很多图像处理和分析的经典方法,内容很多,从经典方法一直讲到了机器学习,深度学习,但最后这两部分不考,总体来看收获不少。老师上课非常细致,作业和实验都是祖传的,量不多,难度也不大,完成课程任务能对传统的方法有个大概的了解。考试内容全面、琐碎,但是不难,最后老师强调的内容全部覆盖到了,大部分经典的算法也都考到了,所以复习力求全面,不需要很深入地了解。

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南宫问天 2025春
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这个评课只是为了分享本学期的PPT,作业和实验等内容参考其他同学的即可。

下载链接如下:

https://pan.ustc.edu.cn/share/index/ee510652e36f4044b565

使用科大云盘保存资料,校内下载应该很快。

以下为帮助大家在评课社区快速寻找资料而列出的关键词,直接使用网页搜索就能检测到,除此之外,别无他用。

.xsl .xswl 

.pdf .doc .docx .ppt

.txt  .xls .xlsx .pptx .rtf .jpg .jpeg .png

.gif .bmp .svg .tiff

.mp3 .wav .flac .aac .ogg

.mp4 .avi .mkv .mov .wmv

.zip .rar .7z .tar .gz .xz

.html .css .js .py .c .cpp .php .sh .bat

.exe .dll .apk .iso

.md .db .bak .tmp

.wsh

 

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Burgeon 2025春
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作业和实验都是祖传的,可以直接github上搜学长学姐的。考试考的都是老师最后一节课提到的考点,所以这节课非常重要。考试题型包括选择、填空、证明、简答、计算,不会考的很难,感觉不需要死记硬背,可以理解性记忆。最后的给分也很好,我是期末86.5+平时分基本满(扣了一点点)+全勤 = 总评91

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疏雨 2025春
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签到真的很重要,我因为一次签到扣分卡绩点了。但这门课实验挺好,学到了点应用知识

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匿名用户 2025春
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或许有人能提供教材电子版吗qwq

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夫诸zlib上可以找到
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很重要的一点忘说了,还是希望老师可以与时俱进把实验改成python,CS没多少人用matlab的(也不应该连python都不会)


这门课能学到很多经典的数字图像处理的基本方法,chap11、chap12还结合了CV(虽然不考),还是很有收获的。

想吐槽一下期末:

  1. 选择-8/20,填空-5/20,知识点有些琐碎,填空下一届的童鞋们一定记得把多种去噪、锐化、加性(运动模糊)、乘性噪声滤波的应用场景与原理搞清楚;
  2. 循环链码第一个8链码末尾数错一个,直接一穿三(归一化8链码,循环首差码,形状数),1.5/5,助教这么没意思的问题扣得这么严干嘛。。。这扣的分都抵得上前面一道理解题的证明了~
  3. 常见的增强、变换、滤波、编码觉得自己还是理解的比较好的,虽然好几个执行的关键细节不幸弄错,损失较为严重,以及二维图像的线性变换,也要记得用3维矩阵哦

感觉总体掌握得还好,死在粗心、知识点和点背上了,73=82。

老师很好很好,助教也是,这一分扣在改分上。

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凉宫春日 2023春
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作业很少,实验很少,因为基本上都可以从网上找到答案  

如果是卷怪的的话,建议考试前好好复习,老师提到的内容都要看一下(不然填空题之类的还是挺烦的)  

也比较适合我这种摆子人水学分,考试前就大体看了一下PPT,最后成绩也还凑合

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红松鼠 2022春
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作业和实验不难,感觉唯一需要花较多时间想的是第五次实验的四叉树合并,讲义也会上传,应该说这门课没什么缺点,从分数分布来看,优秀率是满的,我的总评是按照比例算出来没有调,只要最后一节课认真听相信没问题的,还是很推荐这门课

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匿名用户 2022春
  • 课程难度:中等
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  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

适合刷学分,作业和实验量不大且不难,考试基本都是老师复习课画的重点

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