选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论实验课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:计算机科学与技术系 |
课程层次:专业选修 | 学分:3.5 |
本课程内容分为三大部分:第一部分是图像基础,主要讲述图像处理技术的整体概况、分类以及有关视觉和图像模型、数字图像采集、表达方法和象素之间的关系,图像的各种基本变换技术;第二部分主要讲述图像处理的重要方法,如图像增强、图像恢复、投影重建和图像压缩编码等基本理论;第三部分主要讲述图像分析的基本原理和技术,如图像分割、目标表达和描述等。通过课程配套实验编程实现几个常用的图像处理算法,深入体会图像处理的基本原理、经典算法和应用方法。
《数字图像处理与分析》是一门计算机应用技术方向的专业选修课,内容充实,涵盖了图像基础知识、空间域与频率域滤波、图像编码与压缩、图像描述与表达等多方面知识。课程使用图像处理教材,基本依靠PPT,内容包括八次作业、五次实验,以及频繁的签到。实验以Matlab编程为主,但有人建议改成Python,因为CS领域更常用Python。课程内容详细,从经典方法到机器学习和深度学习(后两者不考)。
万寿红老师上课主要以念PPT为主,有所扩展。上课有高中教学的风格,认真听课能学到不少东西,但自学能力强的学生可以选择自行学习。老师注意听取学生建议,积极互动,课堂氛围和谐。助教也非常负责。
作业每周一次,量适中,难度不大,实验从学期中旬开始,每周一次,共五次,前几次简单,最后一次难度较大。大多数学生认为作业和实验较简单,量也不大,满足基础要求即可。
频繁点名,一学期能点十几次。建议对点名较为敏感的学生慎选。
期末考试内容详尽,知识点琐碎,包括选择题、填空题、简答题、证明题和应用题。选择和填空题考察范围广,很多细节需要记忆。老师考前最后一节课的复习课非常关键,划定的重点即为考试内容。总体来说,考试内容全面但不算特别难,需要学生提前复习,全面掌握。
给分体系以期末考试为主,作业和实验拉不开差距。多数学生在反映考试准备充分的情况下能够获得较高的分数。按比例线性给分,总评基本可以接受,优秀率也较高。
《数字图像处理与分析》内容丰富,教学认真,作业和实验较简单。期末考试内容详尽,需要提前复习,关注老师划的重点。总体来讲,这门课适合对图像处理感兴趣并且有一定自学能力的学生,也适合希望刷学分的学生。
2020 级开始这门课成为了计科计算机应用技术方向的专业选修课,推荐 3 春时修读,不过我拉着室友 2 春就选了这门课...... 感觉这门课放在大二学也挺合适的,前置知识主要就是数分线代等,有基本的编程能力就行。
作为一门专业选修课,这门课的内容还是十分充实的。PPT 内容包括了完整的十章,涵盖了图像基础知识、空间域与频率域滤波、图像编码与压缩、图像描述与表达等大量内容,老师上课还补充了关于图像处理技术的实际应用等,如果对这方面感兴趣可以来尝试一下。课程内容包括八次作业、五次实验与若干次点名(学期快结束时每一节课都点名emmm),实验内容为上课所学内容的实操,编程语言为 Matlab(本学期还选了运筹学基础,Matlab 实验双倍快乐)
老师上课时以念 ppt 为主,但也会有所扩展。不过如果自学能力强的话完全可以上课干别的事(比如这学期的 COD 和量子物理)助教也很负责,课堂氛围比较和谐。
期末考试前的复习课真的真的很重要。老师看似是在梳理知识点,考完试回来发现全是暗示。期末考试内容包括: 选择题(20 分)、填空题(20 分)、简答题(20 分)(写出部分图像操作的描述)、证明题(10分)(关于傅里叶变换相关性质的证明)、计算题(30分)(今年考了双线性插值、算数编码、直方图均衡化、边界表达和灰度共生矩阵)整体知识点十分琐碎,需要花费一定的时间复习。
最后,为后来的大家留下我复习时的一点 “遗产” ,希望可以有所帮助。
作业实验:水水水(祖传)
上课点名:无所谓,给分好就行了啊
考试有点阴间,20道选择,一道一分,20 空填空,每空一分,之后还有20分简答,8分证明以及32分应用,总的题量不大,但助教改卷非常奶
推荐!
首先声明利益相关,这门课老师给我的成绩不错,所以评分仅供参考。
看着还没人评价就补充说明一下,方便后来人选课。这门课以前是和计算机图形学一起上的,今年把它和图形学拆开来单独上(老师第一节课就反复强调是图像学不是图形学233),因此内容讲的比较多而且很细。教材是章书图像处理,不过基本不用,看PPT就够了。万老师上课很有高中教学的味道,认真听的话学起来不是很困难。老师上课很喜欢点名,一学期能点个十几次,所以喜欢翘课的慎选。作业每周一次,2-5题,量不算大也不难,实验从学期中旬开始每周一次,共五次,前几次很简单最后一次很难,建议提前写实验不然很可能期末赶ddl赶不上。
然后重点说下期末考试,老师在期末考试之前的一次课会有一次复习课,强烈建议不要翘了这节课,老师会梳理一遍要考的知识点,记下要考的重点可以大大减轻期末复习压力(PPT上知识点相当多和细,除非你是巨佬不然我觉得能全背下来就离谱)(鄙人整了个活儿,坐在第一排然后开录音录了一节课,之后复习时候照着录音整理考点),期末考20分选择,20分填空(超碎的知识点),20分简答,20分证明,20分应用。总评给分的比例未知。
最后,个人认为这门课的老师做到了能听取学生建议,积极和学生互动,助教不摸(相较于计科某些的课的助教),上课体验良好,实验和作业量和难度适中,值得一个高分。
光凭图像变换那一章,我就已经不建议大家选这门课了🤡
2024.6.10 update
内容实在是太多了,这课闭卷考是真不合理吧?明天就考了,感觉要寄
2024.6.12 update
昨天下午考完了,整体出的不难,但鄙人不才,有些地方复习的时候还是没注意到,考前复习的重点放在个人觉得比较难的FFT、DCT、变换编码等地方上了,但是都没怎么考…提醒后面的学弟学妹考前还是多看看那些简单的细节
出总评了,期末83调到了90,感觉还不错,唯一的缺点就是期末复习太麻了
课程的作业不多,实验也不难
考试内容非常多,复习非常痛苦,一定要提前一段时间复习。感觉老师最后一节课提到过的都考了,如果没时间的话,可以只复习这一些提到的内容(可以看课程回放,然后看看老师提到过哪些内容,一个一个记下来,提到的字眼基本都考了)
有些题目实在想不起来怎么做,看看会不会调分吧
回忆一下考试内容:
选择题和填空题是各个章节都有 很琐碎的知识
简答题考了
1.相关操作的傅里叶
2.椒盐和高斯噪声用什么滤波
3.同态滤波的过程(没做错的话)
4.不记得题目了 (我瞎写了个Hough变换)
5.利用FFT实现DCT的过程
证明题:
1.一维连续卷积定理
2.推导运动模糊的传递函数 H(u,v)
应用题:(具体顺序不记得)
1.区域生长
2. 色彩平衡
2.LZW编码
3.Walsh变换
4.直方图组映射
5.阈值分割 起点化归一链码 循环首查链码 形状数 腐蚀操作
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出分了:据我观察 期末卷面分81+会调到4.0 卷面分88+会调到4.3
认真听课的大半个学期还是学了不少东西,老师人很好。期末考试内容=最后一节课画重点内容,说了的都考了(但是很难的算法只考了选填);所以整个考试就一个记忆力大赛🤣奈何本人记忆力不行,空了二十几分,看总评再回来该评论吧。
出分了,比按原比例算出来多了一个档,给分还可以吧。
老师讲课水平感觉非常高,认真听能学到不少数字图像的东西。这门课作为一个3.5学分的课,整体上是比较轻松的。作业和实验都是祖传,所以也没啥区分度,主要看期末。老师在最后一节课会划重点,基本上她提到的都会在卷子上出现(所以一定要去听重点),期末考的非常细,给分感觉和往年也差不多,估计要卷面89+才能4.3?
中规中矩
不是很水
作业+实验+期末
上课期间会有签到(签到形式能逃)
好处是作业和实验非常简单,花不了多少时间
坏处就是作业和实验拉不开差距,总评基本上看期末
期末考试题型:选择+填空+简答
填空题考的很多都是ppt上原画,没复习到的地方就会一点印象都没有,甚至不知道要填什么
简答题考了个香农编码,复习的时候看都没看,直接给了(所以复习的时候一点要追求全面)
期末考前复习两天就行,考的很多琐碎的知识点注意一下(考前会划重点)
讲道理图像变换内容尤其是FFT DCT等记个概念就够了,这次期末不是重点
大三老狗只求过了就行,总评给分感觉中规中矩吧,优秀线以下的同学似乎不捞(注意!)期末爆炸了很容易给2.7甚至更低
基本上按照期末成绩线性给分 75+能3.7 83+ 能 4 90+ 能4.3吧(估计,通过身边统计法线性拟合出来的差不多)
和我一起通宵,各位!
6.11 9:29 脑子已宕机,快速傅里叶变换真的是史
最后2h倒计时!
提前交卷了,没有想象的难,后面的学弟学妹们别再看FFT了,纯浪费时间。
这门课讲了很多图像处理和分析的经典方法,内容很多,从经典方法一直讲到了机器学习,深度学习,但最后这两部分不考,总体来看收获不少。老师上课非常细致,作业和实验都是祖传的,量不多,难度也不大,完成课程任务能对传统的方法有个大概的了解。考试内容全面、琐碎,但是不难,最后老师强调的内容全部覆盖到了,大部分经典的算法也都考到了,所以复习力求全面,不需要很深入地了解。
很重要的一点忘说了,还是希望老师可以与时俱进把实验改成python,CS没多少人用matlab的(也不应该连python都不会)
这门课能学到很多经典的数字图像处理的基本方法,chap11、chap12还结合了CV(虽然不考),还是很有收获的。
想吐槽一下期末:
感觉总体掌握得还好,死在粗心、知识点和点背上了,73=82。
老师很好很好,助教也是,这一分扣在改分上。
作业很少,实验很少,因为基本上都可以从网上找到答案
如果是卷怪的的话,建议考试前好好复习,老师提到的内容都要看一下(不然填空题之类的还是挺烦的)
也比较适合我这种摆子人水学分,考试前就大体看了一下PPT,最后成绩也还凑合
作业和实验不难,感觉唯一需要花较多时间想的是第五次实验的四叉树合并,讲义也会上传,应该说这门课没什么缺点,从分数分布来看,优秀率是满的,我的总评是按照比例算出来没有调,只要最后一节课认真听相信没问题的,还是很推荐这门课