选课类别:基础 | 教学类型:理论实验课 |
课程类别:研究生课程 | 开课单位:电子工程与信息科学系 |
课程层次:硕士 | 学分:3.5 |
课程内容丰富,涉及数字图像处理的多个方面,但存在内容过多且杂的缺点,复习时条理性不强。“属于科普性质,没有讲得非常深入。”多名老师授课,节奏和风格不一。周文罡老师讲课思路清晰,举例恰当,受到好评;其他年轻老师内容理论性强,讲得稍快。
考试为闭卷,以简答题为主,题目内容灵活,年年更换。“考到的有计算题都是PPT上有的例子,更多的是问这些方法、算法提出的思想、优缺点。”重点划分不明显,复习需要全面覆盖。考试难度较大,包含“冷门知识点”。考试前提供往年回忆试题供复习参考,但实际考题与往年重合度低。
共三到四次编程作业,难度较大,用Matlab或Python实现。“平时作业有三次,都是编程题,对于我这样的菜狗来说不是很容易。”作业较耗时,有时与往年作业不完全一致,需要学生独立完成。网上有些参考资源,但老师可能调整内容。
给分较好,多名学生表示“感觉有十几分都不对,老师给了90+。”但也有人对其公平性提出质疑,总体上几乎不挂人。
总结:适合时间充裕且有一定编程基础的同学,若不愿投入大量时间和精力,建议慎选。
优点是不点到,这个是李礼老师亲口说过的,“我们这个课从来不点到,但是为了照顾下来上课的同学,会在某些时间点给一点考点提示,虽然基本上没有效果,说了也都做不出来”,事实也是没点过,所以只要把作业做了去考试就行;三次作业见仁见智吧,还算锻炼了下编程能力。
缺陷是内容又多又杂,复习起来明显感受到条理性不算好,没有往年试卷泄出,只有试题回忆(USTC数字图像处理(DIA)2022-2023秋季学期试题回忆 - 知乎 (zhihu.com),这是我整理的,有需要的可以看一下),单论本次考试,最坑的地方是实验内容一点没考,重点划了也跟没划区别不大,挺多人一个半小时就交卷了,因为完全不记得那些犄角旮旯的内容,呆坐着也没用。
牛魔课,优点是不点到,缺点是除了不点到全是缺点
首先课上,一次课坐三个半小时,牛魔痔疮都给我坐出来半斤,老师就搁上面念PPT,那PPT一章一百来页有时候三个半小时都念不完,我真是听到孕吐好吗?
然后课后,会布置3-4次大作业,这学期就一次作业和往年一样,其他两次都要自己从头编程,都是用matlab然后写好几个文件这样,挺恶心的,进一步压缩了我的OGC时间
复习就更折磨了,勾吧14章PPT给谁学呢?考前发的重点大纲基本就是PPT目录,最后还是得所有的都看,我真是看到似都看不完,看到最后真的是一滴都没有了。关键是最后考试的时候虽然单个题目都较为简单,但是他真的是什么冷门的知识点都给你考啊!你要是看到了有个大体印象那拿大部分分数应该没问题,但是你要是不小心漏掉了那真就是一点都不会,所以考试的时候要么就是看一眼就会迅速写完然后OGC,要么看到就知道是做不出来的题然后直接开始OGC,所以最后分差应该会很大,不过我都复习到了不知道那些没复习全的老师有没有捞,不过保险起见还是别选这门课了,选这门课不如OGC
有3次平时作业,上学期和之前在GitHub上搜索的往年作业不一样,都需要自己重新编程,任务量不小。期末考的内容和之前的试卷相差很大,ppt做的很笼统,复习很困难。想水学分和平时事情多的朋友,不建议选。
这个10分给周老师!
周老师上了其中的一部分课程,主要讲特征匹配、水平集这部分内容,真的讲得非常非常好,思路特别清楚,举的例子也很恰当形象,这个部分应该是我学得最扎实的部分;课间解答同学的问题很有耐心,说话也很温柔
李老师只讲了最开始的绪论部分,没有特别深刻的印象;
其他两位老师都是比较年轻的老师,准备得很充分,讲得稍微有点快,可能是内容更偏向理论部分所以听起来有些枯燥
最后的考试特别提醒了同学们,与以往试卷的重合度不会超过20%,比如2021秋就没有考往年必考的水平集,改成了推导神经网络的反向传导;所以复习起来有点困难(因为抓不到重点,但是题目的难度还是合适的,只是知识点有点偏
上课:ppt上内容太多,做得很紧凑,各种杂七杂八的新的老的算法,考前复习很难顶,有一种背书大赛的感觉。
作业:不是很难,而且网上有资料参考,按时交作业很重要,迟交扣分。
考试:题型比较固定,有几道题目是年年都有的,考完感觉或许复习的时候不需要通篇看ppt?但是仍然有一些灵活的“刺客题目”,来自于ppt上某个奇奇怪怪的犄角旮旯,没看过是真的啥也不会。考到最后大家基本上都提前交卷了。
建议:没大块时间复习的同学,考前对着往年的题目去找ppt相应部分复习,最后及格应该是不成问题,很偏的小知识点不会就不做了;想刷分的同学,还是老老实实背ppt吧,一些重点的算法去随堂听可能最后背起来的时候会顺利些。
最后说下个人情况:只去上过两次课,第二次中途还逃了;作业迟交两次,一次作业因为有事儿还迟交了半个多月hhh,最后考前紧急突击背古诗式复习,拿了个81,仅供参考,以上。
个人觉得内容过多,难度比较大
而且考试没有往年试题,年年换新,难度属实++
但是,老师给分貌似还挺好的,感觉有十几分都不对,老师给了90+,此外,实验作业难度也不小。
综上,如果不是真的只能选这门课,还是尽量用其他的替代。
不点名,有实验作业,都挺难的。课程内容繁杂,复习起来比较困难。最重要的是出分太晚了吧,到现在都不出分,选课时间早都结束了。顺便贴一个课程知识点总结贴:中科大数字图像分析(DIA)知识点总结与考试回忆-2022秋季学期_中科大dia_Akira_oono的博客-CSDN博客
这门课的内容很多,而且一共三个老师上课,讲课的节奏和风格也不太一样,认真听的话还是会有收获的,但我最后几章的内容都没有坚持好好听了。
因为内容太多,考试的时候每一章都考一道题(一共有13章内容,最后考了10道题),所以复习的时候很痛苦。考到的有计算题都是PPT上有的例子,更多的是问这些方法、算法提出的思想,为什么要这样设计,方法的优缺点,都是上课讲过的(但我实在记不住……)。
平时作业有三次,都是编程题,对于我这样的菜狗来说不是很容易,水平集的题可以去github上搜level-set,可以搜到代码(不确定之后的学期会不会出这道题),另外两道只有靠自己了,需要很多心血。
总的来说,如前面的评论,如果时间不充足,或者不想费事的,建议别选这门课。
课程内容很广,但都讲的不深入。平时作业可以在github上搜到。考试闭卷,全是简答题,因为平时讲的内容比较多,复习起来比较痛苦,给分还算不错
四五次大作业,比较有难度
考试重点2页pdf,内容多且难,复习到崩溃...
几乎不挂人,感谢老师放过
三分是给周文罡老师的,李礼就是sb,上课装逼为难学生,瞧不起学生鄙视学生
内容多有一定难度,复习起来比较麻烦。周老师和李老师讲得蛮好的,最后面内容胡老师讲的基本没法听。不点名,有三次作业,往年期末题csdn上有回忆版。
教师主页: 暂无
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