数字图像分析(李厚强, 周文罡, 胡洋...) 2022春 2021秋 2021春  课程号:INFO6206P04
2022春 2021秋 2021春  课程号:INFO6206P04
7.7(3人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:基础 教学类型:理论实验课
课程类别:研究生课程 开课单位:电子工程与信息科学系
课程层次:硕士 学分:3.5
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
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评分 评分 3条点评
ayo单推人 2022春

课程内容很广,但都讲的不深入。平时作业可以在github上搜到。考试闭卷,全是简答题,因为平时讲的内容比较多,复习起来比较痛苦,给分还算不错

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这个10分给周老师!

周老师上了其中的一部分课程,主要讲特征匹配、水平集这部分内容,真的讲得非常非常好,思路特别清楚,举的例子也很恰当形象,这个部分应该是我学得最扎实的部分;课间解答同学的问题很有耐心,说话也很温柔

李老师只讲了最开始的绪论部分,没有特别深刻的印象;

其他两位老师都是比较年轻的老师,准备得很充分,讲得稍微有点快,可能是内容更偏向理论部分所以听起来有些枯燥

最后的考试特别提醒了同学们,与以往试卷的重合度不会超过20%,比如2021秋就没有考往年必考的水平集,改成了推导神经网络的反向传导;所以复习起来有点困难(因为抓不到重点,但是题目的难度还是合适的,只是知识点有点偏

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kate可可0101 2022春

四五次大作业,比较有难度

考试重点2页pdf,内容多且难,复习到崩溃...

几乎不挂人,感谢老师放过

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李厚强

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周文罡

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胡洋

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李礼

教师主页: 暂无

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