数字图像分析（李厚强, 周文罡, 胡洋...）
2022春 2021秋 2021春 课程号：INFO6206P04
2022春 2021秋 2021春 课程号：INFO6206P04
2022春 2021秋 2021春 课程号：INFO6206P04
7.7(3人评价)
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：基础 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：研究生课程 | 开课单位：电子工程与信息科学系 |
| 课程层次：硕士 | 学分：3.5 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
点评
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学期
评分 评分 3条点评
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皮卡乒皮卡乓
2022春
这个10分给周老师！
周老师上了其中的一部分课程，主要讲特征匹配、水平集这部分内容，真的讲得非常非常好，思路特别清楚，举的例子也很恰当形象，这个部分应该是我学得最扎实的部分；课间解答同学的问题很有耐心，说话也很温柔
李老师只讲了最开始的绪论部分，没有特别深刻的印象；
其他两位老师都是比较年轻的老师，准备得很充分，讲得稍微有点快，可能是内容更偏向理论部分所以听起来有些枯燥
最后的考试特别提醒了同学们，与以往试卷的重合度不会超过20%，比如2021秋就没有考往年必考的水平集，改成了推导神经网络的反向传导；所以复习起来有点困难（因为抓不到重点，但是题目的难度还是合适的，只是知识点有点偏
