数字图像分析(李厚强, 周文罡, 李礼...) 2024春 2023秋 2023春 2022秋 2022春 2021秋 2021春  课程号:INFO6206P04
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6.6(14人评价)
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  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:基础 教学类型:理论实验课
课程类别:研究生课程 开课单位:电子工程与信息科学系
课程层次:硕士   学分:3.5
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
排序 学期

评分 评分 14条点评

匿名用户 2022秋
  • 课程难度:中等
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  • 作业:中等
  • 给分:一般
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优点是不点到,这个是李礼老师亲口说过的,“我们这个课从来不点到,但是为了照顾下来上课的同学,会在某些时间点给一点考点提示,虽然基本上没有效果,说了也都做不出来”,事实也是没点过,所以只要把作业做了去考试就行;三次作业见仁见智吧,还算锻炼了下编程能力。

缺陷是内容又多又杂,复习起来明显感受到条理性不算好,没有往年试卷泄出,只有试题回忆(USTC数字图像处理(DIA)2022-2023秋季学期试题回忆 - 知乎 (zhihu.com),这是我整理的,有需要的可以看一下),单论本次考试,最坑的地方是实验内容一点没考,重点划了也跟没划区别不大,挺多人一个半小时就交卷了,因为完全不记得那些犄角旮旯的内容,呆坐着也没用。

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cheiftain 2022秋
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:杀手
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  • 难度:困难
  • 作业:很多
  • 给分:杀手
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     有3次平时作业,上学期和之前在GitHub上搜索的往年作业不一样,都需要自己重新编程,任务量不小。期末考的内容和之前的试卷相差很大,ppt做的很笼统,复习很困难。想水学分和平时事情多的朋友,不建议选。

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  • 课程难度:中等
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这个10分给周老师!

周老师上了其中的一部分课程,主要讲特征匹配、水平集这部分内容,真的讲得非常非常好,思路特别清楚,举的例子也很恰当形象,这个部分应该是我学得最扎实的部分;课间解答同学的问题很有耐心,说话也很温柔

李老师只讲了最开始的绪论部分,没有特别深刻的印象;

其他两位老师都是比较年轻的老师,准备得很充分,讲得稍微有点快,可能是内容更偏向理论部分所以听起来有些枯燥

最后的考试特别提醒了同学们,与以往试卷的重合度不会超过20%,比如2021秋就没有考往年必考的水平集,改成了推导神经网络的反向传导;所以复习起来有点困难(因为抓不到重点,但是题目的难度还是合适的,只是知识点有点偏

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  • 课程难度:中等
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牛魔课,优点是不点到,缺点是除了不点到全是缺点

首先课上,一次课坐三个半小时,牛魔痔疮都给我坐出来半斤,老师就搁上面念PPT,那PPT一章一百来页有时候三个半小时都念不完,我真是听到孕吐好吗?

然后课后,会布置3-4次大作业,这学期就一次作业和往年一样,其他两次都要自己从头编程,都是用matlab然后写好几个文件这样,挺恶心的,进一步压缩了我的OGC时间

复习就更折磨了,勾吧14章PPT给谁学呢?考前发的重点大纲基本就是PPT目录,最后还是得所有的都看,我真是看到似都看不完,看到最后真的是一滴都没有了。关键是最后考试的时候虽然单个题目都较为简单,但是他真的是什么冷门的知识点都给你考啊!你要是看到了有个大体印象那拿大部分分数应该没问题,但是你要是不小心漏掉了那真就是一点都不会,所以考试的时候要么就是看一眼就会迅速写完然后OGC,要么看到就知道是做不出来的题然后直接开始OGC,所以最后分差应该会很大,不过我都复习到了不知道那些没复习全的老师有没有捞,不过保险起见还是别选这门课了,选这门课不如OGC

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匿名用户 2022秋
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  • 作业:中等
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个人觉得内容过多,难度比较大

而且考试没有往年试题,年年换新,难度属实++

但是,老师给分貌似还挺好的,感觉有十几分都不对,老师给了90+,此外,实验作业难度也不小。

综上,如果不是真的只能选这门课,还是尽量用其他的替代。

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TouchFish 2022秋
  • 课程难度:困难
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不点名,有实验作业,都挺难的。课程内容繁杂,复习起来比较困难。最重要的是出分太晚了吧,到现在都不出分,选课时间早都结束了。顺便贴一个课程知识点总结贴:中科大数字图像分析(DIA)知识点总结与考试回忆-2022秋季学期_中科大dia_Akira_oono的博客-CSDN博客

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匿名用户 2022秋
  • 课程难度:中等
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  • 难度:中等
  • 作业:很多
  • 给分:一般
  • 收获:一般

这门课的内容很多,而且一共三个老师上课,讲课的节奏和风格也不太一样,认真听的话还是会有收获的,但我最后几章的内容都没有坚持好好听了。

因为内容太多,考试的时候每一章都考一道题(一共有13章内容,最后考了10道题),所以复习的时候很痛苦。考到的有计算题都是PPT上有的例子,更多的是问这些方法、算法提出的思想,为什么要这样设计,方法的优缺点,都是上课讲过的(但我实在记不住……)。

平时作业有三次,都是编程题,对于我这样的菜狗来说不是很容易,水平集的题可以去github上搜level-set,可以搜到代码(不确定之后的学期会不会出这道题),另外两道只有靠自己了,需要很多心血。

总的来说,如前面的评论,如果时间不充足,或者不想费事的,建议别选这门课。

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ayo单推人 2022春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
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课程内容很广,但都讲的不深入。平时作业可以在github上搜到。考试闭卷,全是简答题,因为平时讲的内容比较多,复习起来比较痛苦,给分还算不错

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kate可可0101 2022春
  • 课程难度:中等
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  • 难度:中等
  • 作业:很多
  • 给分:一般
  • 收获:一般

四五次大作业,比较有难度

考试重点2页pdf,内容多且难,复习到崩溃...

几乎不挂人,感谢老师放过

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匿名用户 2021秋
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:很多
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  • 难度:困难
  • 作业:很多
  • 给分:杀手
  • 收获:一般

三分是给周文罡老师的,李礼就是sb,上课装逼为难学生,瞧不起学生鄙视学生

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Anonymity 2023春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
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  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

上课:ppt上内容太多,做得很紧凑,各种杂七杂八的新的老的算法,考前复习很难顶,有一种背书大赛的感觉。

作业:不是很难,而且网上有资料参考,按时交作业很重要,迟交扣分。

考试:题型比较固定,有几道题目是年年都有的,考完感觉或许复习的时候不需要通篇看ppt?但是仍然有一些灵活的“刺客题目”,来自于ppt上某个奇奇怪怪的犄角旮旯,没看过是真的啥也不会。考到最后大家基本上都提前交卷了。

建议:没大块时间复习的同学,考前对着往年的题目去找ppt相应部分复习,最后及格应该是不成问题,很偏的小知识点不会就不做了;想刷分的同学,还是老老实实背ppt吧,一些重点的算法去随堂听可能最后背起来的时候会顺利些。

最后说下个人情况:只去上过两次课,第二次中途还逃了;作业迟交两次,一次作业因为有事儿还迟交了半个多月hhh,最后考前紧急突击背古诗式复习,拿了个81,仅供参考,以上。

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匿名用户 2022秋
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
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  • 难度:困难
  • 作业:很少
  • 给分:超好
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收获很多 推荐选 

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匿名用户 2022秋
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

内容多有一定难度,复习起来比较麻烦。周老师和李老师讲得蛮好的,最后面内容胡老师讲的基本没法听。不点名,有三次作业,往年期末题csdn上有回忆版。

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  • 课程难度:中等
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  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:很多

课程内容很丰富,几乎涉及到了计算机视觉中的各个子领域,但是属于科普性质的课,没有讲的非常深入。

老师在上课时的思路很清晰,特别是周老师,还会列举一些论文供大家参考。

课程作业是几个实验,老师提供部分代码,需要学生根据题目要求进行实现,用到matlab和python,整体难度一般。

每年的考试重点都给的差不多,但是考试题目会有比较大的区别,复习备考千万不能刻舟求剑。

 

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