数字图像分析(李厚强, 周文罡, 李礼...) 2026春 2025秋 2025春 2024秋 2024春 2023秋 2023春 2022秋 2022春 2021秋 2021春  课程号:INFO6206P05
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7.3(29人评价)
7.3(29人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:基础 教学类型:理论实验课
课程类别:研究生课程 开课单位:电子工程与信息科学系
课程层次:硕士   学分:3.5
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
AI 总结 AI 总结为根据点评内容自动生成,仅供参考

教学水平与课程内容

《数字图像分析》课程由周文罡、李厚强、李礼和胡洋等老师授课,课程内容较为丰富,涵盖计算机视觉的多个子领域,但深度不一,较倾向于科普性质。周文罡老师以深入浅出的讲解和耐心解答受到好评,而李礼老师的授课风格较为放松,但内容覆盖全面。各位老师在授课风格上有所不同,部分同学认为胡洋老师的授课较难理解。

作业与压力

课程设置了2-4次编程作业,难度和工作量略有差异。部分作业涉及较多编程,主要用到MATLAB和Python,虽然有一定参考资料可寻,但对编程能力有较大锻炼。总体来看,作业难度不一,有时需要较多时间投入。

考试与复习

课程内容繁杂,PPT总量超过1000页,复习时常感到负担较重。没有统一的往年试卷,只能通过试题回忆进行备考。考试题型多为概念题和公式推导,一些知识点较为偏门。尽管老师会给出考试重点,但有些题目仍可能偏离重点而取自PPT的细节之处。

给分机制

总体来说,老师给分相对宽松,大多同学拿到不错的成绩,即使不完美作答也不易挂科。有同学表示自己在复习期间面对压力感到无助,但最终成绩颇为意外。

建议与注意事项

  1. 如果课程时间紧张,选课前应评估自身的复习能力,因为课程内容较多,需要较多时间进行全面复习。
  2. 跟着试题回忆的线索学习可能更有效,对考试有所指导。
  3. 作业部分可结合网上资源,但需保留一定的自学及编程实践时间。
  4. 着重复习课上讲述的主要算法及其背景知识,有些算法在课上甚至扩展到处理相关研究论文。

总结来说,《数字图像分析》适合有一定编程基础和对计算机视觉感兴趣的同学,虽然课程内容较多,但通过合理时间管理和重点复习,能够在课程中取得不错的成绩。

排序 学期

评分 评分 6条点评

Swayee 2025春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:杀手
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:杀手
  • 收获:一般
(最后修改于 10 1 复制链接
null111同学,方便说一下你多少分吗,我要求不高,70就可以,你这个不理想搞得我很慌啊
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cheiftain 2022秋
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:杀手
  • 收获大小:很多
  • 难度:困难
  • 作业:很多
  • 给分:杀手
  • 收获:很多

     有3次平时作业,上学期和之前在GitHub上搜索的往年作业不一样,都需要自己重新编程,任务量不小。期末考的内容和之前的试卷相差很大,ppt做的很笼统,复习很困难。想水学分和平时事情多的朋友,不建议选。

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kate可可0101 2022春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:很多
  • 给分:一般
  • 收获:一般

四五次大作业,比较有难度

考试重点2页pdf,内容多且难,复习到崩溃...

几乎不挂人,感谢老师放过

4 0 复制链接
WGYY 2024秋
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

内容超级多,而且需要记背,考前突击比较困难,与往年题目关联性有但不多。大作业github上能找到,不点名,课程安排比较混乱。给分到是还可以,期末卷面感觉60分左右最后给了88。

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匿名用户 2025春
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:困难
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

课程情况:

这门课开了两个班,不管你选的哪个时间段,只要在周四,周五下午任选一天去上就行,考勤几乎没有,老师在第一节课上也说了没有点名,但背刺了一次小测。基本上来上课的人很少,不需要抢座位。虽然有四位老师,但是主要还是李礼老师和周文罡老师上,其中周老师讲的很详细,举例子也很容易让人理解。

课程难度:

这门课算是比较难的,倒不是说数学和物理原理很难,只是需要掌握的前置知识点实在是太多了,尤其是神经网络相关的课程部分,这是胡老师上的,她课堂上原话是你们都是6系的同学,这部分肯定有基础,默认你已经掌握了。还有变分法水平集那部分需要一定的泛函知识。我自己情况特殊,是大龄入学的研究生,当时本科是没学过神经网络相关知识的,在这门课上深切体验到知识和时代脱节造成的无力感,那部分内容几乎完全没听懂,坚持了半节课之后放弃了。

此外这门课的内容也很多,我把课件发给其他学校同学请教问题的时候他说这门课的内容简直是他们三门课内容的总和。

作业情况:

两次大作业,一次球面哈希,一次cs231n同款,写起来挺花时间的,另外还有一次小测,似乎是往年考试的一道题,总共占比30%,好在最后一次作业的ddl是考试后,时间还比较充裕。

考试情况:

10道大题,和往年重合度倒是不高,但是类型差不多,看看往年题复习能做出来5-6道,特别地有一题是老师上课讲过很可能会考的水平集分析,所有保证到课率还是有好处的。给的复习提纲基本上没用,因为所有ppt都是考点,全复习一遍内容太多了,需要很长时间。我自己的体验是组合数学考试时间和这门课很靠近,这两门课一共花了我三周的时间复习。再加上许多前置的知识点,复习起来非常难受,精神状态很崩溃,身边同学的感受也都差不多。

给分情况:

最后给分倒是出乎意料的好,和其他同学说的一样,拿复习周恶心的体验可以换一个不错的成绩,考试和作业73开,按我自己情况算下来应该是上调了挺多分的,能吃苦的同学也许可以选,想轻松的同学还是别选这门课了。

收获:

其实很让人无语的是,虽然花了这么多时间在这门课上,考完我却觉得基本上没有收获,也许做图形学方向的同学会有不同的理解吧。

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匿名用户 2025秋
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

这课好的地方就是可以不用去上课,明确说了不点名。这课不好的地方:PPT非常多,大概1千页以上,而且大部分内容看起来很难很抽象。然后这课你得坐一整个下午,一整个下午可能都处于听不懂的状态。老师讲的很快,听不懂正常,不要害怕,考试周会发一个重点提纲,至少剔除了40%的内容,掌握提纲就好。 考试周复习非常吓人,因为连续背了3天都背不完哭死。但是考的不难。不要死记硬背概念,一定要用大白话去说,理解才是最重要的。考题:4题是陈年老题,看历年卷上都有。还有几题是新题,就是从复习重点上出。但要是全刷历年卷的话就只有40分左右了。今年水平集不考,变分法没考,卷积反向传播没考,光流方程和二义性不考。居然考3D运动分析的相机标定的题目。

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李礼

教师主页: 暂无

胡洋

教师主页: 暂无

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