优点是不点到，这个是李礼老师亲口说过的，“我们这个课从来不点到，但是为了照顾下来上课的同学，会在某些时间点给一点考点提示，虽然基本上没有效果，说了也都做不出来”，事实也是没点过，所以只要把作业做了去考试就行；三次作业见仁见智吧，还算锻炼了下编程能力。

缺陷是内容又多又杂，复习起来明显感受到条理性不算好，没有往年试卷泄出，只有试题回忆（USTC数字图像处理（DIA）2022-2023秋季学期试题回忆 - 知乎 (zhihu.com)，这是我整理的，有需要的可以看一下），单论本次考试，最坑的地方是实验内容一点没考，重点划了也跟没划区别不大，挺多人一个半小时就交卷了，因为完全不记得那些犄角旮旯的内容，呆坐着也没用。

个人觉得内容过多，难度比较大

而且考试没有往年试题，年年换新，难度属实++

但是，老师给分貌似还挺好的，感觉有十几分都不对，老师给了90+，此外，实验作业难度也不小。

综上，如果不是真的只能选这门课，还是尽量用其他的替代。

这门课的内容很多，而且一共三个老师上课，讲课的节奏和风格也不太一样，认真听的话还是会有收获的，但我最后几章的内容都没有坚持好好听了。

因为内容太多，考试的时候每一章都考一道题（一共有13章内容，最后考了10道题），所以复习的时候很痛苦。考到的有计算题都是PPT上有的例子，更多的是问这些方法、算法提出的思想，为什么要这样设计，方法的优缺点，都是上课讲过的（但我实在记不住……）。

平时作业有三次，都是编程题，对于我这样的菜狗来说不是很容易，水平集的题可以去github上搜level-set，可以搜到代码（不确定之后的学期会不会出这道题），另外两道只有靠自己了，需要很多心血。

总的来说，如前面的评论，如果时间不充足，或者不想费事的，建议别选这门课。

课程内容很丰富，几乎涉及到了计算机视觉中的各个子领域，但是属于科普性质的课，没有讲的非常深入。

老师在上课时的思路很清晰，特别是周老师，还会列举一些论文供大家参考。

课程作业是几个实验，老师提供部分代码，需要学生根据题目要求进行实现，用到matlab和python，整体难度一般。

每年的考试重点都给的差不多，但是考试题目会有比较大的区别，复习备考千万不能刻舟求剑。