2021秋上的这门课，这门课是学院第二次开，也是毛老师第一次给本科生上这部分内容，所以难免会存在一些问题，但我觉得毛老师教的还是不错的。

这门课名叫凸优化，其主要目的就是求出一个凸函数在凸集上的最小值，用的是Boyd的那本凸优化（有中文译本），讲课内容主要是凸集和凸函数，优化问题的形式，Lagrange对偶问题和最优性条件（KKT），优化建模（如何把实际问题转化为优化问题），无约束下降算法，带约束下降算法。这门课上课存在的问题是：老师上课节奏过慢，经常在一些定理的推导上卡壳，因此浪费了大量时间，导致期中考前只讲完了凸集和凸函数（因为每周只有一次课，所以基本上前十周都在搞凸集和凸函数），然后讲KKT和Lagrange对偶问题又花了三四节课，导致最后的优化算法部分没讲多少。事实上，这门课叫凸优化，重点内容应该是“优化”而不是“凸”，所以更多精力应该放在优化算法上（不过这也有点难为老师，老师自己说过她不是做算法的，所以算法部分也是她现学现教），另外一点就是这门课是统计专业必修课，但是上课内容比较少出现一些和统计的算法，也是一点小遗憾吧。

前半学期作业是书面作业，做的是书上的课后习题，颇有难度，偶尔需要参考答案，后半学期作业频率下降了，最后两次是上机写程序复现算法，总体来说任务量不大。

期中考试比较阴间，一来是老师高估了我们的水平，二来是只学了凸集和凸函数，内容无法挖深，只能考一些比较偏门的题目，题量也是巨大，期末考就阳间多了，都是上课讲过的内容和一些作业做过类似的题型，难度也不大，把老师划范围的ppt看一遍就好（算法部分收敛性不做要求，所以复习的任务量不大）。期中考看分布我应该是班级前五，期末也全部答完了，自我感觉也不错，最后给分也符合预期，感觉给分还不错。

最后想说的是，这门课是管统保研必修课，所以管统人没得选择。如果是其他专业想旁听的话不建议选，因为这门课程设立才两年，授课老师也不稳定，还有许多问题要解决，如果想学优化这一块知识的话建议选计科信院以及隔壁数院yzw的优化课