凸优化(毛甜甜) 2022秋 2021秋  课程号:01716601
2022秋 2021秋  课程号:01716601
8.0(2人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
选课类别:计划 教学类型:理论实验课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:统计与金融系
课程层次:专业基础   学分:3.5
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
排序 学期

评分 评分 2条点评

delaynomore 2021秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:一般

2021秋上的这门课,这门课是学院第二次开,也是毛老师第一次给本科生上这部分内容,所以难免会存在一些问题,但我觉得毛老师教的还是不错的。

这门课名叫凸优化,其主要目的就是求出一个凸函数在凸集上的最小值,用的是Boyd的那本凸优化(有中文译本),讲课内容主要是凸集和凸函数,优化问题的形式,Lagrange对偶问题和最优性条件(KKT),优化建模(如何把实际问题转化为优化问题),无约束下降算法,带约束下降算法。这门课上课存在的问题是:老师上课节奏过慢,经常在一些定理的推导上卡壳,因此浪费了大量时间,导致期中考前只讲完了凸集和凸函数(因为每周只有一次课,所以基本上前十周都在搞凸集和凸函数),然后讲KKT和Lagrange对偶问题又花了三四节课,导致最后的优化算法部分没讲多少。事实上,这门课叫凸优化,重点内容应该是“优化”而不是“凸”,所以更多精力应该放在优化算法上(不过这也有点难为老师,老师自己说过她不是做算法的,所以算法部分也是她现学现教),另外一点就是这门课是统计专业必修课,但是上课内容比较少出现一些和统计的算法,也是一点小遗憾吧。

前半学期作业是书面作业,做的是书上的课后习题,颇有难度,偶尔需要参考答案,后半学期作业频率下降了,最后两次是上机写程序复现算法,总体来说任务量不大。

期中考试比较阴间,一来是老师高估了我们的水平,二来是只学了凸集和凸函数,内容无法挖深,只能考一些比较偏门的题目,题量也是巨大,期末考就阳间多了,都是上课讲过的内容和一些作业做过类似的题型,难度也不大,把老师划范围的ppt看一遍就好(算法部分收敛性不做要求,所以复习的任务量不大)。期中考看分布我应该是班级前五,期末也全部答完了,自我感觉也不错,最后给分也符合预期,感觉给分还不错。

最后想说的是,这门课是管统保研必修课,所以管统人没得选择。如果是其他专业想旁听的话不建议选,因为这门课程设立才两年,授课老师也不稳定,还有许多问题要解决,如果想学优化这一块知识的话建议选计科信院以及隔壁数院yzw的优化课

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比卡秋 2022秋
  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:一般
  • 难度:简单
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:一般

  老师上课用的PPT真包含于Boyd的课本,讲课中规中矩,遇到较复杂的定理时会卡壳。
  考试题目很简单,几乎没有证明(甚至不考收敛性),大都是算一些例子,比如判断凸集凸函数,算一个具体优化问题的对偶问题,算牛顿法的下降方向等等。老师也不点名,适合陶冶情操,刷学分刷绩点,或者粗糙简略的了解一些凸优化。
  没有给期末分数和大作业分数,但看给分应该还不错。

(最后修改于 2 0 复制链接

毛甜甜

教师主页: 暂无

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