本学期助教这门课，虽然感觉这学期的助教体验不太好。这门课的培养方案自25级起已经调整，以后多半是会在春季开课（为了塞新的ai课，把数据结构提前到1春，计嵌提前到2秋）。写点东西给后面的助教参考。

随堂方面只需要每周去一个助教收作业，也就是两周一次早八。对于大四老登来说实在是有点困难，助教为什么不能翘课呢

改作业方面，题目大概率是祖传的，但是老师会把选项调换导致答案出错，另外手写代码题有一点多，即便是手写，大部分的手写代码经常是一点注释没有，同时有llm生成的味道，改起来非常坐牢。

实验方面，是让我比较难绷的，这个班还是祖传的几个实验（约瑟夫环，停车场队列，Huffman树，MST，hash表），可以说是没什么意思。多文件编译配环境教学部分翻车了，我先是拿隔壁班的tutorial（配置launch.json的）抄了一下，又觉得应该使用cmake tools更加《工程化》一点（事实证明这些祖传实验都只能是强行工程化）。然后给的模板CMakeLists.txt还让学生在pdf里面复制，导致了神秘未显示符号bug。事实证明，直接使用图形化的cmake tools就行了，方便且不会出错，对于这几个实验也够用了，调试也方便。当然我自己也是半吊子，只会用，但是出了问题不知道怎么解决，只知道把build文件夹删掉重启一下就好了（逃

然后的都是神秘问题了，实验的问题基本都聚集在文件读写上面，空格/回车没读之类的，几乎没有处理过和数据结构相关的问题，ai的使用非常泛滥，但是难绷的点是90%的人都不会用coding agent，经常看到有人在手机上打开豆包，然后在电脑上敲。然后就是很多人对ai生成的代码一点不看，最后一个哈希表实验，要求对给定的不同源程序文件进行扫描，利用哈希表统计获得C语言关键字的使用频度。本意就是个统计单词出现频率，但是很多人写了复杂的逻辑让字符串，注释中的关键字不被统计。按理说就算这里的表述模糊了，当结果和助教不一致的时候，应该能反应过来和助教进行讨论这部分的处理，然而由于都是纯llm生成的，最后对照频度表折腾半天，才让我们反应过来了。最后两次实验还特地提问了MST使用的算法流程，哈希表解决冲突的方式，然后有人看着代码都回答不出来（那你实验是怎么写的.jpg）在ai时代下怎么设计实验已经成为了一个困难的问题，我个人是赞成使用ai的，但是允许使用ai又会导致变得课程实验变得太复杂。考虑到大部分小登只会手机上打开豆包这种操作，或许搞一个大点项目会比较好？

考试方面，比较常规。这次的卷子似乎略难，但是我们班考的比较好。听过一点老师上课，在生源没有明显差异的前提下，这确实可以展现一点上课水平。过几天出G，反正说是调分到正态分布。（感觉压根没怎么调，好像别的班也差不多？）

然后还有一些课程无关问题，这门课使用wx群，我个人喜欢wx用于处理家庭，实验室的事情，qq用于和朋友聊天，水群娱乐。我也确实通过当助教认识了很多朋友。使用wx群使得这件事情变得严肃无趣了很多，直到学期末才有人发现我原来就是mmd（逃）

        许老师上课，一个字：稳；两个字：平稳。基本上听不出老师的语调起伏，某种程度上可能比较催眠？但对于一个毫无OI基础且新转来网安的小白来说，这样的基础课是不敢不听的。细听之下居然还找到一些感觉，虽然平稳，但老师上课的逻辑清楚，极有耐心，但凡碰到稍显复杂的过程都会画图讲解（而且他的手和他的语速一样慢），有时候确实让人着急。

        还值得一提的是许老师的PPT做的很好，图片与代码都很详实，适合提前预习，也适合考试前复习。

        课程总体内容不难，甚至可以说偏简单。一个章节可以大致分为：数据结构的性质、具体实现方法（一般是顺序和链式）、应用举例。没有涉及到很高深且难以理解的算法。性质（比如栈的先进后出）和实现方法（循环队列的判空判满条件）对应考试的选填，应用举例一般是算法，对应考试的简答和代码题。

        实验仅需完成那千年不变的6个，24年没有选做题，不知道之后会不会有。课程快结束的时候许老师问过同学，实验的时间主要花在C的语法bug上还是数据结构的实现上，大部分同学似乎都是前者，所以C的基础还是有参考意义的。实验可以补交，而且每次实验的时间总体还是宽松的。我自己习惯在宿舍敲好代码，线下去机房直接提交，但最后一次哈希表的实验公布题目太晚了，以至于只能在机房写，最后也在一节课内完成了（没想到文档给的参考输出居然有错，害我找了好久的bug……本来可以当堂课提交的）。

        来一个马后炮，实验推荐自己“造轮子”，就是自己实现一遍各种数据结构的代码，或者把老师的参考代码改成自己喜欢的形状狠狠塞进u盘，方便随时include。比如我个人喜欢用 & 引用传参，但老师的代码很多是用 ** 实现的，直接套老师的代码会很别扭，也容易和自己的写法冲突导致语法bug，所以后期我都是临时手动改他的参考代码，挺费事但又懒的自己写一遍（别学我）。我25春学期会监督我室友按照这套办法做，看看效果如何 \doge。

        作业偏难，真的，所以如果你平时要借助AI那放心，这不是你的问题。不夸张的说作业不论是选填还是大题，都有许多是超过了期末考试难度不少的。关于作业的给分，我感觉是很好的，虽然助教会写上80、90这样的分数，但从总评来看平时分应该是给满了的（大概吧）。

        考试不重代码实现、不重代码实现、不重代码实现！！！期末考试不需要你把各种算法的代码装满脑袋，它考察的多是数据结构的性质（比如利用栈的先进后出性质判断可能的输出序列）和算法的具体实现过程（比如Dijkstra算法实现中各顶点的状态变化，要求画图描述或者填一个数组），不会要你手写算法的代码。当然代码题需要手写伪代码，但根据往年题和24年期末，考树结构相关的可能性很大，毕竟递归写起来方便，逻辑也清楚。

        最后卷面未知，但我Dijkstra有一个数组的含义忘记是什么了，导致有一小题是空着的，总评居然97，应该是把八九十分的作业给满了，而且卷面捞的力度不小。但毕竟是个人感受，所以给分好坏的评价选的一般。

期末竟然考了六七年前的原题，可以说是十分生草。

对数据结构这门课的总体感觉就是：上课难度和考试难度完全是天差地别。考前很努力地啃了很久代码，结果发现考试考的绝大多数都只涉及对算法的理解，而不涉及算法如何实现，可以说是相当友好的考试了。复习时可以把重心放在每个算法的实现过程，而不用狂背各种代码。（不过话又说回来，对考验敲代码水平而言，手写程序的确是最次的考核方式，点名批评大一程设考试）

xxd老师的作业出得很神奇，选择题跟考试题型十分接近，有效锻炼考试熟练度。助教在改作业时也会按照百分制认真批改，哪里出错一目了然，复习时对着作业过一遍，差不多就能把概念搞清楚了。同时，老师的ppt内容也很详细。除了期末不给划重点，得去偷看其他班给的重点之外，老师的课还是值得一上的。

不过老师的实验课要求每一次都要去签到，就算已经没有需要验收的大作业也得签到，考核有点过于严格了（）

没有 OI 基础。

实验难度总体尚可，问题多出在编程细节。（我不扎实呜呜呜）

作业题质量挺好，但部分题意不清；作业评分好严苛，平时分-- 的我心在滴血。

ppt 质量很好，老师讲的也很细致，每节课前一般都有小练习，好评。

考试难度不高，题目应该都能写，不过还是被爆了，寄点狂掉qwq。

总体感受，个人对学习成果还是满意的。至少现在，面对自己以前不知所云，只会膜拜的 DFS、BFS 等一堆算法和名词，也能说出自己的看法和理解了。

还是在进步的嘛。给自己点个赞了。

量信人的第一门信院课，中规中矩的课程。

考试的时候大部分题目是类似于应用题，就是让你人脑推演算法的运算步骤，比如让你画一下Dijstra算法每一步的运算。所以对于书上指针乱飞的实际代码并不会太考察，有一种奥数的美。课程挺好的，不太喜欢这种考试形式。

给分一般，基本没捞。

这学期置课置了这个班，就没换了。

老师的课上的还是不错的，认真听的话，ppt上的算法都是能听懂的。

考试比想象中简单。考前还在想一些复杂算法的代码可能手写不出来，然后发现后面的20分编程题貌似只考链表和树，可能还会穿插排序、查找算法（貌似这课每年都这么考？）。

给分方面的话，老师会把优秀率拉满，但是高分段会比较杀。本人卷面91，总评92）））没卡绩，但我的评价是如卡。（叹气）

想了半天原因，觉得可能是，就算作业实验都认真写认真交了，大家平时分也都不是满的，然后总评会因此扣个两分？（但我作业分也不低啊。。）

所以大家如果只是想拿优秀的话，这个班挺好的。但如果有更高的追求，建议换个平时分能拉满的老师（哎，叹气）

《数据结构及其算法》这门课程基本学不到什么东西，如果在大一的《C语言程序设计课》上拿到了3.7以上的绩点的话，这门课应该对你来说会学的比较轻松。

本课程大概讲述了一些数据结构，算法内容其实不算很多，实际上也就了解一下就能够应付期末考试，但你深入学习这个课程也不会教你更多的东西。数据结构平常稍微听一下也就会了，不需要什么思考。而本学期学的数据结构基本可以在C++STL内实现，所以做实验的时候禁用STL（要是给用那还用做实验？）。所以经过这个学期最大的收获可能是链表运用的十分熟练（bushi

老师讲课讲的不错，会在课堂上演示数据结构、算法是如何实现的，对于理解有很大帮助。

鉴于助教作业分给的过分低了（作业按照考试来改）导致卡绩点，故给这门课送上助教给过我最低的作业分。