事少给分好，喜提4.3 (〜￣▽￣)〜

课比较水，主要介绍利用当代科技实现的艺术（数学艺术，物理艺术，AI，AR，VR等等）

这学期作业有：

1，线上测试（很简单）

2，调研报告（很容易）

3，艺术作品（使用当代科技创作）

似乎大部分同学都是用AI生图生视频，不过我是做的MMD动画，虽然整得头秃而且渲染一跑跑两三天但是好在不用和SD，MJ和可灵斗智斗勇（）

https://www.bilibili.com/video/BV1sgFTeJEsz

（挂个视频链接，求三连呐）

贴几帧（我家刻晴凝光真好看）

不要学我（）我是大一上把心理课扔了个性化选的，貌似个性化都能过？

附相关技术零基础入门指北（欢迎指正）

一，AI生图

1，Stable Diffusion

入门教程：本人推荐B站up主 nenly同学 的Stable Diffusion-Web UI入门视频，学习时间成本2～3h

资源及使用网站：liblib.ai，civitai等

注：建议使用liblib.ai提供的在线使用，不推荐本地部署，显卡够呛；建议使用基于高版本基础模型训练的checkpoint/Flux模型；新手不推荐Comfy UI，虽然可塑性更强但学习成本更大，Web UI足够满足课程要求

2，Midjourney

入门教程：学习时间成本1～2h，易上手

注：相较于SD更依赖提示词，SD可控性强但MJ艺术性强，使用难度较SD更低，新手如不必须更建议MJ；付费

3，Ideogram等（各具特色，如它可生成文字，常用于海报制作）

4，豆包，GPT（个人不推荐）

二，AI生视频

可灵AI，通义等

入门教程：B站上很丰富，学习成本0.5h～1h，如有生图基础更易上手

三，3D/MMD

快跑！！！沾都别沾！！！水深的很呐！！！

做MMD死路一条（）

四，主流课程作品工作流（以AI故事为例）

人工构思剧情概要与分镜--AI大模型完善故事情节--AI大模型书写生图提示词--SD/MJ生图--可灵AI根据所生成的图片生视频--Suno等生成配乐--AI配音--人工剪辑上字幕

欸

现在太苦了，为什么当初我要选这门垃圾课程

趁着上课的无聊时间来倒倒苦水

一看评课社区，说老师还是挺厉害的，就顺便选了，结果现在呢

一开始老师讲AI绘画，讲了2节课

然后

！！！

然后TM接下来的时间除了学生做PPT汇报就是每天上课点评学生的AI绘画的作品

持续到现在，

很难想象这门课有什么值得听的地方

我去上这门课虽然我有刷GPA和凑学分之嫌

但是这门课TM起码得有一定的内容质量吧

完全没有，完全不推荐这个垃圾课程，垃圾课程，还我时间和精力！！！

垃圾课程

垃圾课程

垃圾课程

垃圾课程

垃圾课程

垃圾课程

垃圾课程

垃圾课程

张老师是搞VR研究的老师，也是学校摄影协会的指导老师，还是中国摄影家协会的会员等一大堆头衔，西区那个科技之花雕塑就是张老师本科从科大化学系毕业时候设计建造的。

老师水平很好的，人也非常的好，人文的研究生都觉得张老师是大善人hhh

这门课有几次线下课吧，会点名，然后大家展示作品和自己对艺术与科学的思考，作业要做两个，一个作品，一个小论文或者作品

我做的两个都是科学摄影方面的作品，pre也是科学摄影，属于是摄麻了

给分非常好，4.3

而且老师还会等没交作业的学生，让他们赶快交作品啥的，真的非常的仁至义尽

我把我的两个作品贴上来大家可以参考一下

期末作业：薄膜干涉（微距摄影）

https://www.bilibili.com/video/BV1wR4y1J7YD?share_source=copy_web

小作品：高速摄影

出分了 果然4.3 做MMD优势太大了

放点渲染的好看的图片吧（大作业

是个性化都能过的珍贵艺术核心通识，给分也很好，估计能给满优秀率。

课程也只有1-13周，虽然说是到21：55但一般只是到21点就下课了。

组队也能拿到不错的绩点，我和K神一起组队做的，最后二人都拿了4.3。

课程主要包括每节课的定位签到（但亲测在二教也能签上），1个中期期中汇报，一个调研报告，一个期末的大作业，一个课程评价。期中汇报调研报告期末作品都是组队只用交一个。

贴个作品：

非常莫名其妙的给分。

因为是高新区的老狗，所以线下去得少（老师当时说的是高新区的同学可以不去线下，除了教学和汇报必须去之外，只需要完成慕课即可），但是本人按照老师的要求，慕课全看了，同步测试题也全做了，作品是ai绘画的文创，线下汇报也去了，当时老师的评价是不错，我当时还觉得稳辣稳辣。

然后转头除夕出分3.0，真是被搞得有点莫名其妙。

最主要的是，我自认为作业没有糊弄，花费了很多时间和精力，都是很认真地完成，结果比两点评分的3.3还低，还是除夕出分，本来欢欢喜喜过年，直接一发沉默给我恶心到了。

上了几周课，严重谴责老师每次都用巨大到令人不适的声音放ppt里的抖音短视频，然后不慌不忙地慢慢调小的行为

无论是对想听课还是不想听课的，都是一种折磨

每节课要签到，除了算艺术学分外还没找到什么优点

很怀疑为什么评课社区里有这么多简短，雷同的高分评价

不带任何感情色彩地评价一下这门课 当时是出于好奇选了这门课，当然也看了评课社区对这门课的评价，今天我又回到了这里，想说一句：真心不后悔当时的选择。

作业情况：作业少，而且很好搞定 （1）作业一：开课两周之内自己读一篇与课程相关的论文，做一个ppt（花了1h搞定），然后可能会抽一些同学汇报一下，不会所有同学都抽到，大概5分钟汇报完（没抽到我，嘿嘿） （2）作业二：每两周完成一幅ai绘画，输入关键词就能得到作品，基本每次5分钟搞定，特别快

给分情况：超好，老师说把优秀率都给满了，基本上作品用心做都能得到很好的成绩，张老师真的大善人！

课程内容： （1）线下课：老师会讲一些ai绘画制作小技巧，会给我们放一些有意思的b站视频一块看。老师还会一一点评我们做的ai绘画作业，让我下一次作品知道往什么方向改进，我觉得这点让我收获蛮大的。 （2）线上课：看老师录制的慕课，从未想到前沿科技还可以有如此精彩的创意表现，可以看出老师很用心，感觉蛮值的 （3）ps：还有彩蛋！！！助教居然把我们的作品给印成了明信片！能收到超级惊喜！

课程收获： 感受到了科技与艺术的结合，艺术并不是束之高阁的！让我接触到了ai绘画这个好东西，从此打开了新世界的大门。ai绘画最近很火，抖音微博上都是的，张老师在这学期开始就让我们接触到了，让我在这个潮流中始终有快人一步的快感。作为一个毫无艺术细胞的理科生，我一开始丝毫不相信我能创作出能被称为艺术品的东西，但是ai绘画让我迈出了第一步，从最开始只会输入几个关键词生成一幅画，到后来逐渐有意识地调校我的画，一步步让心里的画面变成现实的感觉真的很爽，也在探索的过程中发现了很多惊喜。老师布置的作业不多，基本上几分钟就能搞定，但我在做作业的同时竟然有些上瘾，不断想要尝试不同可能，这种感觉真的很神奇……

课程建议：希望老师下学期能把慕课内容放到线下课来放，带着我们看，可以有效节约课下时间

是否推荐：非常推荐！！！

一个核心通识课，现在还没出分

过几天再仔细写

像我这样的人，全程没听过一节课，大作业用时不超过一小时，能混到3.3这样的分数，

我只能说，zyx老师还是太全面了

水课一门。收获不多，基本就是凑艺术学分。

作业确实不多，基本完成就有有保底3.3。

助教回复很不及时,差评。老师人还不错

但是感觉佬挺多的被卷爆了，对于我这种不太会做ppt的也就拿了个保底。

还是建议这方面有些水平，喜欢艺术的同学来水吧。

除夕出的分 4.3 老师挺好的

个人感觉作业认真做了 选题是刮擦全息，从理论推导到程序渲染到做手工，花了时间花了精力也收获了预期分数，好评.

个人建议是如果有不是ai绘画的想法可以多试试，或许更好出彩

一些建议是，课程助教回复有些慢，最后课程作业提交和管理上挺草台的

张老师我的神！！！！！！！！！！

给分超好不用多说！

关键收获也很多，张老师带我们看了许多将比如数学，物理等规则转换成艺术形式的底层逻辑，让我大受启发！

感谢老师！

这节课老师讲解得很不错，而且让我这个没什么艺术细胞的理科生也能学会做一些看起来还可以的“艺术作品”。

并且老师人也很好，平时也不会为难大家。

事少给分好，又兼有一定趣味的公选课。

有其他点评中的同学提到了叫大家上来做汇报很无聊，但我觉得还是很有趣的（比如有朋友弄了个声音模型，用自己的声音唱歌的；还有一位大佬汇报讲了低多边形，还弄了许多对比，作品也是用了些方法来获取很大的 ai 绘图；还有一些同学的 ai 作词作曲也很新奇；也有同学夹带私货，讲光线追踪，讲分形）。

我自己也玩 ai 绘图玩嗨了，虽然好像没很大的技术含量，但动脑子去调整 prompt 以获取更好的效果这件事本身也挺有意思的。

事少给分好

张老师是我爹

1/3的课较为精彩，老师会把理论实践相结合，给同学们动手创作的机会；

1/3的课老师不定期出差，由助教放某站的视频或老师提前准备的录屏；

1/3的课是同学们的汇报展示，准备3分钟左右的ppt即可。

总评由30%课堂报告+40%自命题作品+15%随机点名+15%课程感想构成。

本人是大四下水学分选的这门课，有近一半的课没有去上，课堂报告、自命题作品创作和课程感想都及时完成了，还是有一定的收获。非常推荐想水学分的同学选课，因为大四狗不care成绩，所以给出十分好评。

这门课前几节是老师在上，后面基本就是课堂上放老师提前录制好的慕课，总体来说很划水，只是想水个学分没有什么问题，但是要拿到好点的成绩还是需要有一定的作品，事实上这学期的课上是有很多大佬的，他们的报告很精彩。

内容方面基本上看个人兴趣，我本来是抱着划水的心态的，但事实上前几节课我觉得还是挺有趣的，虽然讲解有点背板，但是内容确实比较丰富，每周两节课听一听还是很放松的。

具体给分情况上面已经说的差不多，我就没什么可说的了，如果只是想水学分还是基本可以放心选的。

1.选课原因：因为选课结束之后突然发现差两个学分所以赶紧联系的张老师想选《3D动画与CG电影》，张老师回消息很快，还建议我考虑到出分时间选这节课（那节课考虑到是大作业也许交作业时间会拖得比较久）。

2.课程难度以及收获多少：课程属于科普性质，所以很多东西讲的很浅，难度并不大，但这也带来另一个问题就是讲的虽然范围挺广但是内容确实太浅了，不太适合一些硬核学生。收获多少取决于个人，毕竟这种综合素质类课程内容无论是多了还是少了都会有人不喜欢，如果对这方面有兴趣，了解下来收获还是挺大的。

3.给分好坏：给分是真的好。

4.上课形式以及作业多少：很多时候都是直接mooc，线下课也是放mooc（张老师自己录的），其中有四节课用来点评学生的期中和期末作业（这对于刷绩的人相当友好，可以在底下干自己的事情，不过会有现场签到要求）。作业：简单来说就是做自己喜欢方向的作品收集或者专题调研，想摆烂可以直接ai绘画，十分钟解君愁；最后会有个课程感想的录制，属于是白送的分。

5.个人感受：作为一个科普性质的课程，我对其还是挺满意的（当然，如果张老师可以多加入一些对于发展历程、发展原因、内在原理的介绍就更好了）。如果对这方面感兴趣的话可以看看张老师写过的几本书，里面的介绍还是很棒的（感觉比mooc好看）：

中国科大版社《优美的科学》

科学版社《当代科技艺术》

西区有一株金属的花应该是老师的作品。

平时需要签到，但是慕课形式也可以，所以不构成什么负担。课程的内容主要就是各种科技艺术，科技的艺术或者艺术with科技。最多的部分是近年流行的AI绘画，除此之外也会讲很多其他形式的科技艺术，例如生物艺术、不可能的绘画、多面体艺术等。当然这个领域本身就是相当新潮的，所以这些都是一种泛泛而谈，但是可以提供很多新鲜的视角与体验。重点应该是放在AI绘画，一方面是最新潮的话题；一方面也是技术上门槛很低，大家可以进行广泛的尝试而不必像生物艺术那样需要实验室或者绘画作品需要长期的美术训练。这也提供了一个很简单的进行创作的思路、工具。

作业主要就是各式调研与创作，可以进行各式各样的AI绘画。首先量很小，其次在AI绘画盛行的今天，创意与主题也不难寻找。如果有其他艺术形式上的创意那就更容易，勤加思考很容易做出新鲜的尝试。我的作品是AI作曲+AI作词+AI演唱，主要是进行一种解构主义的尝试，整个创作过程没有怎么消耗我的时间，因此我认为对已经有想法的人来说，这门课是相当简单的。

客观起见，给分给出一般的评价，因为我不知道其他人的分数，也不知道其他人对应分数做出的努力。我是大四凑学分选的这门课，从时间消耗和上课收获来说都远好于预期。

2022年春季班级

由于是慕课，所以上课环节可以划水。

任务量感觉挺大，要求：

1. 两篇调查报告/策划方案或者一篇调查报告+作品创作

2.心得体会

有艺术创作兴趣的推荐选。

1. 课程内容：各个学科领域中的艺术作品欣赏
2. 上课体验（3/4）：虽然老师人在学校，但因为不想看到学生在课上玩手机，于是选择让学生在玩手机的时候上课——慕课，意料之中的一周速成了。视频资料很充足，很严谨地为每一个作品附上出处，好评！
3. 关于老师（1/3）：不出意料的话是一个机器人。
4. 给分情况（2/3）：完成慕课＋学习收获200字＋调查报告＋调查报告/作品策划/作品，两个调查报告肝两周，作品无，确实没有别的同学有创意，anyway

无作品很难脱颖而出，关心GPA的同学请三思~

张老师人非常好，讲话很温和；mooc非常有趣，平日学主科累了可以去看看（bushi

线下课只有两节：第一周和最后一周；作业很少，最后的大任务（如果是提交作品的话）可能需要发挥创造性（大误）

选就完了！

通识课第一个也是最后一个4.0!（毫无意义的评课/doge）

非常轻松的一门课，慕课加两次线下课，作业是一百字课程评价加领域内调研加作品设计方案or作品。

老师是国内当代科技艺术这一概念的提出者，本科毕业于理工氛围浓厚的科大，西区工院楼前的《科技之花》（应该是这个名字）雕塑就是老师设计的。