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- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：统计与金融系 |
| 课程层次：专业核心 | 学分：4.0 |
教学水平与课堂体验
胡太忠老师在《实用随机过程》中展现了深厚的学识，但有学生反映课堂教学速度较快且声音较小，影响部分同学的理解和记忆。老师往往使用PPT结合板书进行授课，课堂上会详细讲解很多书上遗漏或不详的内容。学生普遍建议坐前排以提高听课效率。此外，胡老师会亲自上习题课，讲解非常细致，值得认真听取。
课程内容与难度
本课程内容涵盖广泛，包括初等概率、泊松过程、更新过程、离散和连续Markov链、鞅论及布朗运动等，有些学生觉得内容抽象难懂，需要较强的概率直观和扎实的基础。本课程使用Ross的教材，部分学生认为翻译不佳且习题复杂，需要以教材配套书和网上资源辅助学习。
作业与考试
作业难度普遍较高，部分题目较“玄学”，建议积极寻求助教帮助。期中考试内容较少，以基础为主，而期末考试内容广泛。考试通常考察最基本的知识，并常考类似的题型，如更新过程的应用，并不追求难度。胡老师强调理解而非死记硬背，考前提供复习指引，总题量适中。
给分情况与学生反馈
大部分同学反馈给分慷慨，优秀率颇高，最终结果令人满意。然而，课程体验两极分化显著：有部分同学因课程难度和教学方法感到挫败，却有不少学生对课程安排与胡老师的认真负责表示肯定。胡老师和助教均耐心解答疑问，作业和考试后助教提供的复习与讲解大受欢迎。
总结
整体来看，胡太忠老师的《实用随机过程》是一门内容丰富、基础扎实的课程。由于课程难度较大，学生需要具备较好的概率与统计背景，并投入足够的时间在习题练习和概念理解上。对于能够适应教学节奏并利用课后资源的学生，这门课不失为一次有益的学习经历。
- 课程难度：困难
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：困难
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
我是一个直观感受很差的人，很多东西非要一步步推到了才敢相信，所以很多同学学这门课时所有的强大直观我没有，所以这门课我学得蛮挣扎的，真的是不会啊。助教很强，问他们的题目都能得到解答（点赞！）。胡老师上课我经常听不懂，但好在ppt内容不多，对着书本看能弄懂。期末考试题目怎么说呢，出的对大佬来说很简单，对我这种学的一般的人也能做一点（能做出来70-80分），个人感觉给分还是比较友善的。希望以后的学弟学妹可以多学点东西，考完之后反而发现随机过程很有趣啊（没有考试压力了？）科大的统计专业课学得再好说到底还是要用在实际上，如果和我一样学不好可以多去试试科研，我现在非常后悔没有早点进组科研（导致现在失学边缘）。一眨眼离毕业也不远了，前两年半留下了很多遗憾，但也很庆幸能交到朋友，学到东西，遇到很好的老师与助教（比如胡老师和随机过程两个助教）。我希望迷茫中的我能找到自己的信仰，找到目标。
- 课程难度：困难
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：困难
- 作业：中等
- 给分：超好
- 收获：很多
老师太可爱了
今年的考试内容多到爆炸
期中是Ch123
期末是Ch345678
题目很考察对基本概念的理解
所以要好好看例题
几个作业网址（龇牙
http://dept.stat.lsa.umich.edu/~ionides/620/
http://www.columbia.edu/~ww2040/6711F13/homework6711.html
http://blog.charmpeach.com/category/stochastic-processes/
2月7号出分了
虽然不知道期末卷面，但是总评给分挺好的，可惜卡了绩点。
- 课程难度：困难
- 作业多少：中等
- 给分好坏：一般
- 收获大小：很多
- 难度：困难
- 作业：中等
- 给分：一般
- 收获：很多
胡老师非常有气质，讲话声音不大但是有力。
这门课难度挺大的，很容易绕。但是出卷很简单，老师不会为难大家。“只要掌握基本的东西就可以了”
老师上课感觉很难集中注意力去听啊，听了几次效果不好之后就没去了，但是对于作业一定要认真做，都会做搞懂之后就没什么问题了。
期中考试发卷子，期末考试不公布分数直接出总评，这一点感觉不是太好
总体而言还是不错的课（尤其是考前可以突击）
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这学期内容：
期中：概率论复习，泊松过程（重点），更新过程
期末：更新过程（重点），马尔科夫链（重点），鞅，布朗运动
基本是计算题
