实用随机过程(冯群强) 2024春 2023春 2022春 2016秋 2014秋 2012秋 2011秋 2010秋  课程号:01712902
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9.0(2人评价)
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:计划内与自由选修 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:统计与金融系
课程层次:专业核心   学分:4.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
排序 学期

评分 评分 2条点评

  • 课程难度:困难
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:很多
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:很多

数院人,在大三下的时候,出于兴趣选了这门课。来从数院的视角来说一下这门课吧

我个人由于概率论是在大二上修读的,所以再选这门课的时候隔了一整年,初学因为忘了概率论里面的不少示性函数分拆之类的思路,学的还是比较痛苦的,也就没有跟上进度,所以整门课都是靠自己看书来学习的。

个人感觉这门课非常有意思,不过比较注重理解。他有点不像实分析泛函分析复分析等典型数院课那样,有一套严谨的体系和分析思路,大部分题目给我的感觉就是靠直觉,就是大概脑海中想象出一个random的过程之后,就知道怎么列方程做了。这一点我认为和数院课区别比较大,所以数院来选的同学可以稍微注意一下,不必把自己纠结在各种定理的证明或者是寻求严谨的做题思路,主要靠对随机现象的理解即可。

平时作业比隔壁班少不少,可能平均下来一周也就4-5个题目,擅于检索答案的话压力应该不算大orz

然后考试考的都是蛮简单的。期中之前我比较摆烂,期中考的是前三章,在考前48小时我也只学了第一章和第二章的比较简单的部分,第三章几乎没学,然后我就在48小时内靠着助教的习题课讲义速通了一遍知识点和作业题,最后提前60分钟写完了,然后交卷还拿了个90多。(错的啥由于没去查卷我也不知道,可能是某题直觉想错了)个人的感受就是考题其实和作业关系不是特别大。就基本不会说考原题什么的,就基本关键还是去掌握书上那些例题的研究方法来作答,我这种把书刚看一遍记忆尤新的就比较吃香。

期末考的是后面的章节,我拍了试卷,但是似乎有政策不能公开,所以感兴趣的可以私聊我看看卷子长啥样。考了一道送分鞅,一道送分布朗运动,两道送分生灭链,和一道半马尔科夫过程,以及一道连续马尔科夫链。

这门应该是我本科最后一门需要管绩点的课,所以我当时考试的心情和复习的节奏都比较放松,结果考试翻了蛮多车,看错了很多东西。

我是用了大概60分钟不到写的只剩一道题的一问,那一问问的是一个转移速率是多少,但我印象中书上并没有给出转移速率的定义是什么,所以我花了60分钟思考这个定义应该是什么…最后我的直觉似乎还错了,这一问七分。我觉得出的不太好,因为我个人感觉我真的是把书事无巨细的看了一遍,可还是不知道他在问什么。

然后还有蛮多如果你带着刻板印象去做很容易看错的地方:比如第一题描述了半天排队论的背景,最后问你完成服务的人数而不是队列中的人数是不是马尔科夫链,我本能的以为问的是后者,然后还用lambda表示指数分布的均值而不是速率等等,我就因为这些细节上的错误被扣了不少分,最后只有一个80多的分数,不过据助教所说很多人连送分的布朗运动都没写出来,80多甚至算比较高的。

最后我的总评和按照235算的分数一模一样,感觉是一分不调。主观来说我们班级最高分不是很高,这样估计导致4.3的人数非常少,看起来有点不奶,但我觉得卷子其实真的很简单了,只要做到最基本的细心,拿高分应该不会特别难。这门课据我和同学聊天,体验应该比隔壁数院的应用随机过程要好非常多。感觉这门课还是很值得学的,出于收获来说,这门课值得10分

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Gary 2016秋
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:困难
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

评分:MAX{20%mid+20%reg+60%fin,40%mid+20%reg+40%fin},不挑分

有两次小测算平时成绩,理解性学科,感觉理解真是很重要。

进度不快,喜爱判断题和填空题,这两部分大部分人失分挺多的,注重应用。

建议学渣快去抱大腿(因本人即学渣,感觉大腿好棒啊)~

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冯群强

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