深夜的屏幕泛着幽绿的光，像一口通往深渊的竖井。那根本不是PPT——而是一团蠕动的、自我增殖的知识实体，两千页的诅咒在目录树中扭曲生长。

我点开"关系数据理论"，页面却突然坍缩成无数张嵌套的ER图，线条如血管般搏动，实体与属性在视野里分裂、重组，最终化作无法理解的异种文字。

"连接……必须连接……"

硬盘在低吼，风扇的嗡鸣渐渐扭曲成某种非人的喉音。我的SQL语句在查询分析器里腐烂，语法错误像霉菌般蔓延，直至屏幕爬满外键约束的触须。

忽然，所有页面同时翻动，无数个"NULL"从缝隙渗出，汇聚成一只巨大的、没有瞳孔的眼睛。它注视着我，而我终于理解——

这根本不是考试重点。

这是祂的领域。

三个小时 180分钟 会有奇迹吗？！

哪个人才安排的随机过程和数据库在一天考啊😭我昨天才考完计算方法啊喂 一天我怎么复习的完

怎么说呢，实验设置的不是很合理。

学数据库要和前端相结合没问题，但是我们花了很多时间去学前端的代码，真正的数据库部分学的不是很透彻。

怎么说呢，建议取消什么网站设计或者客户端软件设计，不如多加几个针对性的数据库实验。

他这么设计课程导致一个问题，上课听课的人不多，而且作业自己好好写的人也不多。这学期本来就是非常忙的一个学期，这样会直接导致数据库学的不精。

比较不爽的一点是考试范围也不告知。

这课讲这么多概念性质的东西有什么用，不会实操学了过一段也就忘了，脱离实践的教学。

不是哥们，这每一章的PPT这么多页，我真蚌埠住了。还有究竟是谁把随机过程和数据库搞到一天考试，😅😆🤣😭😫🤯

看崩溃了说是，生死由命了

遂作诗（知识难进脑

银屏冷映千行字，夜色深、灯花碎。
PPT堆叠似重山，倦眼难承味。

眼底游魂乱坠，叹时光、匆匆若岁。
1000页未温，百感纷来，凭天分付。

课程内容主要是《数据库系统概论》第六版的 1~12 章，PPT 按照教材的思路，详细到期末突击可以扔掉教材只看 PPT，但是近两千页真的看不过来……喜欢我考前晚上一边炫热带风味一边量子速读吗？

课程内容不是很深，SQL 也没讲多深，考试纯文科课，考点繁多零碎，思考量太低。大作业也对理解数据库系统帮助及其有限，弥补了培养方案里没有软件工程的缺点，倒是锻炼了 Prompt。跑了一周 Cursor，最后调的页面勉强能看，老师和助教应该也没仔细看这坨屎山。分数构成如下：

平时（30%）：

• 作业：大约 1 章 1 次，主要是教材课后题，只能交纸质版；
• SQL 练习：近 60 道 SQL 语句，2025 春：实验一 SQL练习；
• 课堂出勤：三次不到，取消成绩（有 3 次小测 + 随机点名回答问题）；

大作业（20%）：

• 1 / 2 人一组，主题是学籍 / 毕业设计 / 人事 / 实验设备 / 餐饮管理系统（或其他）；
• 架构：C/S 或者 B/S；语言： Python / Java / JavaScript 等；数据库平台：MySQL；
• 期中：需求分析，设计 E-R 图，符合 3NF，向助教展示与说明；
• 期末：5 min 汇报展示，3 min 助教和老师提问，需要提交实验报告（提问一些简单的功能性问题，不会刨根问底看代码）。

期末考试（50%）：闭卷考试，题量大，文科味非常浓重。

一些可能有用的东西：

• 数据库系统概论（第 5 版）；
• 数据库系统概论（第 5 版）习题解析与实验指导；
• 数据库系统及应用 往年真题；
• Database System Concepts 7th；
• RedBase Project；
• Wonderful-SQL；
• Software Construction。

和同学去偷听了黄老师的论坛报告：2025 第三届人工智能大模型技术高峰论坛预告 大模型基础能力革新与创新应用，老师的报告 PPT 和上课用的简直是一个模子里刻出来的。黄老师别害怕，我会一直👁👁偷偷地👁👁视奸你👁👁永远永远👁👁永无天日的视奸着你（bushi）。

我一直秉持的观点是，逼事越多课越水，所以这学期 lds 完胜 bdaa（bushi）。刚开始上课时，又是说不让叠课又是说不让缺勤，给我逆反心理干上来了，不让叠课我就叠，三次小测我就去一次，考试也是一通胡写。想着随便你挂吧，大不了再去修高替，没想到最后给分挺捞。

可以考虑的替代关系：

• 011147 数据库系统及应用，计算机科学与技术系 开课，春季，高新，闭卷；
• 015123 数据库技术及应用，工商管理系 开课，秋季，本部，开卷。

最后来点数据库笑话：

白龙：“汤婆婆会夺走你的名字，你说你的名字叫 DROP TABLE user_name 就好了！”

汤婆婆：“这个名字真难记啊，现在开始你的名字就叫
com.mysql.jdbc.exceptions.MySQLSyntaxErrorException: Table 'mydb1.user_name' doesn't exist 了。”

2025.6.23

2025 春部分考点回忆，可能有出入，其他的想不起来了

选择题（20 分）共 10 题

1. 关系代数表达式等价变换；
2. 关系运算：给了俩表，求除后的结果；
3. 给 T1 和 T2 调度图，求运算结果；
4. 函数依赖性、无损连接性判断；
5. 事务的什么机制保证了事务的 ACID 特性中的哪些；
6. ……

填空题（20 分）共 10 题

1. 数据库管理系统；
2. 关系模型中，行代表什么，列代表什么；
3. E-R 图提供了表示哪三个的方法；
4. 求最小函数依赖集，填空；
5. 检查点恢复技术的四个步骤；
6. 给出情景，写出加锁和解锁操作；
7. 预防死锁的办法（一次封锁法、顺序封锁法）；
8. 诊断死锁的方法（超时法、事务等待图法）；
9. 事务的四类隔离，级别最高的是哪个；
10. 给了一些数据，求读写数据块个数；
11. ……

大题（60分）共 6 题

1. 关系代数和 SQL 语句（除了查询，还考了创建视图、创建触发器）；
2. 函数依赖、候选码、BCNF 分解；
3. E-R 图改进、转化为关系模式；
4. 查询优化：语法树、关系代数语法树、优化后的语法树；
5. 可冲突化串行调度、死锁举例、两段锁协议；
6. 数据库设计简答：设计某种数据库系统的过程、可能遇到的困难、对应的解决办法。

2025.4.27

每次执行的时候都没选中，写着写着，学生年龄全成负数了😓😓😓

现在是2024年6月24日晚上十一点半，我在决定是否要开个狂暴。一晚上速通数据库疑似有点**了。

Man！Man！Man！What can I say？I am gonna strike back！

嘿，明天见，伙计们

这是我转修大数据培养方案后的第一门有差异的专业课. 此前我以为信智学部的老师讲课都一样没用, 这之后我怀疑可能只有计科的老师如此.

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内容简介

这门课我学得不好, 写评课的时候发现自己并不能把所有知识点的架构很自然地串起来. 这方面建议参考更加权威的其它评课.

除了开头的概述以及末尾的一些拓展类内容, 知识主要分为三块:

1. 数据库语言: 主要讲sql语言, 外加一些关系代数的语言. 这部分和大一上的C语言性质类似, 总的来说就是学一门新语言 吧, 乏善可陈;

2. 数据库设计理论: 站在开发者的角度讲如何设计数据库使之性质更好, 更能完成预期的目的. 这部分数学性, 尤其是逻辑性很强, 很有些离散数学的味道, 也是我最喜欢的一块;

3. 数据库系统: 讲了一些剩余的重要知识, 包括查询优化, 数据库恢复和并发控制. 这部分也很有意义, 但知识点太零碎了 (也可能是它们之间有联系但我没有看出来) , 并且考起来很文科, 在做一些基础的数学题之外就很难上手实操, 因此未免给人一种背课本的学习感.

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讲课

黄振亚老师讲课基本是念 (大概是自己做的) ppt, 在比较难理解的地方辅以板书讲解. 由于ppt是保姆型的 (指过知识点的时候可以顺畅地看ppt, 且看ppt时不必看书) , 这种讲课其实效果很好, 而且就算上课没跟上或者压根没听课, 课下也可以比较完整地自学一遍.

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作业&实验&考勤

作业一般是每章讲完后把课本后面该章的习题选几道布置下去, 学到较为理论之处会出一些补充的计算题或证明题做. 由于网上可以找到答案 (老师应该知道这件事, 因为有次布置较多作业后吐槽了一句 "大家其实也有手段 '快速' 地完成作业" ) , 就算完全没学过也可以抄答案应付过去.

学前几章概论的时候, 很大一部分作业题是 "什么是xxx? 请解释xx和xx的概念" 这种. 个人感觉抄定义并没什么用处.

实验感觉是这门课平时最主要的考核. 有2次lab:

1. 50道mySQL实验题, 考察内容包含3-5章. 从布置到ddl大概一个月的时间. 虽说题目都比较基本, 但真要写起来还是颇耗费时间的. 建议尽早开始 , 学了一点就写一点, 不要像我一样全堆到端午小长假以为可以赶完, 最后和隔壁数据分析的lab一起申请了迟交.

2. 班上同学两两组队, 完成一个使用数据库技术的简单应用开发. 这学期从布置讲解到presentation有近两个月, 展示后两个星期考期末, 考完后两个星期内交报告 ( 从展示到交报告这段时间还可以修改程序 ) . 我和我的队友都不怎么卷, 做了一个功能很基本 (基本被当前的pksq涵盖) 的pksq打分管理系统, 还参考了找到的学长项目, 因此花的工夫很少. 如果真的想做一个自己觉得有意义的应用, 感觉还是需要很多工作的.

考勤方面, 除了最后一节课 (据老师说是为了认识大家) 没有点名. 有两次随堂小测, 题目有一些思考量, 即使当堂听了课也未必很容易写对, 像我在这种现场查书的就很容易暴毙了.

·

考试

总得来说感觉比较文科 , 和数据结构比较像但相比之下概念题占比更多一些. 不怎么喜欢.

·

学习

如前所述这门课我学得不透, 经验分享自然谈不上, 个人体验在 "内容简介" 一节也越俎代庖地说完了.

虽然学习效果并不好, 但我觉得这门课对我的知识结构还是添加了很多有用的内容. 此前曾听学长说 "数据库这门课在大数据的整个培养方案中格格不入" , 和隔壁数据分析比起来它和 "大数据" 的关联好像确实也不是很大, 但相较而言我还是更喜欢这门课.

·

记几件小事:

①

尽管黄老师不拖堂也不提前上课, 但他下课的时候总喜欢说 "我们快速休息一下" , 感觉像是养成的某种口语习惯. 这句话总让我想起一张meme:

②

如前所述我们小组做的是评课社区管理系统. 由于我和队友对这门课的理解都不是很好, presentation的时候我们的项目被助教指出有很根本的功能问题, 需要回去返工. 2个星期后的期末考场上, 我拿到卷子翻到最后一道大题, 赫然看见 "如果你要设计一个评课社区管理系统, 你会采取怎样的步骤, 可能遇见的困难与应对方法有哪些" , 不禁心头一颤, 仿佛老师和助教在背后隐形地敲打自己一般. 事后想来, 依然有几分惶恐.

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出分真快啊

黄sir外面人多，我给你跪下了இ௰இ

书从第1章到12章有346面，你ppt是怎么做出1724面的啊

草了这门课给哥们干沉默了，一次代码作业，然后平均一章一次书面作业，老师不定期小测(三次不到直接挂科)，期末一个自选大作业，还有2000面ppt范围的考试我请问了？这课也就3.5学分给哥们干出6学分的感觉了。

当然，你可以说，有了ai的帮助，很多事情可以简化。比如小测/作业/大作业都可以用ai完成，甚至2000面ppt喂给ai，让它总结出知识点。但是至少我是传统派，所以我本人很怀疑这种学习的意义。

呃呃，这门课目前上下来体验不是很好，当然不是老师的问题，可能是这门课/教材的问题，先给个7分吧，后续再改。

老师差不多是照着自己的ppt念，顺序应该大致是教材的顺序，几乎每讲到一个概念就会给我们举一个例子来解释，这点还不错，有些很奇怪的名词解释了就知道是什么意思。

我的不满主要在前两周大约8*45Min的时间几乎都在介绍教材第一章的那些概念，作业布置的也是类似"请简述xxxx"，有点像网安导，后者是考试开卷的纯水课(小声

第三周怎么就小测了😭， 不过还好大家伙好像都不会

体验还可以，不过上课确实不太需要听

更多的还是考前多看ppt和题目吧

放一个链接:【3】数据库系统（DB）_甘晴void的博客-CSDN博客,这里面的题目和考试比较类似(感觉HNU写SQL语句还是偏简单一些),考前刷了一整遍

数据库基础 往年真题 合集.pdf SQL语句部分可以从这里面练习,类型很齐全

填空题唐得没边了，其他题倒是还好

2000页ppt太难绷了，希望老师可以减减负

给分也挺诡异的

给分：不知道卷面分，不好评价

内容：讲课的顺序完全按照教材顺序，理论内容与实践内容割裂非常严重。在讲述索引还有引擎时并没有对MySQL的索引特性（如最左前缀法则，聚簇索引，回表查询）和InnoDB引擎进行深入等等，这就导致在本课程的后半部分学习中大家只学会了如何“做题”而不能熟练的对真实的场景问题进行操作。

实验：实验内容为实现一个管理系统，因为后半学期时间有限，很少有同学能使用主流的前后端分离方式开发一个完备的作品。当然一个管理系统也无法作为一个所谓的“项目”写在简历中。

跟数据分析一样⑩

纯按高中小镇做题家式复习，把每章的课后题（答案解析那本书有补充题）做一做，感觉期末考得就还可以（不过期末考试确实需要改进了，复习内容多的想吐）

大实验做的依托，用的客户端架构但是ui没做好，不过增删改查功能要做完善，感觉会更推荐网页端架构

最后给分竟然还算不错，就不给太低的评价了