课程内容：课程偏理论，有不少的公式推导和数学计算，基础数学知识如高数积分、矩阵以及概率论的大数定律的使用都有。

平时作业：作业的题量中规中矩吧，基本都是使用课上所学公式定理的证明题或应用计算题，难度尚可需要一定程度的思考和时间。

期末考试：有一说一，因为平时作业我做的都蛮顺的也很少错，我以为期末的复习会没那么难，但真开始复习的时候才感觉到地狱。本课程的学习共8章（2-9章），老师没有划重点一说，最后只说了试卷分值会按章节平分以及对知识点的考核要求参考讲义开头的“了解、理解、掌握”；由于期末是闭卷（40分概念简答+60分应用大题+10分附加题），所以复习时才会发现需要背诵的概念和公式定理非常之多，平时写作业时因为可以直接翻讲义所以没察觉到这方面的困难，最后才恍然上了大当。

给分情况：应该是平时作业50+期末考试50，无签到。总评我感觉基本就是（作业分+期末卷面分），考多少是多少。

总结：如果这门课是你的必修课，应该是需要你努力认真学一学的，收获还是不少的。但如果你非通信专业只是想补个选修，慎选慎选再慎选。（我就是看上届分高想来补一门选修的大冤种，每周两天早起（二五早八）+每次作业也认真完成了，但是最后的总评非常的不尽如人意，75+但是我已出课程中最低的）

只能说，别被之前的评论骗了，那几个五星好评，看评价时间是两天之内集中刷出来的，内容都差不多，而且那两天还不是结课、考试或者出成绩的时间，什么成分不用多说了吧，明明是一门选修课却内容非常多，而且作业量很大，后面的章节也比较难，上课还很痛苦，老师咬字不清晰，经常听不清讲的是什么

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出分了，给分很一般，老师上课说考试会给些步骤分，但是现在看来应该判得很严，这门课作为选修课实在不推荐选

以下评价针对CV/AI背景同学来谈下工程信息论这门课

课程内容：第二章给出的熵/互信息/鉴别信息可能有点用，后面所有章（3 4 5 6 7 8 9）都是什么信道容量、编码、信源失真之类的，纯纯没啥用

课程时间：早八，不对是7:50。我就去了几次，剩下都没去过（起不来）。不知道为啥上课人这么多？热情高涨吗哈哈

平时作业：作业题正常难度，反正我都是抄的

期末考试：闭卷，复习量比较大。建议把讲义看一下，重点看每章节前面的要求，要求【掌握】的都是出大题，其他的就是要背一些基本概念（什么香农三个假设之类的）。考前把讲义认真看下，例题会做，作业题会做就行

给分情况：没听过课、作业全抄所以最后复习还是蛮麻烦的得自学一遍。看个人对成绩的要求，我是把讲义、例题、作业题都认真整了一遍，大概花了5、6天时间最后92。现在觉得有点用力过猛，研究生考试考个80可以了，复习很耽误其他事纯粹浪费时间气死😡。建议基本就是把每章一道经典例题做一遍、作业题做一遍、基本概念背下就行，85肯定行【重点：基本每章一道大题，题型很固定】。

总结：版本更新，workload太大，不建议选。复习成本大、学了又没用（对CV/AI的同学来说）。建议选水的比如说计算机视觉、图像测量。想真学点难学但是有用的，建议出门去选6系的统计学习

       选课时看了去年的评论，遂毫不犹豫选课。一学期课上完来说一说。

       上课时间是两节早八，不知道有多少人真的能一直起得来。我自己由于大四摆了一年，早八对我来说已经很困难了。从我去的那几节课来看，老师上课确实很清晰细致，但口音稍微有点影响听课。坐前排可能好一些，后排的话，教室的扩声设备反而让情况更糟。老师的讲义写得也既简洁又清晰，自己看讲义也不会有什么大问题，可以看出还是很用心的。课程内容确实偏多，对信息论有兴趣的话可以学到不少，凑学分之类的话压力会有些大。

       作业量其实中等，只是一开始的时候掌握得不够好，导致有些题用了很繁琐的解法，显得作业量偏大。复习时候重新回顾一遍就会发现有些题其实不用这么做。助教批作业还是挺认真的，如果是自己去助教实验室交作业的话，还会跟你讲错题。

       这门课的考试应该是比较头疼的地方。对于闭卷考试来说，课程内容量和公式量的确不少。好在讲义逻辑清晰，且有不少总结性的内容，背的时候比较连贯，但全都背下来仍然要花不小力气。试卷分为40分简答题和60分计算题，另有一道10分附加题。计算题难度并不高，且与作业题型很像（数字改没改记不得了）。简答题大量考察了第八章的知识点，作为闭卷考试，复习到了就没问题，没复习到的话就直接寄（很不幸我寄了）。附加题也是一道计算题，考的是讲义上标注只需“了解”的知识点，看得出来真的是为“学有余力”的人准备的，并不想让大多数人能拿得到分。当然（忍不住提一嘴），本学期我还选修了物理学院的量信导论课，同样闭卷考试，内容量感觉是这门课的1.5倍且杂七杂八，ppt还做得一滩浆糊，复习都不知道从何复习起。在量信导论的衬托下，这门课还是轻量级（考试周每每怀疑选课的时候自己脑子里在想什么）。

       最后给分一般。我自己的情况：作业全交（但有不少晚交），试卷上约有20分的简答题送掉了，附加题也不怎么会做，剩下的题感觉都还可以，总评76。和周围人交流了一下，大抵也都差不多：改卷估计比较严（步骤分给得不多），总评应该也就是严格按照比例给，没怎么调分。

       总的来说，课程压力不小，但认真学的话会有收获。

刚考完，还没出成绩，但我的评价是：

1. 课程难度较高，需要有扎实的概率论基础
2. 老师讲话有些不清晰（是很负责然而听不清还是听不清）
3. 复习要背的东西很多
4. 考试时候被一些题恶心到了（最后老师不得不延长考试时间，但不会的题还是不会啊o(╥﹏╥)o）
5. 前面的评论是认真的吗(〃＞皿＜)？

总结就是，学这门课是比较累的，慎选！

别的不说，见过科大上课最认真负责的老师，像个中学老师

戴老师非常负责，有自己的讲义与课程框架，讲课也是按照讲义来，上课只要跟着老师的思维，基本不会觉得无聊。作业量不少，但也不多，一般都是对学过的知识的复习，个别题目有难度，但老师会在课上讲解/反馈作业情况，这是相当nice的；考试的话闭卷，整体难度适中，总评拿了85，一起上课的室友也是差不多的分数。

总结：非常推荐的基础课，信息论不管是对于通信，还是现代的AI，都是非常好的基础课。举一个浅显的例子就是：它能帮助我们更好理解为什么分类任务需要交叉熵做loss。

如果这门课是数学课的话，那感觉还是不错的，但它不是。在必修序列里感觉性价比一般吧，主要是考试闭卷，复习内容也不少。

出分了，是我不配。

看今年普遍反映难度较大，主要是闭卷考试要记的东西太多，平时作业网上有答案，也不算多，中等水平吧。

老师讲课是很细致的，但是普通话确实一般。（虽然但是，由于是两节早八，我这学期总共也没听过几次课，戴老师对不起，给您跪下了！！！！！！！！）

复习的话看老师的讲义就行，非常细致，另外这门课的参考书是清华的应用信息论基础，我在复习的时候是跟着清华的网课复习的，应用信息论基础 - 清华大学 - 学堂在线 (xuetangx.com)，这个老师讲的也很不错，跟戴老师的讲义结合起来看提高复习效率。

网上是有流传出来的考试题回忆版的，可以参考一下就知道复习重点是什么了，今年的回忆版我看也有人发群里了。

总成绩是平时跟考试五五开，分还没出，给分就先评个一般吧（懒狗只求不挂）

1.课程难度确实很大，但是平时作业只要是自己写的，复习压力很小（我个人是作业全部认真写，花了3个半天来复习，其中一个半天复习作业，2个半天复习概念）

2.总体来说考试不难，考试5分 8题概念，15分 4题计算，10分附加题，其中4道计算全是作业原题，数都没改，概念题全是定义、意义、简述方法之类，有个别比较偏的

3.老师上课非常认真负责，讲课很有激情，只要往前5排坐，不会出现听不清的问题，听不清是教师扩音器太差的问题，不是老师讲课的问题

4.刚考完，没出分，不好评价给分好坏，但是50%平时分+50%卷面分，很好过

5.强调！！！一定要认真复习作业题！！！复习了作业，考试就非常简单！！！

6.出分了，给分中规中矩