数据思维(李勇军, 王潇, 郑权...) 2024秋 2023秋 2022秋  课程号:STAT200102
2024秋 2023秋 2022秋  课程号:STAT200102
2.6(26人评价)
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  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:杀手
  • 收获大小:没有
选课类别:计划内与自由选修 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:统计与金融系
课程层次:专业基础   学分:2.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
AI 总结 AI 总结为根据点评内容自动生成,仅供参考

课程内容

《数据思维》课程是管理学院面向大一学生开设的导论课,包含管理科学、金融、统计、工商管理四个模块。评课中一致认为课程内容破碎,缺乏一个完整的知识体系,只涉及各个模块的某个具体知识,关联性弱,对大一新生不友好。许多学生表示,课程的设置与大一学生的知识储备脱节,部分内容如特征值和反常积分让学生难以理解,给人的感觉是学不到实际东西。

教学水平

四位授课老师在科研和应用方面有一定的经验,但讲课内容较为抽象,不易理解。部分点评提到,课程设计的问题使得即使教师讲的内容可能有价值,也难以被学生有效吸收。有些学生对老师上课的评价较差,认为讲课水平和课程内容不匹配大一新生的理解能力。

作业

作业成为课程评价的一大焦点。多个点评指出,作业的难度较高,要求不明确且缺乏评分准则,学生无法理解老师对作业的预期。特别提到,有些需要小组合作的作业,对大一新生的要求过高。课堂的作业与评价机制受到了很多学生的批评,认为作业与大一阶段的学习不匹配,且没有反馈。

考试与给分

该课程没有考试,评价体系主要基于作业、出勤和回答问题。由于没有明确的评分标准,学生们普遍反映给分迷惑,存在较大主观性。一些学生表示他们了解到的课程优秀率较低,容易卡绩点,部分学生对给分机制表示不满。然而,也有一些学生反映给分较为宽松,保底3.3。

综合评价

总体来说,《数据思维》课程多次被评为“无用课”,认为课程体系不完善,教学内容难以实用,作业和评价机制不合理。而对于大一新生而言,其内容难度和设置是个较大的挑战。部分学生提到相比课程本身,更应该关注如何合理调整或选择其他课程来应对同样的问题。因此,尽管部分学生表示有所收获,但大多数人认为课程设计有待改进,不作为非必要选修课推荐。

排序 学期

评分 评分 26条点评

Yibooo 2023秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
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  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:没有

个人情况

本人修读时为大二管统补大一课,该课程总评86,全勤,没有回答问题。课程全部收获为了解到了管科模块的“AHP层次分析法”,这也成为了我修读《线性代数(B2)》的小论文选题。本人为工院转地空转管统,曾修读地球和空间科学学院导论课《地球和空间科学基础》,对工程科学学院导论课《工程科学前沿》略有了解。

课程情况

这是管理学院面向大一的导论课,课程分为“管理科学”、“金融”、“统计”、“工商管理”四个模块,每个模块有对应的小组作业或个人作业,没有教材,没有考试。课程简介是这样的。

在大数据时代,数据就是信息,它的地位至关重要。《数据思维》这门课主要以直观的方法讲解有关数据的基本概念和初步数据分析等内容,主要包含统计分析的初步认识,及在金融、管理科学和工商管理等中的基础应用案例等。

课程问题

首先声明,我没怎么认真上课,以下评论来自本人大致体验、其他学生评课等,可能并不客观。

  • 课程内容破碎,没有完整的知识体系,学不到东西。作为一门导论课,它就是学不到东西的,一门面向大一的导论课的定位应该是介绍本学院各个专业领域整体的基本情况,而非传授具体深入的专业知识。但私以为,《数据思维》是一门奇怪的导论课,这门课的侧重点貌似并不在于介绍整体,而在于各个模块的某个具体知识。不介绍整体也罢,这门课四个模块的内容关联性却很弱,并且全然不顾本课程主要面向的学生群体——大一新生。课程在一开始的管科模块中就出现了“特征值”的概念,统计模块的作业竟然还要使用“反常积分”!(可能是我写复杂了吧)没有数学基础大一新生很难理解,更别说学到知识了。反观《地球和空间科学基础》,虽同样被不少同学诟病,但至少地概各个模块内部是成体系的,对每个知识的讲授也是浅尝辄止,达到了较好的介绍效果。
  • 评价体系不合理,给分迷惑。一门强调量化的课程,却没有一个合理的量化评价体系。因为没有考试,这门课给分就纯靠作业、出勤和上课回答问题了。由于学生知识储备的不足,正如其他评课所说,这门课布置的作业没有区分度。更糟的是,作业也没有评分准则和作业反馈,甚至对高年级还有不明确的特殊要求,你不知道你的努力是否达到了老师的要求和预期。而且我认为,类似小论文的作业形式,本身就很难给出一个公平的、明确的百分制成绩。这或许就是很多人觉得这门课给分杀、付出收获不成正比的原因吧——在一个模糊方向付出的时间精力与模糊的评分方式之间产生的必然矛盾。

我的建议

我认为这是一门既想达到专业介绍的目的,又想提升学生数据分析与小组合作能力,却没有很好融合,因此成为没用的“四不像”课程。但其实大部分导论课都是这样的吧,摆脱不了“没用”和“被骂”的命运,以下是个人的一些小小建议。

  • 没用的改革法。取消百分制成绩,改为五等级制。模糊的评价方式就应该使用模糊的成绩体系。
  • 治标不治本法。类似《地球和空间科学基础》,减少作业量,增加期末考试。至少有量化分数了。
  • 不伤害绩点法。类似《工程科学前沿》,改为二等级制。至少不会被太多人骂了。
  • 白日做大梦法。取消优秀率限制,全员4.3。蝌蝻最喜欢GPA了!
  • 一点点推翻法。增加课程关联性,降低课程专业性,明确作业要求,降低作业难度。
  • 全部都推翻法。取消这门课,新增《统计、金融与管理学概论》,进行各个专业的整体介绍。

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Mirage 2022秋
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:杀手
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  • 难度:困难
  • 作业:很多
  • 给分:杀手
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上过课都懂为什么打这个分

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牛校出牛子 2022秋
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:很少
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  • 难度:困难
  • 作业:很少
  • 给分:杀手
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我们数据思维真的是太好了捏,充分培养学生的自主学习能力和阅读理解能力,最后还顺便检验了学生的运气捏,建议低血压患者选这门课,还说这门课是为了让你留在管院,我留**呢。 生气!!٩(╬ఠ༬ఠ)و

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匿名用户 2022秋
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所以说,这节课有啥用?

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匿名用户 2023秋
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碧阳的晚荫,初升的东曦。

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超越还以为出分了
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匿名用户 2023秋
  • 课程难度:简单
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突然想起来这个b课了,补一下评论

管院大一专业课(不过你可以以转专业理由退课),整个学期的内容没有b站三分钟的excel入门视频来的有价值,四个老师分别给大伙喂💩,每个老师都会有点名🤣

给分纯电风扇,目测是否回答问题和点名到没到不影响总评,而且保底基本都有3.3,建议不要花大于一个小时在这门课上

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  • 课程难度:中等
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无语。。。。。。

就是几个作业自学而已,而且不懂你既然做小组作业,也不讲,大家都做的应该差不了多少吧毕竟都是按要求完成,请问区分度在哪里?凭什么就给这么低的分啊?难道区分度就只在第一个老师的所谓提问吗?那我也举手了没点到我。反正真的无语。。。没想到我本不富裕的绩点居然还能被拉低。。这又不是专业课,要是我考差了绩点低也就算了,这种类似通识课给低绩点是为了什么啊?

而且有些老师上课讲的未免有点太脱俗了,完全不考虑我们学过哪些课程。

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匿名用户 2023秋
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太垃圾了,作为导论课完全不如经济学基础,还不如整个管理科学或者金融学导论呢。大一学生几乎没有任何编程甚至是excel的基础,却要完成数据分析的任务;同时课程体系很破碎,一学期下来感觉什么也没学到。给分还好,没有优秀也有3.3吧。但还是希望赶紧取消这门课,真的没有任何意义!

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匿名用户 2023秋
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还不出分?jwc不需要回家过年?
课程屑中屑

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MerliN9 2022秋
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我上的其实是21秋的数据思维,当时还只有lyj和抽象助教给大家讲科普小故事,留抽象大作业

后来因为评价太烂改成了现在这个模式,好像还是一样的史

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匿名用户 2022秋
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课程设计垃圾,学不到东西,给分很差,会卡绩

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Tracer 2022秋
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学到的东西不多,主要是关于Excel的。个人认为这个课程的设置不太合理

我们组三个人每次作业分工都差不多,最后分别是3.7 3.3 3.0。我是3.7那个,89分,这个给分给我整无语了


2024.7.5

现在回头看看,大一的时候拿3.7还那么大意见,有点乐

记得当时是觉得再给高一分就能4.0,而4.0没有比例限制,也有可能是所有3.7都给提到了89,who knows

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shsjwksbbsjsdj 2022秋
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没什么好说的,依托答辩。

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匿名用户 2022秋
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奶奶滴,给个89恶心谁呢!(给它一拳给它一拳再给它一拳) ps:自认为我们小组作业做得很好了,我也回答了两次问题,卡我绩点是真的难受

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magicheart哈哈哈哈哈哈有点悲伤
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匿名用户 2023秋
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感觉对这课怨气不需要太大。大家都已经把他上成了水课。听不听课没啥影响,但最好组队的时候能够抱到高年级的大腿,因为大一不太可能会用工具软件。大作业认真做就可以。

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匿名用户 2023秋
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  • 作业多少:中等
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往年评价都是中肯的,但今年给分是不是好了一点?老师好像也在试着改进,但还是非必修课就不要选,必修的话记着不要把大作业拖到ddl 。

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  • 课程难度:简单
  • 作业多少:很多
  • 给分好坏:超好
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  • 难度:简单
  • 作业:很多
  • 给分:超好
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这门课,个人感觉收获不多,四位老师各有各的芬芳。恕鄙人才疏学浅,实在不能通过这四位老师的课构建出一个较为完成基础的知识框架。
老师讲课水平如何不是很清楚,因为本人上课基本在写作业or刷手机,没有认真听过。最后一次课是参观某个与金融有关的公司,其中有科大毕业or实习的学长给我们做公司的介绍。印象最深刻的就是这家公司5点30准点下班(差不多是这个点🤔)以及一楼出口处有一家巴莉甜甜😋。
四位老师的作业难度不一,其中简单点儿的可以应付过去。需要小组合作的作业一般比较难,需要一定的知识基础和能力。(本人组内成员都很靠谱,也都很有实力,属于是被带飞了,没有为完成小组作业而身心俱疲)
  助教都挺敬业,在此特别感谢CL助教(王潇老师的助教),真的是太太太太太敬业了,可以说是来到科大后遇到的最敬业的助教了,回答问题非常仔细且耐心。
  还没出分,希望至少3.0(要是没3我就要爆炸了🤯)
  


2024.6.22
分是寒假出的,3.7,已经很满意啦o(`ω´ )o 貌似我认识的同学分数要么是3.7要么是3.3,甚至还有4.0,给分没有想象的那么差,尽管并且本人全程没有听懂老师在讲什么。一点个人建议就是认真完成每一次的小组作业以及个人作业,占比应该还是蛮大的。

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匿名用户 2023秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
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课程的设置存在很大问题。四位老师确实在科研与应用方面很有经验,上课也在努力想讲一些知识 ,课上的一些故事也能开拓一下眼界,但是对于大一新生而言,由于还没有接触到专业知识导致老师讲的专业性知识大多没有办法去理解,作业也是机械性以及自学性很强、与大一阶段很不相适应,严重脱节,最后真正能学到的知识很有限。

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匿名用户 2023秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

课上讲的内容基本可以靠课后看PPT自学,而且有一些内容感觉无法理解。收货不是很多。

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匿名用户 2022秋
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:没有
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:没有

这门课其实也还行吧,因为我自己打算转院,所以这个当做纯纯的水课上的,几乎没听过多少,给我印象比较深的是李勇军和王学钦两位老师(非常不喜欢某潇),郑老师也还行。

反正也没想着能学到什么,就当水课上,课上写写作业,课后小组作业压ddl之前完成就OK了,最后喜提93分4.0

我知道你们都想喷这门课,但是比起第二学期的《经济学基础》,这门课不就好多了吗?硬是压着拟转院人学经济学基础,还tm闭卷笔试,无语了,你不给退课就算了,但凡考核形式换成论文我都不至于那么无语

我想说的是,相比之下,数据思维真的不错了,起码不用闭卷笔试

之后的学弟们要是能看到这条评论,建议放松心态上,反正也跑不掉,比起工院的转院人,我们要学的算少的了

也可能是因为奶给了我4.0吧哈哈哈哈哈

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tttt怎么说呢,感觉经济学基础学到的至少是成体系的知识,数据思维就不是,在一堆东西没学过的情况下让你去做几个零散的课题,就很难受😣
magicheart回复 @tttt: 这个确实,就好比大物实验
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匿名用户 2022秋
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:杀手
  • 收获大小:没有
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:杀手
  • 收获:没有

上课什么都没学到,作业完全靠自学。 很反感老师说的回答问题有加分,一是本就不公平,点人很随机,二是这种激励机制让人很不适。 拉低绩点,比难学的数分B3绩点还低,我也是无语了

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