选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:统计与金融系 |
课程层次:专业基础 | 学分:2.0 |
《数据思维》课程是管理学院面向大一学生开设的导论课,包含管理科学、金融、统计、工商管理四个模块。评课中一致认为课程内容破碎,缺乏一个完整的知识体系,只涉及各个模块的某个具体知识,关联性弱,对大一新生不友好。许多学生表示,课程的设置与大一学生的知识储备脱节,部分内容如特征值和反常积分让学生难以理解,给人的感觉是学不到实际东西。
四位授课老师在科研和应用方面有一定的经验,但讲课内容较为抽象,不易理解。部分点评提到,课程设计的问题使得即使教师讲的内容可能有价值,也难以被学生有效吸收。有些学生对老师上课的评价较差,认为讲课水平和课程内容不匹配大一新生的理解能力。
作业成为课程评价的一大焦点。多个点评指出,作业的难度较高,要求不明确且缺乏评分准则,学生无法理解老师对作业的预期。特别提到,有些需要小组合作的作业,对大一新生的要求过高。课堂的作业与评价机制受到了很多学生的批评,认为作业与大一阶段的学习不匹配,且没有反馈。
该课程没有考试,评价体系主要基于作业、出勤和回答问题。由于没有明确的评分标准,学生们普遍反映给分迷惑,存在较大主观性。一些学生表示他们了解到的课程优秀率较低,容易卡绩点,部分学生对给分机制表示不满。然而,也有一些学生反映给分较为宽松,保底3.3。
总体来说,《数据思维》课程多次被评为“无用课”,认为课程体系不完善,教学内容难以实用,作业和评价机制不合理。而对于大一新生而言,其内容难度和设置是个较大的挑战。部分学生提到相比课程本身,更应该关注如何合理调整或选择其他课程来应对同样的问题。因此,尽管部分学生表示有所收获,但大多数人认为课程设计有待改进,不作为非必要选修课推荐。
个人情况
本人修读时为大二管统补大一课,该课程总评86,全勤,没有回答问题。课程全部收获为了解到了管科模块的“AHP层次分析法”,这也成为了我修读《线性代数(B2)》的小论文选题。本人为工院转地空转管统,曾修读地球和空间科学学院导论课《地球和空间科学基础》,对工程科学学院导论课《工程科学前沿》略有了解。
课程情况
这是管理学院面向大一的导论课,课程分为“管理科学”、“金融”、“统计”、“工商管理”四个模块,每个模块有对应的小组作业或个人作业,没有教材,没有考试。课程简介是这样的。
在大数据时代,数据就是信息,它的地位至关重要。《数据思维》这门课主要以直观的方法讲解有关数据的基本概念和初步数据分析等内容,主要包含统计分析的初步认识,及在金融、管理科学和工商管理等中的基础应用案例等。
课程问题
首先声明,我没怎么认真上课,以下评论来自本人大致体验、其他学生评课等,可能并不客观。
我的建议
我认为这是一门既想达到专业介绍的目的,又想提升学生数据分析与小组合作能力,却没有很好融合,因此成为没用的“四不像”课程。但其实大部分导论课都是这样的吧,摆脱不了“没用”和“被骂”的命运,以下是个人的一些小小建议。
碧阳的晚荫,初升的东曦。
我们数据思维真的是太好了捏,充分培养学生的自主学习能力和阅读理解能力,最后还顺便检验了学生的运气捏,建议低血压患者选这门课,还说这门课是为了让你留在管院,我留**呢。 生气!!٩(╬ఠ༬ఠ)و
鉴于这门课实际上可以分为四个模块,对应四个老师,这里我分别打分,以供参考
课堂评价 | 作业难度 | 课程收获 | |
工商模块 | 差 | 一般 | 一丢丢 |
金融模块 | 差 | 一般 | 没有 |
管科模块 | 差 | 多,且最难 | 一般 |
统计模块 | 好 | 简单,但比较多 | 较多 |
综合上面这些评价,再结合我对于这门课程的整体认识和感受,我只能给出3分。(注:目前这门课还没有出成绩,给分情况暂且不讨论。出了成绩之后我会进行修改。
这里先说明一点。在笔者这一届,这门课改为一秋置课。因此,以下的所有评论都是站在一个大一新生的角度来看这门课的。如果有高年级重修或者补课的话,也许视角会不一样。
工商模块
回忆整个模块,我只能记住一个”定价偏见“,大致疑似就是根据特定的人群制定特别的价格。整整三次课上一共就讲了三个层次的“定价偏见”,这么一个内容花这么大力气去讲,中间加了多少水分可想而知。
至于作业,作业是“讲述数据思维在企业管理中的体现”,小组完成。我们小组全程用AI写完,而且我不认为这个作业和上课的内容有多大的联系。但是,如果你往好里说,这个模块没有恶心到我,我勉强接受。
金融模块
这个模块我认为是最失败的一个模块。首先,个人认为老师上课讲课的方式一直有一种高高在上老学究的感觉,观感很不好,时不时蹦出一个英文单词疑似是在“装”。且不说学生的英语水平如何,但就专业内容而言,学生知道多少呢?其次,这个模块叫做“金融模块”,但是老师上课给我们讲述的案例是“知青上山下乡对当地教育的影响”,我请问这个案例和课程名称有什么联系呢?所以,当我回过头来反思我学到了什么的时候,很遗憾,我只能说,我什么都没有学到。
课后作业是按照课上的分析方式,对老师给的数据进行分析,小组作业。还是AI完成,不多点评。
管科模块
单论课程内容,这门课其实还是比较有意思的。老师会带学生去一个校友企业参观,企业的老总亲自给我们做一个介绍,对学生的启发和开阔眼界还是很有帮助的。具体课程中的一些案例分析也比较贴合“管理科学”这个标题,因此,课堂内容还是比较丰富的。
但是,这个模块的课后作业是四个模块中最难最难的一个。老师会给你两个表格,里面是实实在在的上万个数据,我们要做的,是通过excel进行数据清洗、数据统计、分析统计结果、得出结论、为营销提供建议。这里就很能说明问题了,指望一个大一的新生去进行数据清洗和数据统计吗?就算你有excel这个软件,学生知道应该做些什么吗?知道应该从哪些角度来进行分析吗?因此,这个模块的作业就是彻头彻尾的()。
(实际上,老师给的作业在网上是有人做过一模一样的,看你能不能找到了,因为我们小组就是对着抄的)
统计模块
这个模块是四个模块中我最喜欢的一个。老师给的ppt内容很丰富,老师讲解的方式也深入浅出,不存在晦涩难懂。老师讲话方式也很有意思,广东口音加上口嗨的说话方式特别逗。如果你愿意听讲,你能很容易地进入课堂,老师也十分愿意和你互动。课上举得例子也很好玩。整体听下来收获还是很多。
美中不足的是这门课的作业。一周一次,个人完成,以小论文的方式回答老师给出的几个问题,而且并不会涉及专业知识的应用。虽然有AI工具,但是每周都要完成这样一个小论文还是比较难以接受的。因此我会说,作业不难,但是量比较大。
综合评价
这门课的名称是“数据思维”,换句话说,这门课应该教会我们怎么和数据进行对话,通过数据得到结果。但矛盾的地方来了。一方面,上这门课的同学大部分是大一的学生,手上的数学工具极为有限(甚至可以说没有);另一方面,老师又希望通过具体的课堂内容告诉你我们是怎么和数据打交道的。笔者认为,这样的矛盾是使得整个课程呈现出一种水得不能再水的一个原因。
如果是这样的话,那可不可以把他视为大一新生的入门课,给大一新生引入门,给学生开拓眼界、引发兴趣呢?(学院开设这门课,并且置课在大一的考虑可能就是这个)就课程内容而言,很遗憾,不行。你问我我四个模块启发了我什么,我会告诉你“统计学是真的很重要”。四个模块内容都是基于统计和概率这个观点来分析的,似乎改为一个“统计在学科中的应用”也不奇怪(雾)。此外,点开课程介绍,“百分制,意味着这门课需要用一种量化的方式给学生打分,但讽刺的是,这门课是小论文作业打分,没有期末考试,老师怎么量化呢?学生怎么提升成绩呢?
综上所述,这门课绝大部分都是十分失败的。给学生的收获极为有限。
但是作为管院必修,新生置课,我只能说:加油。
来了来了哈,成绩出来了哈,绩点3.3(84分)。不知道卡这一下是什么意思,实在难评。
突然想起来这个b课了,补一下评论
管院大一专业课(不过你可以以转专业理由退课),整个学期的内容没有b站三分钟的excel入门视频来的有价值,四个老师分别给大伙喂💩,每个老师都会有点名🤣
给分纯电风扇,目测是否回答问题和点名到没到不影响总评,而且保底基本都有3.3,建议不要花大于一个小时在这门课上
无语。。。。。。
就是几个作业自学而已,而且不懂你既然做小组作业,也不讲,大家都做的应该差不了多少吧毕竟都是按要求完成,请问区分度在哪里?凭什么就给这么低的分啊?难道区分度就只在第一个老师的所谓提问吗?那我也举手了没点到我。反正真的无语。。。没想到我本不富裕的绩点居然还能被拉低。。这又不是专业课,要是我考差了绩点低也就算了,这种类似通识课给低绩点是为了什么啊?
而且有些老师上课讲的未免有点太脱俗了,完全不考虑我们学过哪些课程。
学到的东西不多,主要是关于Excel的。个人认为这个课程的设置不太合理
我们组三个人每次作业分工都差不多,最后分别是3.7 3.3 3.0。我是3.7那个,89分,这个给分给我整无语了
2024.7.5
现在回头看看,大一的时候拿3.7还那么大意见,有点乐
记得当时是觉得再给高一分就能4.0,而4.0没有比例限制,也有可能是所有3.7都给提到了89,who knows
由于转专业不得不在大二补修这门课程,也是成功被恶心到了。四个老师各留各的抽象大作业,让你一学期在这些不知道有什么用的作业上浪费大把时间。整个课程几乎不能称为课程,根本没有完整的体系,甚至不如gxs的经济学基础。最烦人的是这作业还是小组作业,幸好这个课上的小组成员大都还不错,不然都不敢想会在这课上收到怎样的折磨。给分倒是还行,最后给了93,但不能阻止我依然认为教务处应当向我支付上这门课的费用……
太垃圾了,作为导论课完全不如经济学基础,还不如整个管理科学或者金融学导论呢。大一学生几乎没有任何编程甚至是excel的基础,却要完成数据分析的任务;同时课程体系很破碎,一学期下来感觉什么也没学到。给分还好,没有优秀也有3.3吧。但还是希望赶紧取消这门课,真的没有任何意义!
我上的其实是21秋的数据思维,当时还只有lyj和抽象助教给大家讲科普小故事,留抽象大作业
后来因为评价太烂改成了现在这个模式,好像还是一样的史
史
奶奶滴,给个89恶心谁呢!(给它一拳给它一拳再给它一拳) ps:自认为我们小组作业做得很好了,我也回答了两次问题,卡我绩点是真的难受
感觉对这课怨气不需要太大。大家都已经把他上成了水课。听不听课没啥影响,但最好组队的时候能够抱到高年级的大腿,因为大一不太可能会用工具软件。大作业认真做就可以。
往年评价都是中肯的,但今年给分是不是好了一点?老师好像也在试着改进,但还是非必修课就不要选,必修的话记着不要把大作业拖到ddl 。
这门课,个人感觉收获不多,四位老师各有各的芬芳。恕鄙人才疏学浅,实在不能通过这四位老师的课构建出一个较为完成基础的知识框架。
老师讲课水平如何不是很清楚,因为本人上课基本在写作业or刷手机,没有认真听过。最后一次课是参观某个与金融有关的公司,其中有科大毕业or实习的学长给我们做公司的介绍。印象最深刻的就是这家公司5点30准点下班(差不多是这个点🤔)以及一楼出口处有一家巴莉甜甜😋。
四位老师的作业难度不一,其中简单点儿的可以应付过去。需要小组合作的作业一般比较难,需要一定的知识基础和能力。(本人组内成员都很靠谱,也都很有实力,属于是被带飞了,没有为完成小组作业而身心俱疲)
助教都挺敬业,在此特别感谢CL助教(王潇老师的助教),真的是太太太太太敬业了,可以说是来到科大后遇到的最敬业的助教了,回答问题非常仔细且耐心。
还没出分,希望至少3.0(要是没3我就要爆炸了🤯)
2024.6.22
分是寒假出的,3.7,已经很满意啦o(`ω´ )o 貌似我认识的同学分数要么是3.7要么是3.3,甚至还有4.0,给分没有想象的那么差,尽管并且本人全程没有听懂老师在讲什么。一点个人建议就是认真完成每一次的小组作业以及个人作业,占比应该还是蛮大的。
课程的设置存在很大问题。四位老师确实在科研与应用方面很有经验,上课也在努力想讲一些知识 ,课上的一些故事也能开拓一下眼界,但是对于大一新生而言,由于还没有接触到专业知识导致老师讲的专业性知识大多没有办法去理解,作业也是机械性以及自学性很强、与大一阶段很不相适应,严重脱节,最后真正能学到的知识很有限。
课上讲的内容基本可以靠课后看PPT自学,而且有一些内容感觉无法理解。收货不是很多。
这门课其实也还行吧,因为我自己打算转院,所以这个当做纯纯的水课上的,几乎没听过多少,给我印象比较深的是李勇军和王学钦两位老师(非常不喜欢某潇),郑老师也还行。
反正也没想着能学到什么,就当水课上,课上写写作业,课后小组作业压ddl之前完成就OK了,最后喜提93分4.0
我知道你们都想喷这门课,但是比起第二学期的《经济学基础》,这门课不就好多了吗?硬是压着拟转院人学经济学基础,还tm闭卷笔试,无语了,你不给退课就算了,但凡考核形式换成论文我都不至于那么无语
我想说的是,相比之下,数据思维真的不错了,起码不用闭卷笔试
之后的学弟们要是能看到这条评论,建议放松心态上,反正也跑不掉,比起工院的转院人,我们要学的算少的了
也可能是因为奶给了我4.0吧哈哈哈哈哈
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