量子计算与机器学习（杨威）
2024秋 2023秋 2022秋 课程号：CS401801
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2024秋 2023秋 2022秋 课程号：CS401801
9.0(4人评价)
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- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：没有
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：计算机科学与技术系 |
| 课程层次：专业选修 | 学分：3.5 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
简介
最后更新：2022年6月26日 08:31
量子计算与机器学习是两个高速发展的研究领域，涵盖了从量子光学到量子信息论，再到电子工程、人工智能等诸多学科的综合应用，二者的结合——量子机器学习则是当前的前沿热点。本课程面向计算机科学与技术学院高年级本科生，将重点讲述量子计算与机器学习的基本概念、实现原理、物理基础和信息论基础、协议与算法、编码电路等内容，并探讨量子机器学习的可能应用。
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4条点评
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：没有
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：没有
不点名，大四老登快来水。
实验部分不一定要拘泥于那几个库，模拟量子计算的库有很多个，像我各种库配置不上去最后用的pyqpanda库，能用就行了。
论文部分选个好论文讲讲就好。
Clistone：
请问一下学长论文大概在第几周汇报？
2025年2月23日 12:49
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- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
好课，大家都来上zsbdzsbdzsbd
