非参数统计(郭潇, 刘行) 2024春 2023春  课程号:01715601
2024春 2023春  课程号:01715601
7.8(12人评价)
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
选课类别:计划内与自由选修 教学类型:理论课
课程类别:本科计划内课程 开课单位:统计与金融系
课程层次:专业选修   学分:3.0
课程主页:暂无(如果你知道,劳烦告诉我们!)
AI 总结 AI 总结为根据点评内容自动生成,仅供参考

教材与课程内容

多位同学对教材评价负面,感觉内容“糟糕”、“杂乱”,有同学甚至质疑教材为“汉译英”或“机翻”。后半学期内容难度增加,特别是核密度估计部分,被认为“难且杂乱”。整体课程内容评价较为负面,部分同学认为“无聊,收获不大”。

教学水平

部分同学认为老师讲课逻辑性强,尤其郭老师讲课“很舒服”。但也有同学感觉课程无聊,不愿意听课。

作业

作业的总评计分较严格,有同学提到作业表现影响最终成绩,但具体作业内容和难度没有详细点评。

考试

考试内容相对较为简单,未考复杂统计量和背诵统计量,题目多基于笔记,可以复习应对。部分同学考前紧张,但考后觉得“小丑竟是我自己”。

给分

给分情况较好,部分同学如仔细复习平时笔记,可以考取高分。有同学提到平时作业总评扣分,但期末考试能很好弥补。总评通常较高。

总结

总体来说,《非参数统计》课程教材较受诟病,课程内容在后半学期变得复杂且杂乱,部分同学难以适应。考试设计较人性化,注重理解而非背诵,给分较为友好。教学方面,郭老师讲课被认可。综合来看,选课需考虑自身学习习惯和对非参数统计的兴趣。

排序 学期

评分 评分 12条点评

匿名用户 2024春
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:没有
  • 难度:困难
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:没有

非常不喜欢这门课,感觉教材就是一坨,把别的书乱缝乱补写出来的,抄别人的都抄不明白,搞不懂我在学数学还是在学文科


考后补评:考试还行,没考统计量背诵,但是这门课依旧很烂,教材奇烂,考试不能改变我对这门课的看法。

(最后修改于 7 0 复制链接
匿名用户 2024春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

纯路人

真的不是教材汉译英吗

还是机翻

5 1 复制链接
Hephaestion其实我刚开始学的时候还找同学问有没有英文原版可以看......
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匿名用户 2024春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:没有
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:没有

考试没有需要背诵很多统计量 但是课程的内容实在是太无聊了 收获不大 希望能像排长的非参那样

(最后修改于 2 0 复制链接
匿名用户 2024春
  • 课程难度:困难
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:困难
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

内容奇多且后半学期难且杂乱,复习体验极差

——————

考试后补评,期末卷并没有过难过偏为难学生,加上老师讲课其实不错,故上调至六分。但依然觉得后半学期核密度估计开始之后的内容过难过多(至少对本人而言)

(最后修改于 2 0 复制链接
匿名用户 2024春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:超好
  • 收获:很多

期末没有考检验统计量那些公式和打结情况。期末考试只要考前认真复习了笔记,把老师上课重点讲的内容都背下来就没问题。感觉期末出题主要还是郭老师讲的内容占比多。我总评最后99,应该是期末100,平时作业扣一分。

1 1 复制链接
先天智力不足我比你高一分
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Hephaestion 2024春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:超好
  • 收获大小:很多
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:超好
  • 收获:很多

 

板书背诵大赛

——————————

刚刚考完,今年的卷子不需要背统计量

(最后修改于 0 0 复制链接
三叶 2024春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:中等
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:中等
  • 给分:一般
  • 收获:一般

好!

前人之述备矣,下面为以后修读本门课程的学弟学妹们贡献一下试卷回忆:

  1. 次序统计量密度函数
  2. U统计量的定义+例子
  3. 相关系数的形式,秩相关系数的例子及优点
  4. 留一交叉验证-基于核密度函数
  5. 核密度函数的偏差以及方差的渐进表达-Taylor展开
  6. 统计泛函的形式以及影响函数的计算

老师今年没有考复杂的统计量,基于笔记来复习还是很舒适的,讲课的逻辑性很强,从U统计量和线性秩统计量开始延伸,但本人由于不想听课,平时作业基本靠大佬带飞。收获很多,郭老师的课听起来很舒服。

0 0 复制链接
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

两位老师讲的都很不错,但是期末考试实在是有点绷不住了…… 发下草稿纸后奋笔疾书默写公式的我在看到卷子时感觉自己像是个小丑,通宵背的统计量一个也没用上。

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匿名用户 2023春
  • 课程难度:中等
  • 作业多少:很少
  • 给分好坏:一般
  • 收获大小:一般
  • 难度:中等
  • 作业:很少
  • 给分:一般
  • 收获:一般

复习的已经破防了,这门课为啥是闭卷啊,不知道是不是背统计量大赛,之前不是至少投票给个机会么,呜呜。

好吧,考试没问题。小丑竟是我自己!

(最后修改于 0 1 复制链接
关于人在科大却想磕清北cp这件事《没问题》
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郭潇

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刘行

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