还没上完，给分先给个一般，这门课给了我深深的震撼，我是科大本硕，本科时候概率论满分，随机过程都考了90+，上学期的组合数学97分，都说组合数学难，别选，这门课水，结果第一次作业就给了我深深的震撼，一句话，不会做。为此我专门注册了评课社区，第一次评价老师。

首先，作业里有特别多的证明题，我不知道我一个学计算机的为什么要证明那些复杂的定理，难道老师觉得我们下课之后应该再花费大量时间钻研吗？横线对比之前的应用数学，虽然都有小论文，但是平时作业都是些简单的应用题，而这位老师的题目是这种画风的：

其次，老师讲课一般，ppt烂的流水，经常会有先用后定义的情况出现，而且可能还会隔个好几页，属于是上课重要东西都不讲，下课做题遇见了一看ppt，诶，没有

然后再说一下我自己选这门课的心态，那就是图省事，因为这门科目的大部分知识都是学过的，毕竟研究生的主业是科研，然后这位老师就给我开了个眼，我上次遇见这样的题目还是在大一时候学习数学分析，而那门课是和物理学院的人一块学的，这位老师是希望我们学计算机的数学底子堪比物院人？

2024.4.2

做作业看PPT的时候实在没忍住，这门课的PPT出现包括但不限于以下内容：

(2024.8.19 终于找到了这个图)

2024.6.12更新

考试感觉简单，花了一下午复习，好像都做出来了，考察的内容不是很多。

但是此时还有第三次作业的两道编程题没做哎，那个SVM训练真慢

2024.7.13更新

发现出分了，上90了。我基本没去上过课，两个签到小测漏了一次还有90+，感觉给分应该是很不错的。

要是不去听课的话感觉还可以吧，不过会漏掉小测（

1.ppt制作较差

2.ppt讲得烂，经常结巴声音还小，坐后面就经常听不见声音

3.作业计算量超标，计算器都算的晕，写一道计算题我甚至得写代码

4.是的，作业还有编程题，几乎每次4 5道手写大题和两编程题，这量有点多了吧？

5.研究生了又不卷GPA，尽量让学生及格你好我好大家好啊，这位老师竟然不允许助教上传习题课pdf，搁这跟学生勾心斗角呢？

6.还没考试，等出分了再补一个考试难度

要素齐全。课堂小测，作业，作业中有实验，要写综述，还要汇报，最后还有期末考试。

虽然一共才布置了三次作业，但作业非常非常难，都只给 10 天 ddl。如果每周布置一两个题感觉还稍微能接受，一下子布置 5~7 个大题，其中还有实验题，大部分大题都有好几个小题，证明题非常难得到处找资料（老师说是课堂上内容有限，所以通过布置作业的方式让我们自己课后学习），一周后的周末就得交，时间非常赶。作业和报告的评分按 0.8^d * 卷面评分（d 是延交天数）算，所以必须得 10 天内交上去。

感觉这门课学时远超 60 学时，在研究生课程里是非常炸裂的存在。

和去年相比少了十分的论文分，但整体体验还是不行，PPT复习的时候越看越绷不住，而且习题课上画的重点反而没考几个，考出来感觉依托，编程题更是答辩，幸好上学期基础课均分还行，凑个及格分混混毕业得了

出分了，给分比想象中好，稍微加上几分，算是中等水平吧。唉研究生课本来大伙都是水水得了，尤其我们组和ai关系也不大，学也没啥用处，PPT习题课之类的给大伙速成下不挺好吗非要搞这一出

本来是不知道选什么课，想到这门课往年评价都还可以就选了

这学期的作业又多又难，很费时间，上课会有小测，还有大作业，还有考试，buff叠满了，让我不得不在赶ddl的同时专门抽两三天写这个作业，一次作业写了10页+，心态爆炸

总之这学期最大的败笔就是选了这门课吧，我承认我只想混学分，以后想选这门课混学分的慎选

复习有感：内容真的太多了，而且还比较零碎。。在群里问问题助教和老师也不说话，突出一个让学生自生自灭

出分后来写评价，评价逻辑是：给分＞PPT＞难度=授课设计（含作业）。

先看给分，个人认为老师很善良，只要作业都交了、考试大部分题都写出来，分数就不会低，感觉会写的大概80分，老师捞到了90+分。对比某老师的组合数学，我不好说，只能说侯老师和助教已经仁至义尽，感恩。而且这学期老师取消了论文，很明显削减了不必要的内容；以及开课第一天老师就说作业大家尽量交、小测尽量来，平时分多拿一些，考试当天老师还说不会写的题先跳过、尽量把会写的多写一些，能感受到老师是真的想捞大家过。

再说PPT，确实依托答辩，对复习的阻碍很大，基本要结合网上的资料来复习，但是听说计算机应用数学的PPT统一用的一份，也没法和其他老师比较。我的主要扣分就扣在这，这个PPT真的怪抽象的（陶喆老师：哦哦啊啊哎哎），反正我不是很看得懂。

难度和授课设计不好评价是因为我上课没有怎么听（对不起），上一上午真的很困。但是作业有点难，而且多，所以也扣点分。今年作业在复习的时候有了一些作用，而且好像不像评课社区上那么多证明题了，和考试关系大了一些，所以老师可能还是减了一些难度（但是计算量仍然很大，像PCA降维的题我写了一两个小时，非常烦）；而且还有代码题。总而言之作业还是有点多，但好在助教给分很高，基本大家只要交了就是9分及以上（只要不太离谱）。然后就是作业答案不发放，这确实需要大家习题课都去。

综上所述，个人觉得如果真的因为一些原因不得不在春季选这门计算机应用数学，也不用太害怕。只要认真对待，老师的给分是比较理想的，繁琐的点也已经列出，有更优选择当然更好，没有这门课也没有你想象的那么坏（个人觉得）。

这学期我的课冲突了，周五上午的组合数学和高级体系结构撞了，所以不得已选了这门课（这里不得已指的是评课社区给出的分数太低了）。但是上完一学期的课，相比于往届是有改进的，感觉评分不太公平，所以来回答一波。

分数占比：30%三次作业，10%两次签到类型的小测，60%考试。之前是有10分的小论文要求的，这个学期没有，这说明老师还是听取了一些意见的。感觉是一个正常的基础课的任务量。

作业量：3次作业，每次都是四五道计算题，两道编程题，这个确实花费了我一些时间，为了保证计算正确我还用代码验证了下。。

内容：我觉得23年春哈哈的评价比较中肯，是概率论，随机过程，大数据算法，机器学习的综合，收获上更多的是复习了下知识，有一些点是新学的。

ppt：比较详细，大部分内容会给例子。

考试：考试不难，ppt例题和作业的水平，老师应该是听取了往届的意见，最后一节课划了一些考试范围，对我的复习（速成）很有用。

给分：未知。。

总结，在分数占比和考试范围上，相比于往届有改进；希望改进的点就一条，发下作业讲解的ppt，当然不发其实也合理，重要的课还是应该到场听的（今年前几个评价有点太偏激了。。）

出分了给分也太好了，我期末有几题都有小错误，结果总评上了90。

今年的课程内容都是经典的机器学习，以前多少学过一点，课上跟着老师过一遍就行。课后任务相比去年也减了很多负，完成起来比较轻松，两次小测和三次作业很容易拿满平时分。

作为一门研究生课程属实完美，反观隔壁组合数学，课程内容一大堆，作业一大堆，考试还恶心人。

感谢侯老师，人美心善。

作业：作业布置计算量比较大，能够学到一些新的东西，包括编程题，计算题目之类的

PPT：PPT整得比较垃圾，可能是缝合的，看得我完全搞不清楚状况

期末考试：画的重点等于没画，全都是重点；期末还行有些题目是比较偏的，也有送分的题型；

2024春季期末：

填空题：5个

一个使用马尔科夫定理计算概率

期望误差的概率

还有一个填空是，让根据降维的方式选择写是PCA方法还是LDA方法

大题：

1. 贝叶斯的大题，好像是PPT的例题，吸烟、饮酒、患癌等概率计算出分布啥的
2.  
3.  
4. PCA降维的题目，给一组数据，求特征值，降维到1维好像是
5. 卷积神经网络，卷积，池化的参数计算
6. 多层感知机神经网络前向传播、和反向传播一次，参数权重更新之后的值

出分了，以为很难到75分，没想到给了87分。

这门课教的东西包括概率论，随机过程，大数据算法，机器学习，总之感觉就是几门课的大杂揉，而且这几门课之前本科应该都是上过的，所以收获真的不太多。但是很蛋疼的就是之前学的多少都忘了很多了，要在考前几天看完好几门课真的是太折磨了，老师真的应该划个缩小版的考试范围，否则一星期才勉强能复习完

PPT应该是这门课的老师公用的，小错误有一些，但是做的还挺详细的，基本每个算法都会举一个简单例子。复习起来把例子搞懂了就差不多了，考试也就跟例子难度差不多。

平时作业比较难，基本要把ppt上的算法都完全看懂才会做题，比较花时间。然后就是个人写一篇双栏8页综述+汇报，这部分是最搞心态的，当然可能是我自己研究方向跟数学没什么关系。

总之作业少一点话这门课就是中规中矩的计院课

人美心善侯老师，虽然讲课有点结巴

给分很不错，虽然ppt是csdn上缝合的

作业的方法不难，但是给的矩阵计算量太大了

数学课里面，个人感觉算不错的