豪课！

本以为是对概统知识的简单重复，没想到能学到这么多新东西

老师的讲课质量也很高，在生院专业课里绝对是T0级别的

总之选就对了

就连考试都如此简单，就差把分送你手里了😭

甚至半开卷😭

生院怎么会有这么好的课😭

其实今年考试需要用到的大抄根本到不了两面A4纸那么多。

以及，CASIO计算器可以直接计算相关系数r！不需要狂摁计算器！

单变量回归模型的假设检验也可以用相关系数r的t检验来算（等量关系：tr=tb），比直接对回归系数b进行的假设检验的那个式子简单多了。

千万不要傻不愣登地抄回归模型假设检验的那一大坨公式🙏

按今年的情况，只需要：

①把t检验、ANOVA、秩和检验、卡方检验、灵敏度特异度阳性阴性预测值和一元线性回归的假设检验的公式抄一下；

②把一些基本的统计量等量关系抄一下；

③把各种基本概念和名词解释抄一下（包括诊断实验设计那些内容）；

④把logistic回归和cox回归的参数含义记一下。

这些已经可以完全应对考试了。

【其中③这一部分应该是内容最多的】

满打满算下来，可能只用得了一面到一面半的A4纸。

以往见到的半开卷考试，多演变为“军备竞赛”，比谁抄得多；但这门课的考试竟然没有演变成“军备竞赛”，因为需要用到的内容就那么点。

我草，这给分跪了。

给分真心不赖👍

卷子做得还可以，但是84了，可能是算错了很多吧。我看有人说casio有统计模式，可惜我考试的时候甚至找不到分数转小数键。（树皮考试基本不能带计算器，太久没用了真的不记得）

少院交叉学科专业选修来选这门课。

我最开始对这门课的预估是降级版数理统计（额我不是概统的这句话不怎么靠谱…），但是这门课让我觉得很棒的是谈论了大量的生物医学相关的知识和示例。如果有少院数学/统计方向想做生物/医学统计还是可以在这门课学到很多的。

具体而言，这门课你会学到基本的数理统计+回归分析+非参+…，外加生物医学里的很多特有概念和规范，外加实验设计，每节课还有案例辨析。非常有水平的讲课，欢迎大家来旁听（我拿到成绩还以为调了 结果没调啊…）。

06-24 出分

个人期末没有把握好复习时间，只复习了一天不到（不过好在我的数字图像结果还不错hhhhh），最后大抄也没有整理完（漏了一章），忍痛空了一道让算敏感度这种只要代数据就是无脑拿分的8分题。然而，在卷子难度如此低（详情请见其他同学的评课）的情况下，我期末考试炸成这样还能拿到85/3.7，不可以说不是给分之神了。

说实话，出分之前我都想着是不是要复刻合成生物学导论的2.0了。

给分：超好！

收获：超多！

赶紧选！！！！

紧急修正：一些实力强于我的同学总评出现了比较反常的情况，我推测可能是计算过程中出现了错误或者前面的选择题有错误，请大家多多注意，这门课似乎是不提供查卷的。

03-24

刘老师在昨天上完了最后一节课，简评一下。

刘老师每节课都会在课间以及课后专门留下来给大家讲生统上课讲的内容是怎么和设计实验和投paper时与reviewer斗智斗勇（雾）关联到一起的，或者是回答同学们各种各样稀奇古怪的问题。并且，老师非常鼓励大家在课堂上进行提问，上课时主次把握分明，讲解细致，课后及时发布PPT，满昏！

03-09

没事干翻了翻评课社区，发现同一门课同样的老师在23春的评价和25春的体感严重不符（今年明显远优于23春评课描述的），这究竟是怎么会事呢（？

03-03

今天换成刘老师上课了，质量同样很高，内容很密。刘老师知道这次选课的有不少本科生之后还会特意在课上多补充一些知识，下课也会刻意多留一会解答同学们的问题，满昏！

今天上了第一节课，包院长上课非常流畅，很有水平，举了很多生物医学中和统计学相关的例子，印象最深的是由于实验设计错误导致VD水平和糖尿病发病风险关系被误判的例子，余音绕梁，不绝于耳（什

不过看课表后面可能就不是包老师来上了，可能是因为院长很忙吧。

另外两位老师且听下回分解。

今年考试的形式是A4纸双面半开卷，包院长特意提到“很多同学的生物统计学水平都是在这个时候（准备大抄的时候）突飞猛进的”，我是不是符合这个规律呢？让我们拭目以待吧（x

一如既往的生院课程，包括大抄的一门正常专业课，上课讲到考试之外的实战技巧，还挺有意思的。

但是不调分，希望拿到好成绩的同学慎选。