计算机视觉（阮文杰）
2026春 2025春 2024春 课程号：COMP6212P02
2026春 2025春 2024春 课程号：COMP6212P02
2026春 2025春 2024春 课程号：COMP6212P02
10.0(3人评价)
10.0(3人评价)
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
| 选课类别：专业 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：研究生课程 | 开课单位：计算机科学与技术系 |
| 课程层次：硕士 | 学分：3.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
简介
最后更新：
计算机视觉是一门关于如何使机器“看”的科学。目前计算机视觉已发展成为计算机科学领域最活跃方向之一，也是信息科学和人工智能的重要组成部分。
本课程主要内容包括：图像表示与滤波、特征检测与匹配、常用的机器学习方法、损失函数和优化、图像分类、物体检测、图像对准与摄像机标定、立体视觉与运动视觉等。
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排序
学期
评分
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3条点评
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
阮老师似乎是今年来科大的年轻特任教授，课程考核任务不多也不偏，slides风格优雅清晰养眼。
差不多一个学期下来感觉老师的讲课非常好，中期把计算机视觉深度学习里的最重要的几个任务和影响力最大的几种模型都按时间脉络讲解了，讲解的详细程度能让人感受到老师对这部分内容掌握得非常熟悉，而且slides也很清楚，这会听课已经变成一种享受了。后期是讲advanced topics，为了讲Transformer和LLM在CV中的应用和研究，花了不少课时讲NLP的研究成果，把Attention, Transformer, BERT等知识都讲得很清楚，感受到了老师的知识功底是多么的扎实和备课的用心。
