计算机系统性能评价与预测（许胤龙, 李诚）
2024春 课程号：COMP7205P02
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| 选课类别：专业 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：研究生课程 | 开课单位：计算机科学与技术系 |
| 课程层次：博士 | 学分：2.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
简介
最后更新：
计算机系统的设计通常被视为艺术而非科学。系统设计人员可以对系统进行数学建模，随机地表征工作负载和性能目标，然后根据工作负载和输入参数分析性地推导出系统性能。本课程主要围绕计算机系统性能评测这一主题，从基础理论和学术前沿两个方面，讲述建模、分析和设计大型计算机系统同时使其具有良好性能且成本较低的方法和技术。其中重点强调的排队论、机器学习、博弈论等方法与工具的应用。除了必要的理论方法和工具外，还包括一系列的计算机系统设计实例，如为网络设计路由协议，为Web服务器和数据库管理系统设计更好的调度算法，涵盖磁盘调度、内存分配、超级计算资源调度，以及数据中心的电源管理和容量供应等。课程目的是使学生不仅能够定制现有的计算机系统设计和分析，还可以自己发明适合自己系统设计的方法。
本课程主要以跟计算机系统性能评测相关领域国内外最新动态和研究前沿为主，授课方式为内容讲授、课程报告、研讨交流，考核方式为选课学生围绕相关主题至少要做一次课程报告并积极参与交流讨论，课程结束以后提交一份技术报告。课程报告的具体要求为时长为45分钟、讨论时间20分钟，报告内容围绕课程主题相关方向（结合自身科研），至少前2/3是本领域前沿综述性内容。
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