我在24秋选了此课, 但是被作业吓到了, 每周作业都好几道题, 无从下手, 越写越急 , 就退课了. 

我对cs的感受向来如此, 人造的复杂规则使我望而却步, 实话说我只是因为不想做实验所以转出了物院, 但是更不想敲代码, 就只好转来了地空(我那时并不知道地空也要敲代码). 蒋知默也说过"我一碰到计算机的问题就会暴跳如雷", 可能这是自闭谱系的执行功能障碍的后果, 但是有趣的是很多ASD也成了技术大牛, 可能只是没有跨过那道坎的缘故吧. 现在我的科研也是在跟代码打交道, 反而对CS有点兴趣了, 有时也会想要是转信智就好了.

实际上我并没有想做的, 只是实验课需要我去按时到场把实验做出来, 还要写实验报告, 计算机课需要我把lab都写出来, 还不能有bug, 而数理基础课不用上课, 作业直接抄, 考场上难受两个小时憋出个答卷来就能拿个不错的成绩. 我本科其实没学什么, 大多时间都在内耗, 只不过脱离了压抑的家庭, 能够有一些自己的思考了, 但是并不够. 

大一大二这样熬过去了, 但是大三不行了, 哪个专业方向似乎都与我的理想相差甚远, 专业课也开始繁琐, 报了大创我却开始怀疑:"我学这些真的有意义吗?" 压力令我几近崩溃. 我起初选择钻研数学, 以为数学就是final solution, 但是似乎这只是数分线代概率论给我的幻觉. 选了实分析泛函分析只是有趣, 并不能让我随便解决分析相关的问题, 近世代数讲完定义后也开始研究各种具体的结构, 并不能让我看透所有代数的结构.  

大四还差很多选修学分, 便又选了此课来凑学分, 还是写不下去. 好在AI发展迅速, 后期直接vibe coding, 把作业都给补上了, 学分也成功拿到了(给分真的超好). 

AI真是个好东西, 虽然又让我焦虑了一波, 怀疑自己学的(所有而非专业)知识和技术到底有没有意义. 我又了解了一些人工智能和神经科学相关的内容, 帮助反而更大. 人工智能从外, 神经科学从内, 解构了我的"思维", 可能人的智能也不过是生物进化过程中, 随着神经系统不断向更复杂的方向演化而"涌现"出来的罢了. 我的各种问题, 也是基因与成长的环境所综合塑造的, 而要解决这些问题, 就得把你自己看做一个系统, 找到最合适的干预办法. 你的"价值"被AI替代也说得过去, 但是你永远是你.

差点忘了这是个评课了, 给点课程建议吧. 现在vibe coding发展越来越快, 本课的作业似乎难度偏低了(逃), 我觉得可以还是加深一下更基础更底层的知识, 可以和大三上学期的计算方法/信号处理协调一下(目前的内容就有些重叠的), 更深入地介绍一些专业强相关的基础算法之类的, 然后再介绍一些比较好用的AI coding工具? 仅供老师参考吧.

下面是24秋退课后写的.

这课又毁了我半天，同学们写代码都写的挺开心的就我在那抓耳挠腮。
编程任务太多了，留的作业我以为一学期只有几次的结果第二次课后就要交，一次五六道题，每道题还没啥关联，我肯定吃不消，赶紧退了。
应该是我的问题吧，如果是那种大作业的，让我能专注在一个任务上的还好，这个课的作业我刚解决一个就得换到另一个没啥关联的，真的要命。
想起来了，上一门让我有这种感觉的课是大物实验。
还好地空的专业选修多，选点水课把学分混够得了.
看来不是我的问题, 这课就是事太多了, 都这么说.

这门课应该是第一次开课，个人体验还不错，但是任务量有些大（扣2分，个人觉得应该把这门课程改成3学分），最后一节课上老师说提交建议有机会加分，但是我等到出分才想起来emm…不过似乎老师会看评课社区，所以就写在下面吧：

1、课程顺序可以调整以下，王老师讲的部分主要是算法（如有限元方法等）和一个并行计算，个人觉得难度小于许老师后半部分关于插值，颜色等方面的内容，可以调换以下顺序（特别是并行计算，不要放在最后几节课啊啊啊）。

2、许老师讲的内容我个人觉得比较抽象，比如插值部分对于各种方法的解释，互相关的原理等等，希望能多给些具体应用的实例

3、王老师关于算法的内容主要就是围绕地球物理的几个方程的求解，但是我们的实验里面都只考虑简化的情况，希望老师可以讲解一下关于一般情况的求解和具体的应用（上课有提到，但是都是简单带过）

个人觉得上这门课还是挺有收获的。关于给分，因为这门课没有考试，我个人感觉只要作业按时交分数应该都还不错，推荐！