| 选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论实验课 |
| 课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:计算机科学与技术系 |
| 课程层次:专业选修 | 学分:3.0 |
本课程面向计算机系统结构、人工智能、集成电路设计等方向的高年级本科生,聚焦智能计算系统在硬件架构与软硬件接口层面的基础原理与技术体系,围绕主流智能算法的计算与数据特性讲解典型领域专用处理器的设计与优化方法,以及上层软件在专用硬件端的映射与部署,培养学生“算法&硬件”协同思考与创新能力,为学生从事AI芯片架构设计、异构计算引擎开发、端侧智能算法部署提供理论和技术支持,助力成为智能计算系统的专业研究与技术人才。
不知道为什么一条去年的评课都没有。今天我才发现这门课有两个同学删除了点评,不知道发生啥了
虽然宫老师一直跟我们说这门课比计组简单,我还是觉得这门课最后一定会变成计组+++因为我压根没学过计组。
课上小测频率比较高,但是题目都比较简单。
考核是闭卷考试占大头,平时和实验占小头
Lab1,手搓MLP,有种回到大二上的感觉,当时我对着AIML的线性模型实验陷入沉思,今天我对着C++的神经网络陷入沉思。
不得不说,手写运算过程确实有助于理解一些计算和优化细节,但是我不会C++只会C,还得现学🤡
其实如果Vibe的话可能不到半小时就搞定了,但这样的话这门课的意义估计也不剩多少了。