| 选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论实验课 |
| 课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:人工智能与数据科学学院 |
| 课程层次:专业核心 | 学分:3.0 |
本课程深入讨论深度学习的内涵,围绕“深度”和“学习”两条主线,重点介绍网络结构和学习算法,及其在计算机视觉、自然语言处理、图分析挖掘、推荐系统等方向中的应用。具体内容包括:深度前向网络、深度学习中的最优化技术、深度学习中的正则化技术、深度卷积网络、循环神经网络、注意力机制、图神经网络、生成网络、无监督学习等。该课程将理论和实践紧密结合,在夯实学生的理论分析能力同时,锻炼学生的动手实践能力。
冯老师上课非常幽默风趣,PPT中蕴含了诸多著名的梗,而且经常讲述PPT之外的内容,非常鼓励学生用LLM完成作业,是一位非常现代的老师。
P.S.:新的AI培养方案终于把一些6系课删了+DL下放大二也有冯老师的功劳~
鉴于当事同学做出了非常诚恳的道歉,删除原内容。但是我的观点不变:希望同学们能够共同维护一个良好的听课环境,毕竟150+人挤在3C203本来就烦,遇到有人上课说话声音大+上课因此被打断,脾气再好也未免会红温,还是希望下一次不要这样了,非常感谢。