深度学习基础（冯福利, 王文杰）
2026春 课程号：AI300301
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| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：人工智能与数据科学学院 |
| 课程层次：专业核心 | 学分：3.0 |
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简介
最后更新：
本课程深入讨论深度学习的内涵，围绕“深度”和“学习”两条主线，重点介绍网络结构和学习算法，及其在计算机视觉、自然语言处理、图分析挖掘、推荐系统等方向中的应用。具体内容包括：深度前向网络、深度学习中的最优化技术、深度学习中的正则化技术、深度卷积网络、循环神经网络、注意力机制、图神经网络、生成网络、无监督学习等。该课程将理论和实践紧密结合，在夯实学生的理论分析能力同时，锻炼学生的动手实践能力。
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