深度学习基础（何向南）
2026春 课程号：AI300302
2026春 课程号：AI300302
2026春 课程号：AI300302
10.0(2人评价)
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：人工智能与数据科学学院 |
| 课程层次：专业核心 | 学分：3.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
简介
最后更新：
本课程深入讨论深度学习的内涵，围绕“深度”和“学习”两条主线，重点介绍网络结构和学习算法，及其在计算机视觉、自然语言处理、图分析挖掘、推荐系统等方向中的应用。具体内容包括：深度前向网络、深度学习中的最优化技术、深度学习中的正则化技术、深度卷积网络、循环神经网络、注意力机制、图神经网络、生成网络、无监督学习等。该课程将理论和实践紧密结合，在夯实学生的理论分析能力同时，锻炼学生的动手实践能力。
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3条点评
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
好课喵，可惜我已经是大三老东西不听课了，否则收获应该会很大。
其实觉得这门课应该大一大二的同学修读，而不是跑去读什么数理基础（x
大作业的设计很精妙，给过去十年的数据然后让同学们跑A股量化，不限方法。可以自己挖因子，设计多agent系统等等，培养同学的理财意识。可惜大A还是太变幻莫测了，模拟盘盈利人数是亏损人数的½。建议明年直接改为美股交易（x）
