2026春 课程号：AI300302
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：人工智能与数据科学学院 |
| 课程层次：专业核心 | 学分：3.0 |
本课程深入讨论深度学习的内涵，围绕“深度”和“学习”两条主线，重点介绍网络结构和学习算法，及其在计算机视觉、自然语言处理、图分析挖掘、推荐系统等方向中的应用。具体内容包括：深度前向网络、深度学习中的最优化技术、深度学习中的正则化技术、深度卷积网络、循环神经网络、注意力机制、图神经网络、生成网络、无监督学习等。该课程将理论和实践紧密结合，在夯实学生的理论分析能力同时，锻炼学生的动手实践能力。
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
好课喵，可惜我已经是大三老东西不听课了，否则收获应该会很大。
其实觉得这门课应该大一大二的同学修读，而不是跑去读什么数理基础（x
大作业的设计很精妙，给过去十年的数据然后让同学们跑A股量化，不限方法。可以自己挖因子，设计多agent系统等等，培养同学的理财意识。可惜大A还是太变幻莫测了，模拟盘盈利人数是亏损人数的½。建议明年直接改为美股交易（x）
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
所以bb平台上的成绩是最后总评吗
给分感觉一般啊，本人四次实验验收总共扣了三分，然后大作业扣了七分，剩下的都没扣，最后90分，大作业占比还是太高了
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：很多
上课内容就是从FNN到CNN再到后面的transformer、大模型训练、agent等等，好像没点名？有三次实验和一个大作业，以及两个简答题作业和一个论文阅读报告，小实验就是自己设计相应的模型然后选几个任务跑消融实验等等，验收时需要回答助教提出的一些问题，这部分如果是自己写的一般问题不大，答不上来就大大方方说不会就行了，助教也会耐心地向你解释。今年的大作业是量化交易比赛，给前几年的A股数据然后自己设计并跑完模型，进行为期12天的量化交易，自由度很高，交易策略任选，但是A股水太深，大部分队伍都是持续亏损的状态，最后收益率比较高的队伍还会被助教请去交流（也可以拒绝），最后大作业给分不知收益率占比如何（实验文档说是占比很小）最后给分貌似就是bb系统的分数
- 课程难度：中等
- 作业多少：很少
- 给分好坏：超好
- 收获大小：一般
- 难度：中等
- 作业：很少
- 给分：超好
- 收获：一般
不是哥们，还没出分吗
给分不赖，bb上的分数就是最终给分
- 课程难度：简单
- 作业多少：很少
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
- 难度：简单
- 作业：很少
- 给分：一般
- 收获：一般
给分虽然就等于bb上的分数，但是验收分数完全不知道是怎么给的？还是很随机。自认为做的还不错再加上大作业top2，结果给分只有3.0，神奇。
深度学习大作业参考，主要用了LSTM，最后拿到了7%的收益率，排名第二
