选课类别:计划内与自由选修 | 教学类型:理论实验课 |
课程类别:本科计划内课程 | 开课单位:人工智能与数据科学学院 |
课程层次:专业核心 | 学分:4.0 |
数院大四人,国庆期间赶来评课。
目前来讲王老师授课还是非常清楚的,授课内容也很丰富,课件也非常清晰。
内容和难度方面,数院的同学如果学过回归分析以及运筹学的话理解起来会轻松一些。如果是大三刚开始接触数理统计的同学可能会稍微感觉有一点难。(这里吐槽一下数院概统方向的培养方案,如果说不提前修课完全按照培养方案走的话大三上几乎选不了什么课,因为如果只学过概率论没有学过数理统计的话刚开始上手回归分析或者机器学习都会有一定程度的不适应,可能选陈士祥老师的运筹学刚开始的时候上手会舒服一些)
本课程的几位助教也是非常负责任,和同学的沟通做的非常好,充分考虑了同学们的需求。
不过这个第一次上机作业是真的难。对于数院的同学(特别是像我这种Python编程水平很低的同学)还是有较高的挑战性的。另一个角度来看这也是数院希望走统计方向的同学锻炼coding能力的一次机会。
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作业实验都挺多的,还是得早点做实验写作业啊