人工智能与机器学习基础（王翔）
2026秋 课程号：AI300201
2026秋 课程号：AI300201
2026秋 课程号：AI300201
10.0(1人评价)
10.0(1人评价)
- 课程难度：中等
- 作业多少：中等
- 给分好坏：超好
- 收获大小：很多
| 选课类别：计划内与自由选修 | 教学类型：理论实验课 |
| 课程类别：本科计划内课程 | 开课单位：人工智能与数据科学学院 |
| 课程层次：专业核心 | 学分：4.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
简介
最后更新：
本课程主要讨论机器学习的基础算法。具体内容包括线性回归与分类、性能评估、正则化、神经网络、无监督学习、决策树、降维方法、支持向量机、强化学习、逻辑、知识表示等。重点介绍机器学习算法的基本工作原理及其应用。该课程将理论与实践相结合，不仅夯实学生的理论分析能力还锻炼学生的动手能力，从应用问题出发理解机器学习算法的作用与价值，并力图反映机器学习研究的最新发展前沿。
点评
写点评
排序
学期
评分
评分
1条点评
