傅老师由“杰哥”转型男路线了，瘦下来头发也茂密了

非数学人，AI4S方向，第一次选研究生课，之前只陆续旁听过一些感兴趣的。傅老师水平还是很高的，很多分享也非常有意思。最近期末考试较多，还没仔细研究大作业，简单瞟了一眼确实比较硬核，我记得上次课确实有同学提到可以搞个比赛啥的，结果真来了。后续再来分享一些具体情况。

前几周其实氛围还可以，后面越讲人来的越少，每节课不过寥寥几个人，最后老师摇了些自己的研究生来充场，连老师自己也懒得上，在调课之后甚至把最后三周的课全都改成了大作业汇报，每个人要汇报三次，一周后就要开始第一次汇报，但现在还没完成周末要交的第九次作业😂，强烈怀疑老师就是不想上课所以才有的这种安排，最后一次课还听了学生的一些意见，他甚至还写在黑板上并拍照了，没想到听了一堆话就悟出来这结果，就是全改成大作业汇报，我甚至不知道7天后要汇报什么，大作业step1吗？还每个人都汇报5分钟，你办的脱口秀大会吗

就大作业题目来说，你前两周早说是这种大作业然后加三次汇报，我根本不会选，如果我不是图形学方向的，学这门课只是为了学习深度学习，简单了解一下几何的应用，大作业为什么要我做一个今年的赛题？它甚至还没过报名时间😅，还有最爱的百度网盘下载环节🤣，而且这个大作业的基础知识在课堂上的所有PPT里面甚至占有整整一页的篇幅，AI生成的PPT居然能猜中大作业，这可真是太棒了

就评课来说，前三周给到9或10，中期给6到8，最后几次课给5或6，大作业给到小于等于3甚至想给0，因为一开始并没有提大作业还要汇报的事，第一节课我记得只说完成作业，并没有提到汇报环节，而且一开始的打算就是平时作业的拓展，我觉得原来的就挺好的，而不是像这样当一个新作业，忽略最后给分，综合一下按课时数平均（20×10+40×6+20×3）÷80=6.25，总结为3星

感觉非常好课程。现在解读AI原理的课程有很多，但是傅老师这门课不仅局限于从0开始介绍机器学习与深度学习的原理，他更想让我们知道“我们在AI的帮助下能够做成哪些事情”，即傅老师所谓“开眼看世界”。这门课能让我有机会去拥抱这个迅猛发展的新时代，了解到了比如说“自动化科研”、“OCP”等概念。第一周第三次课请了一位非常优秀的师兄做了一次关于Claude code在科研中的实战，报告也非常的精彩。总体来讲第一周的学习体验是非常好的。

给分暂时延续了上学期数据科学选讲的给分。