在出分后没有修改评分。这一段之后的内容除了typos，没有别的修改。由于没有查卷，所以我很难说给分情况如何。我不查卷不是因为信心很爆棚，只是因为以前有一次凑热闹去查卷，后来目睹了老师与助教关于评分产生了分歧、争论，觉得不太好，以后就不想去了……

先讲点考试相关的（趁着金鱼脑还有点记忆），后面再来聊聊学术（放在后面的另一个原因是，很多同学可能不关系这部分内容）。

考试：

允许使用计算器。

现在课程正在改革，我这里提供的信息不一定适用于其他学期。

• 计算量不算大，没有要狂按计算器的题目（但作业里面有要求手按计算器疯狂计算的，也有要求编程解决的）；
• 对记忆的要求也不算高，不要求背大M法公式、Runge-Kutta公式、Givens变换公式；
• 对知识点的理解有一定的要求，死记硬背不一定管用；
• 对证明有一点要求（明显比作业题 要求高，但明显比数学分析低——数学分析可能不考这么多证明题，不过难度是更大的）。

整体评价：

某种程度来说，这门课的宏观设计符合我对大学课程的一些理解，但在实际执行中却并不合格。

说符合我对大学课程的理解是因为，这门课涉及复杂计算或者与实例结合的部分，作为计算机编程作业；如果计算有点繁琐但不至于十分复杂且量大，作为平时手写作业；涉及理论部分，考试（因为有些计算确实复杂，考试考查反而不太合理）。

那为什么说实际执行不行呢？是因为平时从上课到作业题并没有突出数学思想、理论证明这部分。对老师上课，我的评价是：说不上好，算不上差。上课主要就对着教材或者PPT推导公式，没怎么讲解里面的数学思考或者介绍怎么分析问题。

课程信息

• 不点名；考试只有期末考；
• 教材几乎全部讲完（可能偶有一节跳过），另外还有补充材料；
• 作业分手写作业和编程作业，编程作业一共8次，每次编程作业提交后有分数反馈，允许一次补救机会，我是用C语言的，也没觉得代码重；编程作业基本做出来就行，对形式要求不高（与计算物理A比较）；
• 傅老师这个学期开两个课堂，调分标准一样，最后如无特殊情况，两个班的优秀率都小于40% 。

要不，我们来聊聊学术？

这一部分的内容不对所有同学适用。

下面我不完全地列举了一些问题，有兴趣的同学可以自行补充。可以在学习过程中边学边思考。思考这些问题很大概率对你考试没有显著的帮助，只能说明这些问题被你思考过了，同时，你对这门课的思想也会比我领悟得更好——因为我是考前临时抱佛脚才想到这些问题的。下面这些问题，按照教材顺序排列，有些或许很难，有些或许很简单，但没有那种需要无脑暴力计算的。

1. 谱半径与矩阵范数的关系；
2. 插值多项式一章中，使用了事后估计法，为什么要用事后估计法？这本书还有什么地方用了时候估计法？
3. 书上证明了Lagrange插值的存在且唯一，但没有对Hermite插值进行一般性的证明，你可以自己证明吗？那个行列式计算不容易的；
4. 请推导Hermite插值的误差项（2022~2023秋季学期考了）（这一点和后面某一点相关喔）；
5. 怎么理解Newton法求解Hermite插值？
6. 怎么证明p>=1时p范数是一种范数？
7. 1-范数为什么又叫曼哈顿范数？（乐）
8. 联系最小二乘法和方差的定义；
9. 书本是从牛顿法引入弦截法的，你对这个方法有没有别的理解或者引入方式？
10. 弦截法的收敛阶数怎么算？
11. 有些矩阵可以LU分解，书上还提到，对称正定矩阵矩阵可以\(LDL^T\)分解，你可以证明吗？
12. 松弛迭代收敛条件判断（2022~2023秋季学期期末考考了）；
13. Newton-Cotes积分，为什么如果插值多项式是偶数阶，代数精度可以多一阶？
14. Newton-Cotes积分的误差公式，教材的一些版本中有个bug，你能找出来吗？证明你的结论；
15. Romberg积分的误差项，书上给的是偶数次的，为什么？你可以证明吗？
16. 书上说Romberg积分那里使用了外推法，说这种方法很常见，你还在别的地方留意到这种方法吗？
17. 请证明书上讲的Legendre多项式的性质；
18. 请推导Gauss积分的误差项形式；
19. 数值微分这里出现外推法啦，为什么误差项又是偶数次的？
20. 向后欧拉公式常使用Picard迭代，根据书上说的收敛条件，证明收敛；
21. 区分数学家Lipschitz与物理学家Lifshitz；
22. 研究向后欧拉公式的局部截断误差、整体截断误差；
23. 为什么用数值积分法求微分方程时用梯形积分？不用其他积分公式？
24. 线性多步法为什么书上只讨论Adams积分的误差？
25. 幂法中，假设了矩阵可以对角化，但这并不一定是我们总能遇到的情况；考虑矩阵非按模最大特征值的根子空间不可对角化，看看会有什么影响？可以使用若当标准型；
26. 幂法是计算按模最大特征值和特征向量的一种方法，考虑一个矩阵，可以对角化，但是特征值互不相同，怎么求解各个特征值和特征向量？这里用到的思想和物理中一种方法有点像：给你一个传播子，可以由此数值地计算基态能级和基态波函数的模方，但是可以构造出一种办法，求解出所有能级能量（假设不简并吧）；
27. 请用分块矩阵的方法推导Givens变换公式；
28. 怎么证明一个矩阵可以做QR分解？（不要翻去下一页看书上怎么构造算法的，自己想）
29. Hausdorff变换如果用量子力学中bra、ket的语言写出来是怎样？用这个形式是否更好理解为什么说是对称变换？
30. 证明Hermite多项式、Laguerre多项式是多项式；
31. 证明Chebeshev多项式是多项式（独立证明，不要看书上的递推公式），探究切比雪夫多项式和傅里叶变换的关系（与2022~2023期末考有关）
32. 书上对切比雪夫交错定理的证明思路是对的，但是不太严谨，没有充分考虑连续两个\(L_M\)中的点同号，这个细节很容易修正，请修正；
33. 利用与傅里叶变换的关系，探讨Chebyshev多项式展开的收敛性；
34. 9.8节自己大致看看吧，威尔斯塔拉斯一致逼近定理可以看看怎么证，尤其是用统计证明法；
35. 怎么理解松弛变量？尤其是加减到不等式那里的；
36. 怎么理解基可行解对应于顶角？怎么数学地描述“邻近的顶点”？为什么不需要把某个点和其他所有顶点比较、只需要和邻近顶点比较？对非线性函数还有这么好的结论吗？（这里原本有笔误，看来没有同学留意到）（如果有同学看到，记了我错误的问题的话，非常抱歉，希望你后面可以自己找出错误）
37. 一维搜索的黄金分割法有个好处，每次迭代后，下一次可以少算一个点的坐标，Fibonacci法有没有这样的性质？
38. 非线性优化这里又有一个牛顿法，和前面讲非线性方程那个牛顿法有什么关系？利用这种关系讨论一下收敛性吧；
39. 画个形式的图，讨论一下在Hessian matrices正定且特征值处于m, M间时梯度下降法的收敛速度。

祝您学有所成！

计算方法考证明，教务处什么煞笔操作（计算方法B->计算方法），当然了，想出证明的考试的老师也应当算是煞笔。

作业量很小，代码量奇多，最后期末考中位数多一点，巨大拖绩点，真尼玛煞笔。

也不能全怪fxm老师，这课自己本身煞笔了，知识量本来就奇多，随便从一个角落给你挖来QR分解都不记得怎么弄的还TM考一堆证明，非数学系的学生会这些东西顶什么用？让你开发对数学的兴趣转院吗，上学期看到信智学部吐槽量子物理的时候还感觉挺好玩的，这下好啦，屎吃到自己嘴里了吧，笑不出来了。

再骂一句，计算方法，煞笔中的战斗机 

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（0726更新）在看到王新茂这种纯脑残二悲后，我准备修改一下评课社区的内容，给一个相对客观的点评。我确实没上过wxm这sb的课，但是评课社区已经说得很清楚了。fxm去年秋季给分确实算不上好，他给我的成绩也和我想象的有些差距，但是fxm和牠比真的是非常正常了，而且很显然wxm给分更差。说一下fxm这门课的情况，fxm不会点名，他第一节已经明说了。他会留七次程序作业，只能用C与C++，python可以是可以但是不建议，程序难度不大但是比较花时间。课程我认为没什么必要去，因为上课作业考试编程这四者两两正交，如果想应付考试可以看我下面提供的考试题目，证明题很多，需要牢固掌握数学分析知识。总之可以选，但是我肯定更推荐童伟华。

考试回忆版本：
填空题第一题计算A矩阵的1范数、无穷范数、谱半径，第二题计算QR分解（冷门知识点），第三题最优化理论让你把线性规划问题化成标准形式。

接下来都是重量级：
1. f(x) = sin(x)，其中0 < x < pi/2。用一次函数表示(1)求f(x)的最佳平方逼近。(2)求f(x)的最佳一致逼近。

2. 对于矩阵A和向量x有迭代公式：x[k + 1] = x[k] - ωD^-1A(x[k] - b)，D是A的对角部分，0 < ω <=1。证明如果A的Jacobi迭代收敛，那么这个迭代也是收敛的。

3. (1)确定多项式H(x)满足H(x0) = f(x0)，H(x1) = f(x1)，H'(x0) = f'(x0)，H'(x1) = f'(x1)，就只给了个f(x)，具体表达式你是不知道的。(2)用厄米特插值确定多项式H(x)满足H(x0) = f(x0)，H(x1) = f(x1)，...，H(xn) = f(xn)，H'(x1) = f'(x1)，...，H'(xn) = f'(xn)，并证明截断误差（可能第(2)小题记忆不是很准确，有点忘了，反正我也没写）。

4. 对于非线性光滑函数f(x)，为了求出它的零点s，用迭代公式x[n + 1] = φ(x[n])。其中φ(x) = x - a(x) f(x) + b(x) f(x)^2，确定函数a(x)，b(x)以保证迭代公式是三阶收敛的。

5. (1)对给定的矩阵计算LU分解。(2)证明严格列对角占优矩阵（网上查一下就知道，考试他给了定义的）高斯消元法与列主元高斯消元法得到的上三角矩阵是一样的。

6. 数值积分int(ω(x) f(x), x, -2, 2) = A f(x0) + B*f(x1)，ω(x) = 1/sqrt(4 - x^2)。(1)求A、B、x0、x1，确保积分精度最大，并说出几阶精度。(2)计算截断误差。
7. (1)写出Euler向前差商公式。(2)证明微分方程Euler向前差商公式整体截断误差。讲义原话，在第9页，不知道以后会不会改课件。

喜提大学生涯第一挂（寄）

期末考试确实是我自己学的不行，总评挂了不怪fxm，但这门课的大作业确实有些难受了——平均每两个星期一次实验，只能用C/C++来写，每次都得写300+行，这个频率确乎整的我肾有点虚。使我稍有气绝的是，即使我每周都花一整天在卷实验上把实验卷到满分，仍然改变不了挂科的终局——最后实验只要交了总评的平时分部分就给满，毫无区分度。总而言之，建议后来者少卷实验，实验凑合凑合交了就行，要把时间花在熟悉各种证明或者其它更重要的事情上。

你这张卷子呢，呵呵，实在是没有什么加分的空间了。总评可能及格，也有可能不及格，总之看运气吧。

——傅孝明于查卷

助教看到这张卷子特别开心，批得特别快，还欣赏到了山水画的意境——有一种留白的美。

——我说的

去wxm班开盲盒了，祝傅老师寿比南山、福如四海、再也不见！润了拜拜（豁达地笑）

申请的课程替代关系过了，虽然我肯定是不敢享用，但也算是为不想接受计算方法答辩而数学又比较好的同学多提供一条出路罢

复盘了一下，2022秋季学期考30分总评才能及格，这挂科率多少有点高了（惊恐）至少2023春季学期王新茂班有2/3都是重修。希望这个学期重修别挂，挂了就真保不了研了

2022秋季学期计算方法期末考卷

2022秋季学期计算方法期末答案

感谢计算方法自救群提供的资料

2024.1.18：

尽管我早已重修通过了计算方法，这门课还是给我留下了不可磨灭的创伤。最近一个星期，每天晚上做梦都是同一个主题：明天早上要考计算方法，而我一丁点还没有复习。翻来覆去的同题材梦境与身临其境的焦虑让我的睡眠质量急剧下降，火影题材的梦会变成明早计算方法，核战末世题材的梦会变成明早计算方法，校园恋爱题材的梦也会变成明早计算方法。我已经困入了计算方法的宇宙，无法摆脱了。

计算方法极大地扭曲了我的人生观，这种影响是深入潜意识的、不可逆转的，在我的梦境中已经做了体现。例如说今天早上我做的梦，就是我计算方法已经挂了，计算方法补考即将开始，但是在补考之前要打一轮挂科复活赛，只有得到主场女生认可的柯南才有资格参加计算方法补考。再譬如，我梦见我与和我生死与共的伙伴被忍村驱逐、一起逃亡上山，但最终我抛弃了我的同伴，只为回到中科大参加计算方法考试。在无数次通宵复习(但什么都没学会)、考前焦虑、购买早饭、前往三教考场、考试铃响、一道题做不出来的循环中，我的精神已经得到了下沉式的提纯。

占个坑先，刚考完破大防。今年不知道什么情况，卷子完全不按照套路出，往年题刷得越多越寄。试卷的离谱程度真的超出我的想象。反正我是觉得真的很难、、、

等后续再更。

更一下，查完卷子冷静想了一下，全是一些什么低级错误啊。把谱半径求成2范数也是没谁了，鬼知道我脑子在想什么，徒增计算量，毁坏心情。

不知道老师怎么敢出向后Euler公式的整体截断误差的，明明课本上就有（虽然我不会就是了（悲

提前知道总评了，压线优秀。今年老师调了优秀率，有37%，但是不知道怎么调的。蹲一波其他人的评论。

出分了，如其他同学所言，55开，没调了。4.3是几乎没给。

补充一下，fxm是比较坚决的只能用C/C++，不允许使用mma，Matlab，python之类的语言，根据了解很多老师是允许的，所以请慎重选择。（写了一个学期C的体会就是C的废话实在是太多了！！

计算方法大概是我上过的数学课里面最简单的（比起线代复变这些）。

老师讲课还是比较认真的（虽然我大部分都没听，自裁了......），上课内容是课本和补充材料，详细的可以看其他同学的长评。作业分为书面作业和编程作业，前者很少，每周几道很简单的课后题，后者平均是两周一次，只有三次样条插值和快速傅里叶变换难度较大，其他都比较简单。这里想吐槽的是傅老师 只允许用C和C++ （画图这些可以用其他编程软件），简单的编程还好，到了快速傅里叶变换这里真的是人间地狱......这点接受不了的同学建议选其他老师。

最后简单说一下给分。本次期末考试开启了“ 证明方法 ”的先河（bushi），实际情况就是完全不按套路出牌，出了一堆的证明题，甚至还有欧拉公式的整体截断误差（书上就有，可惜复习时完全没看，哭......），真的可以说是往年题白刷了......最后平均分也比较低，然后老师就采用55开的给分方式把优秀率拉到了37%，挂科的好像只有三个人。不过这种给分方式对高分段的同学真的不太友好啊，要90分才能满绩，而我们班上（总人数接近100）最高分都才89，可想而知80分以上的同学有多么难受了（心碎......）。

计算方法系列课程历来都没怎么调分，也是饱受诟病，这里就不多吐槽了。不过对比一下隔壁的计算方法B，感觉傅老师给分也还算好了，总分还是给到8吧。

额外吐槽一句，傅老师真的长得挺像杰哥的（手动狗头），逃......

出分更新：

最后给分应该就是平时分和期末考试55开然后+1卡绩再+1。对于高分段可能确实不是非常奶。

但很适合适合冲3.7的同学，毕竟优秀率给到了37%。想要超高分卷王建议绕道。但对我来说挺满意的了，毕竟我确实没好好复习... 老师人挺好的！讲课也不错！推荐选！

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2022/6/17/18:44更新：

总评未知，但基本可以认为老师上学期是给分失误（第一年带），你可以说老师不是奶王，但一定是给分非常正常的老师，并不离谱。

大部分东西其他同学讲的都挺好，送一下这学期计算方法的lab（可以参考但千万不要抄！！！老师程序作业查抄袭还是挺严的）xXuHaiyang/USTC_Computation2022_Lab

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2022/6/16/23:27更新：

出分了，均分没及格，看老师怎么捞了

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啥也不会，这卷子好难

先给十分默认老师海底捞，出分后根据捞的程度再更

利益相关：3.7

且不论给分，个人觉得fxm课讲的还不错的。上课用PPT，遇到证明的部分会在黑板上推导，推导过程和讲解也比较细致易懂，但并不枯燥。上fxm的课几乎没有犯困过，这在我迄今上过的数学课中是极其少有的。fxm自带大嗓门，五教大教室上课也不用话筒。某日在管科楼通宵，趴座上睡着了，次日很早就被吵醒，仔细一听是fxm在走廊上说话。。。大概fxm的声音是有提神醒脑的功能的。

fxm在课上多次强调，考试的难度远大于作业\上课内容。至于本学期，考试也沿袭了前两年的“证明方法”的出题风格，我期末54分，作业实验全交，被捞到3.7。前半学期兢兢业业听课，认真做笔记；后半学期因为赶各种ddl没去上几次课，不翘课的话也许能考更好。Anyway，个人感觉，和自学PPT相比，去听fxm的课效率会更高。

程序实验一共七次，算法在书上或实验文档里都有，实验内容就是把这些算法翻译成程序语言（雾），不过要求只能用C\C++。实验程序要认真写，别抄，迟一点交也没事；但报告没必要卷，助教也不太重视报告，交了就有分。大部分实验代码量都不大，约在100~200行（C语言）；矩阵相关的两次实验比较繁琐，我甚至为此专门写了一个矩阵运算包。建议选了课的可以先写写矩阵的基本操作，包括矩阵的数据结构定义、输入输出、三种初等变换、矩阵的乘法等等，一来复习C语言和线性代数，二来也减轻日后代码负担。

另外，真的很像杰哥[doge][doge] 

让我康康你计算方法学的正不正常！

同样的卷面分换个老师的班有3.3，在傅孝明班里只有2.0。一门课让GPA掉了0.06。

对学生完全不负责任的一个老师，遇到傅孝明就退课换班即可。

送个雅号：屠夫。

我是23春大二下为了凑学分选这门课的。当时真的没想到这门课真的这么屑。

考试考证明，因此，大力推荐数学分析，线性代数好的同学选这门课。其次，即使你数学分析和线性代数好，你也需要把书上的证明背下来才能在考试的时候完成所有的证明题。

最后fxm的给分好像比wxm强一些。

但是，但是，我现在都不理解：

我作业全按时交，编程作业全部完成，期末考试全班第一，我4.3是被助教抢去了吗

来一个9分。总评给了我85，利益相关。

由于近两年的改革，试卷的画风变化很大，从以往诸多拿计算器算的题目变成了一堆的证明题目。

先说上课：42个人的班级，期中之后一般到课10人左右。不点名。

书面作业：题目不多，可以拿计算器简单快速的算得答案。

编程作业：只允许用C或C++语言，大约两个星期一次，共七次编程作业。难度因人而异。有的时候上午两个小时就能写完，有的时候苦苦琢磨两个晚上依然没能改掉bug。

对于C语言而言，对于大部分正常学习过C语言程序设计的同学来说并非难事。唯独在处理矩阵的时候有两次作业明显要复杂繁琐。使用其他语言有学习成本，但是具体代码可能会方便很多。

考试：证明方法。

以上四部分内容和考试基本相互正交。

给一个考试成绩分布图：

平均分36，中位数31

按照我的考试成绩和平时分来看的话，应该是平时考试37开。（笑）

助教很认真，给了不少复习资料和平时的答疑。现在把资料汇总整理如下：

计算方法总结.pdf

2022_autumn.pdf

2023_spring.pdf

数值计算方法与算法.pdf

计算方法2014.pdf

计算方法2016.pdf

14年和16年的卷子画风就很不对劲了，可以看看当作消遣，别真当成考试题了。要是复习期末还是优先看22秋和23春的这两套。

课本_补充.pdf

这个课本补充还是要看一看的。

编程题目汇总.zip

编程题目每年都不太一样，不过涉及到的点大概不变，可以合理使用chat GPT（并且这也是老师所支持的）

一些助教老师给的复习资料：

计算方法习题课 (1).pptx

练习题.pdf

练习题1.pdf

如果真的有对此课程感兴趣的同学，可以看一本数学系的教材

数值分析(中文版.原书第3版)-[美]David.Kincaid-机械工业出版社.pdf

这本书很难，我一点没看。（惭愧）

最后，老师开学第一节课就说：目前大家所用的教材，太简单了，考试一定不会这么简单的。要是期末复习的时候，还是建议以往年题为主，今年考试内容和发的这两套卷子还是重叠度很高的。（奈何我上了考场不会的还是不会，以为好歹能卷面及格，结果还是没能上六十）

作业以课后题为主。我是认为，编程题和书面作业还是不难的，应该自己去实际算一算，这里不贴上我的代码或者作业答案了，这两项写一写还是有一定收获的，比如练习了更加熟练的使用GPT来帮助我写代码hhhhh

如果真的迫切需要的话，可以联系我qq1348496918，也算是交个朋友。

23秋的题考完就忘的差不多了，蹲一个有缘人能够提供一下。

总体来看，我认为还是不错的。上课效率还算高，最后调分也比较给力，编程作业有俩bug一直没搞定的，最后也是给了A-，应该也算是满平时分了。

要不，来说点逆天的？

考前做题的时候，发现我和舍友的知识点竟然也是正交的。体现在我对于春季的那套题感觉可以做而舍友认为春季题非常难，秋季题对我来说非常难而对于他来说还是能做？难不成不同老师上课的内容都产生了一定的正交性吗？（雾）

最后总结：上课去不去对于平时分关系不大，但是建议去。书面和编程作业不要漏交，不管写的怎么样。对于考试题的难度和内容要做好一定的心理准备。

望选课的同学们都能学到内容并且取得好成绩！

老师讲课很认真，备课用心，能打九分

程序作业有几次确实很反感，扣一分

工院人觉得这门课没必要出现在自己的培养方案里，扣一分

考试很创新，和往年风格差异大。

期末81，在班里排前十，但高分段奶量较差，最后只给了90......不是嫌90分低，只怀疑到底前多少名能拿满绩

差强人意吧，反正离4.3确实有差距。

还是年纪轻轻不要觉得什么课有用没用，现在在做计算流体力学，这门课还是相当重要的，特地来修改评分

占个坑，期末70+，看看总评怎么给。（应该能优秀

先附上助教原话：

1. 这学期的课程顺利结束了，谢谢大家配合与参与。
2. 成绩已经提交给教秘审核，总评超过85的有36人，优秀率37.5%。
3. 傅孝明老师的研究方向是计算机图形学/智能几何计算，欢迎、希望大家报考老师的研究生。以下是一些老师的研究项目：
https://mp.weixin.qq.com/s/Y_kgEVK-2AtM944i9POPYw
https://mp.weixin.qq.com/s/DESWBI8Rps0ZxH7EEomn7A
https://mp.weixin.qq.com/s/OXsF8-BW0IkSYxJpFDS2Wg

给分：可以看到这学期fxm老师的给分还是相当好的，所以给分差这一问题应该不存在了。

上课体验：fxm老师上课还是很认真很细致的，证明很多地方都讲得很细，生怕我们听不懂，但好像大家对于上课的积极性不是很高，不过fxm老师也不点名，所以你觉得自学更好当然可以，但我还是建议来听一听。而且计算方法不同于计算方法B，还会上补充材料，补充材料.pdf。里面大致的东西fxm老师也都认认真真的讲了，期末就考了10分比较简单的平方逼近多项式。综上，我觉得傅老师对待该门课是非常认真的。

作业：书面作业12次，程序作业原本打算8次，后来因为时间原因改为7次，注：傅老师只允许使用C/C++，对我这一个学期各种编程作业都是用python的人来说，正好可以复习复习（虽然写的时候也会抱怨为啥不让用python）。书面作业和程序作业整体难度都不大，助教批改也很负责，态度都挺好的。

考试：本学期考试做了改革，增加了证明题的比重，大概有两道大题+两个小题。计算题的计算量还可以，比较基本的Jocobi迭代和Gauss-Seidel迭代还是考了，以及求最高次代数精度。后续人如果要关注证明题的话，重点还是整体截断误差和局部截断误差，主要是在线性多步法或者Ruuge-Kutta里面考。

感受：这门课其实是我这学期比较担心的一门课，因为记得算法很多，也很怕期末计算崩掉，但还好虽然证明题不咋会，起码计算题没出大问题。课程收获也不算很大吧，感觉就是熟悉了一些算法，以及如何编程实现，其实补充材料的两部分内容：函数逼近和最优化可能更与大数据专业的同学相关，但也都是比较浅的涉猎了一下，我也没学明白，对计算感兴趣的同学应该可以去看看。最后能优秀已经很满意了，感谢傅老师和两位助教一学期的付出！

最后再附上一些助教给的书上证明补充：绪论补充证明.pdf   p69弦截法收敛性证明.pdf   迭代法收敛性补充证明.pdf

要求不高，及格就行（此前已经听说上学期的计算方法被薄纱了，导致今年的这个班好多重修的，确实哈人）  

据知情人士透露，上学期和这学期的实验一模一样，作业基本一致  

虽然是计算方法，但是考试是证明方法（考试题和作业题基本毫无关联）  

杰哥上课不点名，无小测，可以不去教室  

助教说最后成绩平时分是给满的，具体情况也不是很清楚，雨我无瓜  

最后附上杰哥相片（不是）

怎么说呢，不是老师的问题，课程本身就是依托答辩，考试考证明题，平时作业基本都是计算题，编程作业也就是用算法来计算，真的不知道考试的意义何在，中位数45，量子物理的ex程度可与之一较高下 //更新 看到别的班和我们班给分的区别，只能说xdm赶紧润吧，宁可跨校区跑西区上twh的课也别来fxm的班，程序作业要求又多，还只能用C/C++，润润润

今天打开邮箱的时候突然发现发给助教的邮件貌似没有显示对方已读，难道是写就有分吗，很不理解

我敲作业写的我蚌埠住了，本来书上题数都挺好的，他非得留一个及其恶心的QR分解我真忍不住要来骂两句。

其实课程还是OK的，但是怎么说呢，后期课程要学补充材料，里面的一些东西需要用到好多前置知识。

我最讨厌的一点是，在不弄清楚前置知识的情况下，不明不白地学这些计算方法。

我认为科学技术建立在实践与问题的前提上面，一味的填鸭式课程，我是不喜欢的。

更新一下，对于这门课，我觉得知识很多很杂，而且学了之后很容易忘记。我认为学习计算方法，是让我们在解决问题的时候能够进行查阅与应用，而不是强制得记住这些公式什么的，毕竟是计算方法而不是公理。而且怎么说呢，作业计算量好大啊，本来是用程序解决的问题，但是不能每一个方法我们都写个程序吧，蚌埠住了。

再更新一下，这门课的上机实验完全是答辩不解释。

byd作业计算量有点大啊。而且作业也蛮多。教材倒是还行，但是你又来个补充材料，关键这些b题计算量也太大了。

补充材料是哪个大哥写的，byd这些题他自己算一下试试。

不是哥们，这课的内容有点多吧。这课叫计算方法本来是辅助性质的课，让我们了解某一方法以后会搜会算不就行了，现在考试不让带计算器我很难详细会出什么出生题。

老师讲课我觉得OK

作业，对于编程能力很菜的物批来讲不是很友好，编程作业我每次写一整天（可能还多？）

确实编程作业还算有用，但是有没有可能，算上编程这可以是6学分的课了（因为和我量力花的时间差不多了......QAQ）

助教  很负责，问题回的快，一学期经常骚扰也没被嫌烦（误），而且有的时候实在不会了他还能帮我debug（他真的，我哭死）

考试 多看看评课社区吧，好像和往年题改动不大

其实我的分数还行（和均分比的话......），但是老师亲口说“会调分，对高分段不友好，对优秀率会很友好”（还是有点伤心，嘤嘤），还有就是老师会最大程度的保证你及格，考试后补交作业都可以（甚至可以 参 考 别人的）

嗯总之有不同需求的同学自己掂量

出分了，卷面68总评88，没有4有点小遗憾，不过也没啥好抱怨的了。fxm老师的给分挺中规中矩的，没啥夸的地方也没啥骂的地方，上课还不错

本学期编程作业

Homework_1.pdf

Homework_2.pdf

Homework_3.pdf

Homework_4.pdf

hw_4iris.txt

homework5.pdf

hw_5point.txt

Homework_6.pdf

Homework_7.pdf

相比春季学期和别的班应该是难度上有所加大，但是在复习的时候才发现写过编程作业的部分都掌握的还算可以；平心而论，我觉得这种和实际应用结合的还算紧密的课程，平时作业做到这样安排算不错的。

复习不下去了（骂骂咧咧）

第九章第十章的教材，写得有亿点点烂

我觉得老师助教人都很好啊，剩下一分考完再说

aaa，考完破大防了，也就一3,3吧，等他给我调分吧，希望不要卡绩点。

总结：考试很难，上课不点名。

说说本人的情况：鄙人考试考的贼烂，本来以为要挂了，没想到被捞及格了，杰哥啊不（真的像），fxm你就是我的神！

个人看法：老师人很好，作业不难也不多，考试虽然很难但那是jwc的锅，不过听说高绩点给的貌似不多？要冲绩点应该还是去童老师班比较好，个人能力不强的来fxm班应该是不错的选择，毕竟只要你作业都交了应该就不会挂。jwc的垃圾卷子给-10分，助教给满平时分+10分，最后给fxm10分，故评分10分。

最后愿计算方法出卷者早日换人！

上课：开学老师直接说了不点名，不小测，适合翘课人。据说因为到课人数太少，老师说要挂一二十个人（事实上并没有）。

作业：11 次书面作业（也可能是 12 次？）大多是计算题，计算量大，可能需要编程解决，不然按计算器也是很痛苦的。并且找不到这课的作业往年题，没地方抄，很难受。前几次比较严，吃了好多 A- ，后面改得松。

实验：7 次实验，量有点多，平均两周交一个，吃不消。老师说有反馈-修改-再提交机制，但是我都是压线交，所以没关心过这方面的事。实验都是用 C++ 写，写到最后几个实验了，还要手写解线性方程组 Ax=b 的代码，于是只能从前几次实验里把这部分代码抠出来了。然而前面的实验码风太差，全局变量太多，抠起来也是贼难受。选这门课的同学可以边写实验边建立自己的计算方法 utils 库，方便后面的实验代码复用。感觉改得比较松，大多是 A+.

考试：依然全是证明题，前面有两三道小填空是计算，后面就都是每道 11 分的证明题了。考前摆了，想着 30 分能不挂科就行，看了一晚上课本，最后完完整整地空了 3.5 道大证明题，拿了个 50 分，感觉改得挺松，可能是写了一堆废话的题也给了辛苦分。

给分：疑似是 65% 作业 + 35% 考试，和开学说的占比刚好反过来，属于是大捞了。不过我算出来作业分满的话应该是 82.5，但实际是 81 ，可能作业没给满或者占比和这个略微不同。

另外，考证明对于信智学部的同学来说还是太超前了。信智学部的学生学计算方法是有点用，应该比那复变函数、数理方程有用得多，但是信智学部毕竟都是工科，不是理科，只需要知道怎么使用某种算法计算就行了，没必要掌握原理和证明。实际生产过程中，也只会要求你相对误差不会超过百分之几，不会要求你有几阶精度的。

另另外，吐槽一下，大三下我只上了这一门非计科专业的课，结果 实习用到的 ∩ 这学期学的 = {计算方法}. 再再再次感觉计科的培养方案太拉了。。。

fxm老师人很好，上课很舒服，编程作业难度适中。

但是考的不知道是smjb玩意，几乎完全和课程（主要）内容以及作业内容正交，课程教的是“计算”方法，考的全是证明方法，并且部分还是较为困难的线代/淑芬证明。从中位数46、均分45的屑成绩可以看出有多正交。

上面的同学都在说卡G，但是打听到的消息是59调到85，但是80只调到92，老师还是照顾了大部分同学的同时压低了高分层。

2024春

收获很多，给分烂，不过我考的也烂🤪

告诉大家出总评了

111111111111

是2024春，下拉列表里没有。

先给个中间分，出分再调。

今年考试难度和计算量进一步加大。

2023春期末.docx

自己菜的无话可说，但确实被捞及格了，留个期末题造福xdm

课程内容上看对信智学部学生作用还是高于量物的。上课不点到，到的人很少，期末对低分段很捞，但是对高分很卡。本人期末卷面82（班上期末80分上只有三位），平时分拿满，卡绩94。分数计算方法应该是期末平时开根0.65，0.35，但是不管卡绩。
ps：说句心里话，对低分同学捞没有意见请加大力度，但是努力认真学习的同学拿不到好的成绩还是很心寒。（可能老师觉得很多同学没学好捞起来就皆大欢喜，完全没考虑认真学的小部分人）

7.26更新
对比wxm，fxm相当好。

物院学生为什么要学证明呜呜呜

给分差 快跑！

课程：

教材全上，还加了一本一百多页的补充材料讲逼近和最优化，东西很多。教材内容简单，补充材料完全傻眼。老师有点玻璃心，不要在他眼前迟到早退。不点名，我猜他是不想面对现实。

作业：

分为书面作业和编程作业，各占总评的15%

1）书面作业：手算方法，大量手算，可能是为了让我们认识到人类是有极限的，以后记得用计算机。

2）编程作业：这门课唯一还算正常的部分，但是只能用C，而且只占15%。22秋一共7次，平均难度不高，比隔壁计算物理轻松太多了。ddl之后还能接受助教的建议并修改，把分刷满。

考试：

就一次期末，完全是证明方法，大量的证明题让你算截断误差（补充材料是不考证明的，会算就行），教材上所有误差公式的证明一定要看。考出来稀烂，中位平均都没超过50，给分听说也一般。

这门课的考核与它的初衷完全是背道而驰。

课讲得挺好。

编程作业一些背景设置挺吸引人的，核心都是课上的算法，不难但有收获。

考试考证明，扣一分。

反观作业基本是计算，跟考试没一点关系，扣一分。

给分实属杀手，平时分接近满的卷面分超平均分了能这么低真是出乎意料，扣两分。

老师人很好，讲课感觉也不错，B站还有老师的录课，考试前还可以看看复习

上机作业挺有意思的，写完很有成就感，平时写的作业不咋难

但是考试是真的屑，填空考了QR方法，我没复习到，大题很多证明，还有自己构造一个迭代方法，最后一道大题的证明向前差商的误差小于某个值，老师课上讲过，我当时跟着推了一遍，然而考试时候还是没证明出来。

给分……很尴尬，班级中位数和平均分都是45，我期末考了57，本来以为能3.7，结果只有82分，不过也还好，反正我本来gpa也没多高hhhh

但是，问题就是，别因为这个就在班级群里匿名攻击老师啊…真的没有树脂

（PS：这学期不要求必须C语言，可以用python，但是有的包好像不能用，所以我每次创建矩阵都还费点劲

傅老师上课很认真，给10分。

书面作业和考试严重脱节，程序作业比较有难度但是能有一定收获（但是还是和考试没什么关系），给5分。

考试😅，有没有一种可能这门课要这么考的话能不能换个名字？对于一个化院的大三同学来说大一的那些证明已经忘的差不多了，考前没怎么看自然是寄寄寄。。。给2分。平均下来四舍五入给个6分。。

已经复习崩溃了，到处都是考点根本背不下来

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考试很难，考得很差，要重修了sad