吓哭了，前一天上午考完，后一天晚上出卷面，西区比东区中位和均分高了近10分，AIDS ！？卷卷 ？！

不过似乎老师的卷面分给的还好，楼主错了三道题的计算，不晓得欧几里得范数就是F范数（不是哥们，你怎么有两个名字），倒数第二题写着写着把-1/2当作-1代入，以及最后一小问没时间写，卷面居然还有92 ？这么看过程分属于能给就给了。

正经地说，壳主的教授风格如先辈所说，适合他自己的小女儿，不适合大学生；这门课也是，由于面向的授课对象本身不需要学习数值分析、误差分析的理论推导，事实上就变成了算法背诵课，楼主这个学期一节课都没有听过，最后两天拟合了往年卷，并面向PPT和Gemini学习了一学期的内容，大致学习了一些格式的导出方法和误差的导出方法，感觉期末考试就大约足够了，此外，由于不允许使用计算器，你需要自己cosplay计算器。

私底下的，壳主似乎有时会给在他群里配合他跳大神的同学版式，但是你找他正经的事，例如询问有关知识、题目的内容，他是不会和你说那些乱七八糟的东西的，反正配合他跳大神我是不理解的（也许是反串、也许是好玩？），但是为了刷好感陪他跳大神是让我觉得有点恶心的。

有些路人可能不晓得这下面的抽象文案是什么东西，是因为那天壳主要求大家抄写他的黑板板书作为课堂笔记上交，算作一次小测，我想起来一个以前的评课“用这种方法增加到课率就像无能的丈夫”，我认为只有通过小测、考勤、成绩和总评绑架学生来听课这种行为是可悲的，与此同时不反思为什么学生不来听课又是可笑的。

我真没招了。。。。。。。。。

我觉得 cxj 老师应该去保密单位教书，因为外国间谍捡个笔的功夫就发现马奇诺防线变成了马嘉祺防线。

……如果就这么放你离开，你大概永远也不会再上课吧。
（右手拿起粉笔）😶
即使阻止你离开的脚步，也无法为我留下任何东西。
不过……总比被空洞的悔意绞痛心脏更好，不是吗？😑
…… 嘶……（喝水声）🔥
（掏出粉笔）哈。很好，开始吧。……（掏出口诀）😐
这道伤口……没有治愈的必要。🙁
既然一旦你回到家，这伤口最终还是会再次变得灼热……😕
那么，倒不如习惯它。😶
你说得……就像是我会留下一样。😡
……掏出飙分九字诀
壳子啊，只要你留下就好。如此一来，蜗壳就不会消失。😐
所以……不要走。
（过去，曾经的某片海滩）
🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊🌊
壳主，为什么 Chebyshev 多项式 一直在哭呢？🤔
因为毁掉最佳平方逼近很伤心，所以在哭。
那不毁掉不就好了。
多项式随内积起。内积一吹，它也随之潮起潮落……破坏掉眼前所见的一切。
那在内积吹的时候……不动不就好了。
不过，壳子啊，你仔细想想。
空间……正因为有内积的指引，才堆起了逼近。
而现在也是被内积裹挟……摧毁了逼近。
所以 Chebyshev 多项式 不需要悲伤。
那 壳主。
它什么时候才会幸福呢？🤔
……
谁知道呢，那答案……只能随着时间慢慢确认了。
结局……先按下不表吧。
等到壳子变成和壳主一样的大人……那时候再揭晓吧。
……我听到内积的声音了。
……听起来是什么样的？
……寞。😔
很寂寞。😔
你已经……能够使用万能公式了啊，壳Ke……子zi……
既然你已经能够正确使用那个口诀……在下一次拉勾的时候，你就会变成最重要的剑。
……能保护你的蜗壳，已经不在了。😞
所以……要当心啊……壳子。😔
哈啊……咳……咳……😣
啊，真是的……又得……重新计算了啊。🙁
要我念这个吗？
金纲经啊，你便是我的唯一。除了你……
哈……真累啊。😔
哈……😃
哈哈……😄
哈哈哈哈哈！😂
壳子……看起来……😈
你忘了……😔

为我解冻了啊。😥

比隔壁离散数学强。

喜欢壳方法的小朋友们你们好啊，我是壳主，我会打松果糖豆闪电鞭。

新鲜出炉的复习资料：

先进方法.rar

AI时代，算法为王，要想称王，神机秒算。

科学理论，科学实验，科学计算，AI4Science。

绝对误差，相对误差，截断误差，舍入误差。

近数怪，小母怪，大吃小怪，蜘蛛怪，还有零蛋怪。

做串串，造楼梯，期末NO.1

一尺之棰，日取其半，万世不竭。

对分法，黄金法，肥波（纳妾）法。

XY派，有老庄，法宝逍遥斧，砍上砍下砍棰子；

淑芬派，有牛莱，法宝（牛）钝刀，切东切西切空气；

算法派，祖冲之（还有基米），法宝算法尺，算来算去算个球。

弦截剪，剪来剪去剪毛线，交错锭，锭左锭右锭个P。

\(\tau\)公式× 学思想√

女闺蜜，男闺蜜，壳子必须会规幂。

高端的食材简单烹饪，高端的算法及时补脑（烧脑）。

此基只应天上有，人间能得几回寻？

这门课需要你掌握的方法：

绪论：
	有效位数的判断、各种误差的定义、误差产生的来源

代数部分：
	线性方程直接求解：Gauss消元、列主元、LU分解（Doolittle）、矩阵的各种范数
	线性方程迭代求解：Jacobi迭代、Gauss-Seidel迭代、SOR迭代、收敛性分析方法
	矩阵特征值与特征向量：规范幂法（反幂法、位移法）、Jacobi方法（Givens矩阵）、QR分解（Householder变换）
	
分析部分：
	插值：Lagrange插值和基函数性质、Newton插值和差商、Hermite插值和两种求解方法、截断误差分析、三次样条插值（三弯矩法）
	非线性方程根的求解：二分法、牛顿迭代法、误差阶分析
	数值微分：向前微分、向后微分、两侧微分、高阶微分
	数值积分：梯形公式、Simpson公式、复化积分、Gauss积分公式、积分截断误差分析
	常微分方程：向前Euler法、向后Euler法、梯形公式、预估校正格式、Runge-Kutta构造、收敛性和稳定性分析

优化部分：
	拟合：最小二乘拟合（矛盾方程组）、最佳平方逼近、最佳一致逼近、第一类切比雪夫多项式
	线性规划：标准化方法、单纯形表和单纯形法
	非线性规划：梯度下降、精确一维搜索、Newton法

计方和离散相比

那我感觉还是我们计方牛逼

计方有10个章节，好玩

数值函数代数微分方程还有，最优化

上壳方法BELIKE：😋🤮😋🤮😋🤮😋🤮😋🤮（这是个超链接）

当你在学期初选了一门16周的课：

然后在第16周想退课：

是哪个小天才想出来的我请问呢😭

好像有壳友问蜘蛛怪来着 要到官方回复了😋

计算方法我们喜欢你😋

lab品味真是太高了😋

壳主伟大😋我爱武林秘籍😋

助教哥哥人好好😋

占个坑写完lab回来评😋

（不是串子，别骂我😭）

课程群真的没有人累了，不知道助教啥的都在陪着演还是啥，反正没有人累了

更新一下，讲课就是一坨屎，估计自己都不知道自己在讲啥

课程群没有人累了

不过只是个可爱的糖糖老头，喜欢放点唐氏小视频，恶意别太大。

当你为了解释自己简化某一事物的理由而花费了更多的时间，那么其意义便只剩下了取悦自己（cxj老师解释把“斯基”写作“司机”有感）

行为艺术的一大特点在于其沉浸性

不幸的是

倘若人沉沦于自己的行为艺术

愚行或自此生发

孩子们 你们来科大几年了 你们快乐吗

平均分62中位数68，这就是aids的卷度吗

我疑惑了一学期这样神的老师怎么搞科研的，结果学长告诉我老师是讲师不是教授也不是副教授不用搞科研。

qq群里没人类了，第一个屏蔽的课程群。

老师上课说话口齿不清，听不清真的。

出卷面分了，平均分64，中位数68，考了84

这门课说实话我上的体感非常差，老师上课还蛮“有趣”的，总是不知道什么时候就飘到独属于老一辈特有的抽象中去了，不过认真听的话其实核心的算法还是能让人听懂，但是信噪比比较低。

很讨厌，很担心，担心在即将保研的节点会影响自己本就不算特别高的绩点，担心自己不配。

最讨厌的一门课成了这学期考得还不错的课，感觉像是命运的捉弄，不管怎样本科阶段重要的考试也就结束了

说说这门课本身：几块内容：

矩阵相关（线性方程求解（直接法和迭代法）、特征值特征根）

求解相关（求解非线性方程、求解常微分方程（初值问题））

插值拟合相关（数值积分、数值微分、函数插值）

函数逼近优化相关（函数线性逼近（说人话：最小二乘）、函数最佳一致逼近和函数最佳平方逼近）

这门课从应试的角度不需要注重太多计算，关键在于实操。

期末考试看几次卷子应该能够理清大致的分布：

一个或两个矩阵题目：

1. 必会涉及一个LU分解，通常考Doolittle分解（Crout分解同理）
2. 必会涉及线性方程迭代求法，具体内容是迭代形式和迭代矩阵得会写。迭代形式很简单，只需要把其他变量全部放过去，Jacobi就完了；求后面变量时如果前面更新过了，对应变量换为迭代后的，Gauss-Seidel就完了；把原值考虑进去，并且GS的加一个ω，SOR就完了。迭代矩阵难一点，Jabobi很简单，但是GS没那么简单，你得记住到底是哪个矩阵移过去求逆——但你实际计算绝对不可能求逆，所以其实你是要把求逆转换为线性方程求解，细节以后可以放在视频中讲。
3. 必会有一个题目让你写出GS迭代矩阵后问何时收敛，就是要求谱半径，就是要求特征值，3乘3矩阵怎么求你必须会（但会很简单，因为迭代矩阵通常第一列是0，求起来比较简单）。那你怎么去判定收敛——简单题直接求，复杂题你就要像高中一样对函数进行分析，通常只要对那个三次函数中那个二次函数因式分析就足够了，用点高一就学过的根的分布问题，搞定，具体以后视频再讲
4. 范数，这个你只要会一根竖和无穷（一根横）就行，其他的要了解，不一定会考，26考了欧几里得范数
5. 必会有QR分解，QR分解一定要算准，系数一开始放出来算，这样好算很多，考试的时候这里记得多检查一下，一般来说考试题目不会带根号
6. 可能会有一个设计GS的稍复杂证明，这个做出来的概率其实蛮大的，你只需要根据什么形式求出对应矩阵就行

一个单纯形题目：标准形式会写吗（标准注意以下几点：是不是求目标变量最大值，所有变量是不是都有不等式约束即非负，小于等于0的要变相反数，没有约束的要拆成两个变量，所有不等式是不是都是大于等于号，等式条件右边是不是非负数）初始单纯形表一定要会写，大M法什么时候用要有印象，一般不会让你迭代求多次

一个第九章（函数逼近）题目：就几类题型：什么是最佳平方逼近，什么是最佳一致逼近。平方逼近就要开始求内积了，积分稍微复习一下，不要到时候换了权函数连积分都不会，做的时候先列出多项式基之间的内积，算出来后面拆开做就好算了；一致逼近要么就要开始用切比雪夫多项式了，递推公式记一下就行，最后删去最高次搞定（正常式转为切比雪夫，然后去最高，然后转为正常）；一致逼近要么就是非多项式函数转成线性那种，两端点误差一致确认斜率，重点极值误差和端点一致，列出方程，完了

以上题目是一定会出的，每次都会出，全部都要会，题型基本完全固定。

接下来一些题型题型不固定，但别想了一定会考：

数值积分参数的确定，多半会问误差

常微分方程参数的确定，多半会问截断误差，不问截断误差就是难题

插值不出送分题，但出拉格朗日的时候你不要空着不写，拉格朗日就玩一点角标游戏（2026春看着吓人，但一点角标游戏第二问也能证）

接下来还有一些题型，和章节一一对应，每个出的概率都很高：

矛盾方程（复习起来很简单，优先别去看证明，记住左右两边乘上A的转置，收工）

数值微分

其他知识（暂时略过想不起来了hhhhh）

所以你看这门课面向考试准备真的很简单，证明题相对较少，一些证明静下心来写写概念也能做对我不是传统意义上数学很厉害的学生，太复杂的证明我也发怵，但你把上面这些不需要证明更强调实操的弄完了，你就及格了

记住计算方法重点在——方法，一定要知道怎么算的，一定要自己动手多去算，证明没有那么重要！

算是一个视频制作者，这节课内容本身对我来说简直就是宝库，他足够具有实操性，足够片段化——我复习的时候就当作要更视频去复习，搞懂算法怎么运行是第一步，之后再看证明和概念（当然数值积分数值微分要花点时间——但是考试考不到那么多的内容，像后续Gauss积分式子的推导本质是介绍，应试基本（叠甲）不会出现，太复杂的准备考试跳过就好）

很有兴趣，所以我也会尝试做一些实操性质强的视频，希望多少能帮到大家，大家可以期待一下——当然如果说有时间给出证明，也会在实操之后再给出证明，计算方法一定要先算

（额啊本来是要回顾大学学业生涯的但你看我一聊到视频就停不下来

出分之后再说

2026.3.16

0 绪论_202603161014_52198.pdf

1 四 解线性方程组的直接法_202603161015_00514.pdf

2 五章 迭代法解线性方程_202603161015_08639.pdf

2026.3.23

讲课水平实在不敢恭维，充满赢学。

讲正课勉强听能听懂但听懂不太可能，给我听力竭了，不如拿着教材自学然后不时抬头看一下讲到哪里了

6.28 更新

老师是个好人，一个朋友本来觉得自己捞不到分了，老师亲自看了一下，硬是加了两分

想自杀

实际上陈老师在课程中讲课并不算太差，忽略掉他喜欢怪搞的地方会发现他好歹知识点都会讲到，愿意跟着听的话也可以训练到题目。听陈老师的课需要加入很高的注意力，会有一定收获。

陈老师的人品也很好，QQ上可以请假，也会发一些很发散的内容给学生，如果不是课程教师的原因，我说不定会评分高一点。

值得注意的是陈老师的小测虽然和课程内容结合，但是并不算人性化。而实时更新的PPT则需要各位注意上传时间。

课程群除了必要信息都不用看，我个人并不喜欢跳大神的氛围，如果有人觉得发唐表情包有助于活跃气氛的话就当我玉玉症看什么都恶心好了。

那怎样呢，我已经两个多月没有来上课了，连小测也不再参加。既然陈老师的讲课方式需求高度集中，我的心理状态和精神状态连集中注意力都做不到，听不听课又有什么区别呢？

但还是希望不幸选到这门课的学弟学妹不要像苯人一样不去听课，就算严重到嗑药也最好到课，小测分拿满，以免期末遇到惨淡的结局。

我打算考完就去od

6.26 3:09更新

既然有人已经从行文风格认出我了，那就取消匿名。不过以我的透明程度匿不匿都一样吧

这是我上过的第一节，让我每节课都会去，不是为了听课，而是为了听笑话的课

6.28更：出分了，助教老师的习题课讲义帮大忙了。ppt虽然抽象，但是挺详细得，习题课讲义+往年卷+计算方法自救群的资料就差不多了。

虽然但是考前是晚上2.00睡得(脑子里飘着一大堆得烤肠，蜘蛛怪，雪夫和，算法派之类的)

这门破课甚至不如数理方程，数理方程至少是个成体系的东西，这课是把任何一章作为第一章开始讲都没什么区别，反正都是一坨一坨的、毫无数学简洁严谨优雅特征的内容。用了不少时间写作业、备考，到头来啥也没学会。

老师让人很无奈，帮助我锻炼了自学能力和与人沟通的能力，但至少知道调分。助教很nice很认真，改卷非常厚道，于是整体卷面分数很高，而老师似乎有种心态是班级分数越高他就越高兴，越高兴越调分……

事儿不多，收获还挺大的，但是考试拼尽全力无法到达中位数（感觉是这个班级的问题，不得不感叹：学校里神经的人和能卷的人相关性挺高的）。

卷面60±1，总评77，中位数64给分就这么个情况

同学们，yyds是什么意思啊？

永远的shen (shi)

卧槽，这笔课好几把难。。。。。

老师讲课水平很难评，普通话也不标准，讲课时仿佛沉浸在自己的行为艺术中。。。

之前上的课再傻福也是因为笔者能力不足或其他主观原因，但是我并不理解这门课为什么需要学生作业及考试纯手算大几位小数，不能使用计算器。这是啥必上的课么？

2025年春季修读，感觉比预想的要好一点，还是给8分吧

先说一下这门课，这门课内容相对多而杂，很多数值逼近的知识都会涉及，不过大部分内容感觉相对不是很难，除了打星号的部分和数值积分的部分，以及老师额外补充的两章讲义中的一章相对比较难以理解（这个讲义好像是所有老师都会加的），但是要全部记住感觉还是有一定难度。不过个人感觉是实操比看着简单，实际去写题目的时候只要知道大致的思想就能写出来不少题目了

陈老师上课还是比较风趣的，而且知识点也讲的比较细致，结合ppt大部分还是可以接受，也经常在群里发课程相关的一些文章，人也很有趣，经常和学生开一些玩笑。助教非常细致认真，布置的题目相对都不难而且很基础，非常适合巩固学到的知识。实验题一般一两周有一个，建议用python会方便一些，而且也不需要太多的Python知识，基本可以速通……实验内容也是和课堂强相关的一些操作，助教也会给报告模板，对LaTeX有一些简单的了解就可以很轻松的写好，即使有时候比ddl迟一点提交也不扣分（赞美助教！）另外这些题目也会发在github上，可能下一届学的同学也有机会借鉴一下，学期结束再看看要不要分享一下（毕竟得有猪脚同意）

有小测，但是频率时高时低，叠课学生也可以在看网课的时候写然后通过bb系统提交，评判较为宽松

考试的话只有期末，大概计算和证明二比一？有的题目有一定难度，但最烦人的是计算量太大了……最后给分具体比例没说，如果和隔壁童老师班的那种比例一样的话应该是捞了一点，还是相对来说比较推荐的