大模型与生成式人工智能（冯福利）
2026春 课程号：ISTE6001P01
2026春 课程号：ISTE6001P01
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1.0(1人评价)
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- 课程难度：中等
- 作业多少：很多
- 给分好坏：一般
- 收获大小：一般
| 选课类别：基础 | 教学类型：理论课 |
| 课程类别：研究生课程 | 开课单位：人工智能与数据科学学院 |
| 课程层次：未知 | 学分：3.0 |
课程主页：暂无（如果你知道，劳烦告诉我们！）
简介
最后更新：
本课程系统介绍当代人工智能，特别是大模型与生成式人工智能的发展脉络、核心原理、关键技术、前沿进展与典型应用。课程内容涵盖从人工智能概述、深度学习基础，到语言模型、大语言模型、大模型智能体及生成模型等核心主题，系统阐述其理论基础与技术体系。与此同时，课程将深入探讨相关领域的最新研究工作与产业前沿应用，帮助学生全面把握大模型时代的技术变革。本课程注重理论与实践相结合，既强化学生的理论分析与系统思维能力，又培养其工程实现与创新实践能力，使学生能够熟练掌握大模型与生成式人工智能的关键技术，并具备将其应用于实际问题解决的能力。
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